央国企大模型落地困局,正被科大讯飞逐一解开!

2025年03月20日17:40:34 科学 4151

3月19日,idc发布的最新报告显示,科大讯飞在央国企大模型解决方案市场中占据首位,领先百度和阿里等互联网巨头。这份仅以纯大模型能力维度统计的报告,揭示了ai赛道的全新竞争法则:在央国企这个战略高地的争夺中,技术实用性与产业落地能力正取代单纯的技术参数比拼,成为决胜关键。

进入2025年,伴随着deepseek的爆火,以及央企“ai +”专项行动等政策牵引,全国范围内,央国企与deepseek的合作正成为一股新潮流。据经济观察网统计,仅1月1日~2月14日期间,就已有超过15家央国企与deepseek展开合作。合作领域覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。

然而,许多央国企在部署通用模型后发现,通用模型仅有“第一眼惊艳”的能力,难以解决诸多深入场景的业务问题。

首先,央国企业务场景复杂多样,技术适配上挑战巨大。在专业应用领域,通用大模型由于存在严重的“幻觉”问题,更是给部分央国企智能化转型带去了新的困扰。

现实中,如何将通用化技术方案与具体业务需求深度结合,需要大量定制化开发和测试。这个时候,科大讯飞“通专结合”模式的前瞻性就凸显出来了。相较于单纯依赖超大规模大模型,科大讯飞给出的“通专结合”方案,既融合通用大模型强大的语义理解能力,又能灵活调用参数规模达数亿至数百亿的专业大模型,实现高性价比解决方案,大幅降低客户采用门槛。

更为关键的是,科大讯飞不仅提供现成解决方案,还协助央国企培育自身持续训练大模型、探索新场景的能力,而且这种“协作”不是简单的技术输出,而是能力共建,能够更好地满足央国企的实际需求。例如,由科大讯飞与中石油共建的“昆仑大模型”,已通过国家生成式ai服务备案,其装备设计、测井处理等能力显著提升了勘探效率,在石油行业广受好评。

央国企部署大模型的另一大挑战是数据安全与合规性要求。作为国家经济命脉的支柱,央国企对数据安全和隐私保护要求极高,对数据安全与技术自主可控的要求近乎苛刻。特别是在遥感和地理信息等高敏领域,高精度数据涉及国家安全,必须采用差分隐私等技术进行匿名化处理。

2025年2月,中央企业“ai +”专项行动深化部署会议专门提出,到“十五五”末,央企需实现关键领域核心技术自主可控,这一政策导向也让技术自主成为市场竞争的关键维度。

加之,过去两个月来,国产大模型不断实现性能效果的突破性进展,接连引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制。在 deepseek 出圈之后,甚至有外媒报道称特朗普政府正考虑加强对英伟达 ai 芯片的对华出口限制,范围或扩大至此前的已经阉割后的对华“特供版”ai 芯片h20。

而当前绝大多数国产大模型训练高度依赖进口算力,除讯飞星火外,其他国产大模型均不同程度地基于英伟达算力卡训练。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题,无异于“在别人地基上建高楼”。

作为坚持走自主可控国产化路线的ai“国家队”代表,科大讯飞星火从立项研发之初就完全基于全国产算力平台,实现从算力底座到模型生态的全栈自主可控。这种坚持虽然意味着更大的研发投入和挑战,却为央国企客户提供了安全可靠的技术保障,尤其在当前国际芯片限制日益严格的背景下,这一优势更显珍贵。

今年3月3日最新发布的深度推理大模型星火x1升级版,更是成为当前唯一全国产算力训练的深度推理大模型,该模型用相当于同行约1/10的尺寸实现了全球领先水平,在中文数学任务上全面领先deepseek r1和openai o1。

与许多“大模型初创公司”不同,科大讯飞在ai领域已深耕26年。这种技术积累与行业经验的双重优势,使其在央国企数字化转型中展现出独特价值。过去两年,科大讯飞围绕医疗、教育、法律、汽车、科研等多个重点行业发布了多个行业大模型,覆盖超300个应用场景。

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行业深耕让科大讯飞对央国企业务场景有了更深入的理解。《mit科技评论》中文网发布的一篇观察文章分析指出,“通过和央国企一起深入场景滚动打磨,从自主可控国产化算力怎么搭建、到数据怎么清洗、到怎么训练模型、训练之后怎么落地场景、怎么实现安全保障,科大讯飞为央国企提供了一整套完整的工具链”

随着deepseek等新兴力量带来的大模型降本浪潮,2025年有望成为大模型大规模商业化的拐点之年。idc预测,央国企将加快大模型建设与落地,这一市场有望继续高速增长。站在大模型商业化爆发的临界点,科大讯飞打造的“通专结合”方法论、全栈国产化技术体系与行业深耕能力,无疑是解开当前央国企ai落地困局的关键。

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