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財報季
palantir一季度營收飆升39%超預期，上調全年營收指引
palantir發佈第一季度財報，該公司第一季度營收飆升39%，達8.84億美元，高於分析師平均預期的8.63億美元；調整後ebitda為3.973億美元，分析師預期3.71億美元；經調整後每股收益為13美分，符合市場預期。公司預計2025年第二季度收入在9.34億美元至9.38億美元之間，略高於市場預期的8.9912億美元。預計全年收入在38.9億美元至39.02億美元之間，超過市場預期的37.5億美元。
aws q1營收292億美元，同比增長17%，低於預期
亞馬遜公布2025財年第一季度財報。報告顯示，亞馬遜第一季度凈銷售額為1556.67億美元，較去年同期的1433.13億美元相比增長9%；凈利潤為171.27億美元，較去年同期的104.31億美元相比增長64%。其中，aws雲計算業務銷售額為292.67億美元，同比增長17%；營業利潤為115.47億美元，同比增長23%。由於雲計算業務增速放緩以及第二季度的指引低於預期，亞馬遜股價在盤後交易中下跌超3%。
微軟：雲與ai推動第三季度業績超預期
微軟發佈2025財年第三季度（截至2025年3月31日）財報，多項核心指標遠超市場預期。在人工智能（ai）與雲計算的雙重推動下，微軟營收、利潤及業務增速均創下新高，股價大漲超7.63%，市值重返3萬億美元大關。其中，微軟雲服務（microsoft cloud）營收達424億美元，同比增長20%（固定匯率增長22%）；智能雲（intelligent cloud）營收達268億美元，增長21%（固定匯率增長22%），azure及其他雲服務增長高達33%。
國內新聞
小米首個推理大模型開源
4月30日，小米宣布正式開源旗下首個推理大模型xiaomi mimo。在數學推理、代碼類測評集上，mimo超越了openai旗下推理模型o1-mini。
deepseek發佈prover-v2模型，參數量達6710億
deepseek於ai開源社區hugging face上發佈了一個名為deepseek-prover-v2-671b的新模型。據悉，deepseek-prover-v2-671b使用了更高效的safetensors文件格式，並支持多種計算精度，方便模型更快、更省資源地訓練和部署，參數達6710億，或為去年發佈的prover-v1.5數學模型升級版本。在模型架構上，該模型使用了deepseek-v3架構，採用moe（混合專家）模式，具有61層transformer層，7168維隱藏層。同時支持超長上下文，最大位置嵌入達163840，使其能處理複雜的數學證明，並且採用了fp8量化，可通過量化技術減小模型大小，提高推理效率。
華為發佈ai數據湖解決方案，加速模型訓練與推理
華為發佈ai數據湖解決方案，通過集成數據存儲、數據管理、資源管理和ai工具鏈，高效提供高質量ai語料，加速模型訓練與推理效率。
中國一汽發佈企業智能體openmind
中國一汽發佈企業智能體openmind。這是汽車行業首個面向全集團運營管理的ai agent，基於阿里通義大模型打造，openmind可以通過多輪對話精準識別用戶業務辦理意圖，逐步獲取業務辦理所需信息，自主完成業務辦理。當前已實現日常業務處理、政策諮詢、知識檢索、任務自動化及生成智能分析報告輔助管理層決策等功能。
阿里巴巴qwen3上新8款，登頂全球最強開源模型
阿里巴巴開源新一代通義千問模型qwen3，旗艦模型qwen3-235b-a22b參數量僅為deepseek-r1的1/3，總參數量235b，激活僅需22b，成本大幅下降，性能全面超越r1、openai-o1等全球頂尖模型，登頂全球最強開源模型。據了解，千問3預訓練數據量達36t，並在後訓練階段多輪強化學習，整合快思考模式和慢思考模式，為國內首個「混合推理模型」。
