北京兒童醫院急診科的智能終端前，新手媽媽掃描孩子的檢查報告，幾秒鐘後，屏幕上的診療建議與半小時前值班醫生的診斷完全吻合……
最近，由DeepSeek引發的AI應用熱潮席捲醫療領域，智慧醫療話題再度引發熱議。日前，北京兒童醫院的「AI兒科醫生」正式上崗，更是讓人們對智慧醫療的認知變得更加具象。
當AI「穿上」白大褂，看病這件事又會產生怎樣的「化學反應」？
此前，山東臨沂的徐先生將孩子的血檢報告上傳到DeepSeek，得到的診斷與醫生給出的基本吻合。類似的案例，在網路上已經開始頻繁出現。
「AI之所以能夠精準診斷病症，得益於其強大的數據處理和分析能力。」南京航空航天大學人工智慧學院副教授李博涵表示，通過對患者的病史、癥狀、影像資料等數據進行深度學習，AI能夠識別出疾病與各種特徵之間的複雜模式和關聯，從而為診斷提供依據。
在醫學影像分析方面，AI的診斷準確率超乎尋常。前不久，浙江大學推出融合視覺與語言模型的AI病理助手，能在1至3秒內鎖定病理圖中的癌症病灶，並且在多種癌症的診斷上已取得95%以上的準確性。
智慧醫療帶來的不僅是精確診斷，它還具備快速完成病史採集、癥狀初篩，提升醫生接診效率的能力；能夠輔助疑難病診療，突破醫生記憶局限；可以為患者提供個性化治療方案，助力醫生制定精準治療計劃等。據統計，僅AI分診系統每年就能為全國三甲醫院節省2600萬小時的無效候診時間。
當「AI醫生」開始批量上崗，我們該信任它們嗎？
儘管AI在診斷方面表現出色，但誤診的風險依然存在。AI的運行依賴於準確且規範的信息輸入，如果數據存在偏差或者演算法存在缺陷，就可能導致誤診。
更關鍵的是，AI目前無法替代人類醫生的臨床經驗和直覺。對於一些複雜病例，醫生的經驗依舊不可或缺。AI很擅長處理標準化的醫療數據，卻難以捕捉患者一聲遲疑的嘆息、額角的冷汗等非結構化信息。
研究數據顯示，目前AI的誤診率約為2%-5%，主要集中在精神類疾病和複雜慢性病領域。
AI目前所獲得的「執醫」資格，並不包括獨立坐診能力。面對『AI醫生』的問診，我們應該給它一個機會。對於診斷結果，我們不必完全依賴，可以將其跟醫生的診斷結果對比，再結合自身的實際情況進行綜合判斷。
AI+醫療
未來還將應用於哪些場景？
去年11月，國家衛生健康委等三部門發布《衛生健康行業人工智慧應用場景參考指引》，給出了84個典型應用場景。
高頻詞為「智能」和「輔助」。「智能」體現出AI在技術層面的價值，而「輔助」則強調了AI在醫療領域承擔的工具性角色。
有醫生表示，AI的確可以在一些場景、一些環節輔助醫療，但醫生面對複雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。
「AI醫生」會是很好的醫生助手，而非替代者。AI可以是裝在聽診器里的百科全書，但握住聽診器的手，必須帶著人類的溫度。
在責任方面，如果AI「誤診」，誰來負責？AI公司可能不會擔責，而醫生則有職業責任。根據國家衛健委、國家中醫藥局2022年發布的《互聯網診療監管細則（試行）》中，就有多處對人工智慧使用的限制規定，其中包括「醫師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智慧軟體等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務」，此外「處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智慧等自動生成處方」。治病的方案可以更新，但對病人的責任永遠不可能推給機器。
未來醫療的發展，應該是醫生用好AI工具，而不是被工具取代。醫療並非簡單的數據處理，它關乎生命、關乎人性。人類醫生的專業判斷、人文關懷與責任擔當是不可或缺的核心價值。這種建立在責任和理解上的關係，才是守護健康的關鍵。
半島新聞客戶端綜合整理，素材來源：華聲在線、央視新聞客戶端、科普中國、濟寧新聞、環球網等
