歷史總在不斷地推動社會的變革和進步。
近現代史上，第一次工業革命，以蒸汽機的廣泛應用為標誌，改變了社會的生產方式和生活方式。
第二次工業革命，主要標誌是電力的廣泛應用和內燃機的發明，人類社會進入了「電氣時代」。
第三次工業革命，以電子計算機和通訊技術的發明和應用為標誌。這次革命加速了信息的傳遞和處理速度，推動了全球化的發展，人類社會進入了「信息時代」。
有人說，第四次工業革命已經到來，它是以AI、人形機器人、量子計算等為代表。
那麼，Al是什麼？Al帶來了什麼？這本人民郵電出版發行的《Al商業進化論》，包含了我們想要了解的關於人工智慧的問題。
它以人工智慧+為主題，探討了Al是怎麼樣賦能各行各業，又帶來了哪些生產技術的重大突破，是不是推動了人類社會的巨大進步。
全書分為七章，在作者田豐自序部分，給出了閱讀「指北針」，提出了閱讀建議。
職場人士、技術愛好者先讀哪一章；學生黨、非技術背景的讀者先讀哪一章；政府工作人員先從哪一章切入，都有明確說明。
其中，在第二章「Al之問」，詳細闡述了Al是一台「數學機器」，是與人腦計算等價的神經網路。
Al之所以如此重要，是因為它能突破人類思維的困境，它能徹底改變「三個世界」，當然，Al也遵循發展規律。
AI也不會單方面"進化"商業，商業環境同樣在定義什麼是可接受的AI應用。
作者敏銳地捕捉到了數據作為"新石油"的核心地位，書中將數據視為企業的競爭資源，認為更多數據等於更優演算法等於更強競爭力。但是，數據也有社會屬性——數據產生於人類活動，承載著隱私、偏見與權力關係。
當AI商業模型建立在未經審視的數據基礎上時，它不僅可能複製現有社會不平等，還可能因公眾反彈而遭遇合法性危機，近期全球範圍內對AI倫理的激烈爭論，不正是這種危機的先兆嗎？
閱讀《AI商業進化論》的體驗如同觀察一幅未完成的畫卷——輪廓已具，細節待填。
待誰來填？當機器都開始"學習"時，我們是時候重新思考本身了。
