電廠中，多模態、時序數據模型進入生產過程控制領域，正在代替經驗豐富的「老師傅」，智能檢測燃煤鍋爐產生的氮氧化物含量；
變電站里，具備多模態識別能力和綜合思考能力的變電運維智能中樞，正在調度站內的無人機、機器狗等具身智能設備，完成巡檢作業；
建築工地上，基於各類知識資料的智能問答助手，正在解答監理領域的專業問題，輔助生成標準化監理日誌；
鋼鐵廠里，AI正在幫助評標專家對供應商投標的標書進行智能審查，以「火眼金睛」揪出圍標、串標等不合規行為；
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6月6日，「智見新局·AI——人工智能ToB場景落地研討會」於中國·濟南金現代大廈圓滿落幕，以上場景均來自於研討會現場各領域專家的精彩分享。
本次研討會由山東省人工智能協會、山東省物聯網協會主辦，金現代信息產業股份有限公司承辦。會議聚焦「人工智能+場景落地」，特邀中國信通院權威專家解讀行業前沿趨勢，國網信產集團、華潤江中、上海建科、日照鋼鐵、金現代、華為等企業代表分享各業務領域的高價值AI落地場景及先進經驗，吸引了來自電力、軍工、製造、信息技術、醫藥、建築等領域的100+ CIO、技術領袖、業務先鋒齊聚會議現場，共同探討企業級AI應用新範式。
山東省人大常委會委員、教科文衛委員會副主任委員、國家超算（濟南中心）主任、省人工智能協會會長王英龍在開幕致辭中表示，科技創新成果最終還是要落地到產業上，如何藉助人工智能技術提高生產管理水平，實現降本增效，是企業高質量發展過程中必須攻克的課題。
王英龍會長開幕致辭
中國信通院政企數字化部副主任董恩然指出，在從數智化轉型到智能化轉型的變革中，企業級AI的落地面臨著算力、數據、模型、應用4個層面的挑戰。其中，對於企業而言，在眾多業務場景中識別出真正適合AI應用的高價值場景，是一項艱巨任務。
中國信通院政企數字化部副主任董恩然
那麼，在人工智能產業迎來廣闊前景的當下，如何才能將宏偉藍圖落實到千行百業具體的業務場景中，轉化為實實在在的生產力？
活動現場，與會專家針對這一議題展開研討，基於各細分領域落地AI的實戰經驗，分享關於「電力大模型部署與應用實踐」「AI 時代下研發數字化轉型之路」「AI 賦能工程諮詢智能進階與實踐探索」「AI+招投標文檔審查實踐」「AI 在工業過程控制中的應用實踐」方面的真知灼見。
結合與會專家的經驗與見解，金現代董事長黎峰指出，尋找AI落地場景的途徑，就是要找到在企業數字化系統中仍然需要人來處理的工作節點，並思考用AI完成工作的可能性。主要包括簡單、高頻、耗時長的工作，複雜、依賴知識經驗驅動的工作。
據了解，作為AI to B場景落地的先行者，金現代自ChatGPT等國內外大模型出現之時，就開始了AI技術的研究及企業級場景的落地實踐，提供「從流程優化到智能決策」的全棧AI產品及服務，已助力電力、軍工、製造、石化、軌交等行業的數百家企業將AI轉化為先進生產力，是中國信通院認證的《大模型應用交付供應商》。
在人工智能爆髮式增長的關鍵節點，「智見新局·AI——人工智能ToB場景落地研討會」既有對產業前沿趨勢的深度剖析，也有AI落地應用議題的多維度探討，更有各行各業創新實踐的鮮活案例，反映出了AI正在千行百業落地生根。
