当机器都开始“学习”时,我们该怎么办

2025年04月01日10:33:05 科技 1897

历史总在不断地推动社会的变革和进步。

近现代史上,第一次工业革命,以蒸汽机的广泛应用为标志,改变了社会的生产方式和生活方式。


第二次工业革命,主要标志是电力的广泛应用和内燃机的发明,人类社会进入了“电气时代”。


第三次工业革命,以电子计算机和通讯技术的发明和应用为标志。这次革命加速了信息的传递和处理速度,推动了全球化的发展,人类社会进入了“信息时代”。


有人说,第四次工业革命已经到来,它是以AI、人形机器人、量子计算等为代表。


那么,Al是什么?Al带来了什么?这本人民邮电出版发行的《Al商业进化论》,包含了我们想要了解的关于人工智能的问题。


它以人工智能+为主题,探讨了Al是怎么样赋能各行各业,又带来了哪些生产技术的重大突破,是不是推动了人类社会的巨大进步。


全书分为七章,在作者田丰自序部分,给出了阅读“指北针”,提出了阅读建议。

职场人士、技术爱好者先读哪一章;学生党、非技术背景的读者先读哪一章;政府工作人员先从哪一章切入,都有明确说明。

其中,在第二章“Al之问”,详细阐述了Al是一台“数学机器”,是与人脑计算等价的神经网络。

Al之所以如此重要,是因为它能突破人类思维的困境,它能彻底改变“三个世界”,当然,Al也遵循发展规律。

AI也不会单方面"进化"商业,商业环境同样在定义什么是可接受的AI应用。

作者敏锐地捕捉到了数据作为"新石油"的核心地位,书中将数据视为企业的竞争资源,认为更多数据等于更优算法等于更强竞争力。但是,数据也有社会属性——数据产生于人类活动,承载着隐私、偏见与权力关系。

当AI商业模型建立在未经审视的数据基础上时,它不仅可能复制现有社会不平等,还可能因公众反弹而遭遇合法性危机,近期全球范围内对AI伦理的激烈争论,不正是这种危机的先兆吗?


阅读《AI商业进化论》的体验如同观察一幅未完成的画卷——轮廓已具,细节待填。

待谁来填?当机器都开始"学习"时,我们是时候重新思考本身了。

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