騰訊、阿里、位元組跳動搶購算力資源
今年一季度，騰訊向位元組跳動購買了價值約20億元的gpu（圖形處理器）算力資源，這批資源以英偉達h20卡和服務器為主，騰訊元寶目前的更新主要使用來自位元組的卡。除了騰訊，一位知情人士稱，阿里也在今年一季度deepseek爆紅之後，向位元組跳動下了gpu訂單。多位接近位元組跳動人士稱，位元組跳動在去年囤積了大約10萬個gpu模組。一位服務器廠商人士稱，據其估算，這批gpu資源總價值在1000億元左右。位元組相關負責人回復稱，以上為不實信息。
據報道，2024年一季度，包括位元組跳動、阿里巴巴和騰訊在內的中國企業已下單至少160億美元的英偉達h20芯片。據公開信息，2024年，微軟擁有75萬—90萬塊等效h100，有100萬—150萬塊，有55萬—65萬塊。前述位元組人士稱，目前位元組有約100萬張卡，算力資源規模已經躋身世界第一梯隊。(財經)
小米汽車將「智駕」更名為「輔助駕駛」
5月4日，小米調整了su7新車定購頁面中的措辭，將「智駕」更名為「輔助駕駛」。具體來看，小米su7標準版搭載的xiaomi pilot pro由「小米智駕pro」更名為「小米輔助駕駛pro」；小米su7 pro、小米su7 max搭載的xiaomi had由「小米智駕max」更名為「小米端到端輔助駕駛」。
螞蟻國際：計劃在香港上市
5月3日，據報道，螞蟻集團計劃將旗下海外板塊、註冊在新加坡的螞蟻國際單獨在香港上市。目前正在和監管部門溝通可能性。目前訊息顯示沒有政策障礙。螞蟻國際的收入約佔螞蟻集團的兩成左右。目前，螞蟻國際憑藉alipay+、安通環球（antom）和萬里匯（worldfirst）三大核心產品，覆蓋c端支付、b端收單、b2b收付兌等跨境支付服務。（財新）
阿里通義再失大將：薄列峰轉投競對赴美執掌多模態業務，此前為應用視覺團隊負責人
據多方信源證實，阿里巴巴通義實驗室應用視覺團隊負責人薄列峰（職級p10）已於4月30日離職，並加入某頭部互聯網公司擔任多模態模型部副總經理，直接向副總裁彙報。此次跳槽正值該大廠完成組織架構調整，其新職務或為業務擴張量身定製，工作的base地點設於美國，此舉被業內視為規避競業協議的策略性選擇。此前2月，通義實驗室語音團隊負責人鄢志傑（p10）亦低調加入某大廠任ai lab副主任，但不足三月便因架構調整離職。
騰訊teg架構大變革：成立大語言模型部和多模態模型部，蔣傑帶隊
騰訊技術工程事業群（teg）宣布進行架構升級，以支持業務的進一步發展。此次升級伴隨着管理層的調整，多個新部門的負責人將向騰訊公司副總裁蔣傑彙報，蔣傑不再繼續擔任數據平台負責人。
此次將大模型團隊拆分為大語言模型部和多模態模型部，並整合數據與算力平台，標誌着騰訊ai戰略從「業務驅動」轉向「技術驅動」。過去各事業群自建小模型的分散模式導致算力資源浪費率超30%，混元大模型的訓練效率落後同行2-3個季度。調整後，通過集中優勢資源，騰訊計劃三年投入500億元，重點突破長文本理解、複雜推理等技術短板，以應對位元組跳動、阿里等競爭對手的領先壓力。
kimi長思考模型api正式發佈
5月6日，kimi長思考模型api正式發佈。據了解，kimi-thinking-preview模型是具有多模態推理能力和通用推理能力的多模態思考模型，擅長深度推理，可幫助解決難解代碼問題、數學問題、工作問題等。
海外資訊
openai據稱已同意30億美元收購ai輔助編碼工具windsurf
相關報道援引消息人士稱，openai已同意以約30億美元收購人工智能輔助編碼工具windsurf，這是公司有史以來的最大一宗收購。報道稱，今次收購可能有助於openai應對市場上的競爭，特別是在ai編碼輔助市場上。另外，windsurf最近與包括kleiner perkins及general catalyst在內的投資者討論集資，估值或達到30億美元。
openai回應gpt-4o更新後個性過於諂媚：已回滾到老版本
openai首席執行官山姆·奧特曼在社交平台表示，昨晚開始回滾gpt-4o的最新更新，現在免費版的回滾已100%完成，付費版完成後會再次進行更新，預計晚些時候對模型個性進行額外的修復，並將在未來幾天分享更多信息。此前，奧特曼發文稱，「gpt-4o的最近幾次更新使其個性變得過於諂媚和煩人（儘管其中也有一些非常好的部分），我們正在儘快修復。」
openai宣布將為chatgpt增加購物功能
opena宣布將在其人工智能聊天助手chatgpt中測試推出購物功能，用戶將能夠通過chatgpt查詢購物信息，chatgpt將根據查詢結果生成產品卡。購物者將不在chatgpt內部結賬，而是會被重定向到商家的網站完成交易。chatgpt搜索產品負責人adam fry表示，推薦是自然生成的，不含廣告，搜索結果並非贊助內容，openai將與合作夥伴合作，確保chatgpt顯示最新的價格。
deepseek重返韓國！暫停兩個多月後恢復下載
4月29日，因違反數據保護法規被韓國監管機構下架約兩個月後，中國人工智能服務deepseek（深度求索）在韓國應用商店重新上線。
韓國個人信息保護委員會上表示，今年1月deepseek首次在韓國上線時，存在未經許可擅自傳輸用戶數據與「交互指令」的行為。今年2月份，deepseek因個人數據保護問題被韓國下架。但自本周一起，用戶可通過韓國蘋果app store和google play等各大應用商店重新下載安裝。（網易科技）
微軟調整數據中心戰略：取消2gw非約束性租賃、擱置1.5gw自建項目
據外媒報道，微軟已凍結了原定於2025-2026年實施的1.5gw自建數據中心計劃，此外還放棄了超過2gw的非約束性租賃合同，但仍持有超過5gw的約束性租賃合同，有效期至2028年。華爾街頭條報道「微軟取消2gw租賃」引發業界廣泛關注，但這些並非正式合同，而是非約束性意向書。
微軟實際已鎖定約5gw預租容量，這些綁定合同將在2025至2028年間逐步上線。更令人關注的是，微軟在過去兩個季度放棄了遠超2gw的非約束性合同，並在2024年中期與幾乎所有供應商討論容量後，徹底凍結了新租賃活動。與此同時，微軟加速自建數據中心布局，在美國及全球購置數萬英畝土地，加快現有項目建設，並為未來項目鎖定數gw電力資源。
然而，研究顯示，微軟暫停了1.5gw的短期自建項目，這些項目原計劃於2025和2026年上線。多個微軟數據中心園區進展緩慢，儘管已獲得能源和必要審批，但建設實際外殼、冷卻和電氣設備訂單被推遲或取消。（it之家）
歐盟對tiktok處以5.3億歐元罰款
5月2日，歐盟隱私監管機構對中國公司位元組跳動旗下的tiktok處以5.3億歐元（約合6億美元）的巨額罰款，理由是該平台違規將歐盟用戶數據傳輸至中國，違反了歐盟《通用數據保護條例》（gdpr）。
英偉達中國特供版gpu將6月上市
5月3日，《the information》報道，英偉達已告知一些最大的中國客戶，它正在調整其ai芯片的設計，以便能夠出售給中國企業，而不會與美國出口法規發生衝突。英偉達已與包括阿里巴巴集團、位元組跳動、騰訊在內的多家客戶進行了交談。英偉達已告知客戶，新芯片的樣品最快將於今年6月上市。目前英偉達仍在研發其最新一代ai芯片blackwell的中國特供版。
英偉達發聲批評anthropic支持《人工智能擴散出口管制框架》：美國無法操縱監管機構在ai領域取得勝利
對於ai模型claude母公司、美國人工智能明星公司anthropic公開支持美國政府通過《人工智能擴散出口管制框架》加強對中國的ai芯片出口管制，英偉達官方公開發聲明批評。
英偉達聲明稱：「中國擁有佔全球一半的ai研究人員，在ai堆棧的每一層都有能力強大的ai專家。美國無法操縱監管機構在ai領域取得勝利。美國企業應該專註於創新和迎接挑戰，而不是編造種種荒誕不經的謠言。」《人工智能擴散出口管制框架》是美國前總統拜登在卸前緊急出台的出口管制政策，旨在進一步收緊對華ai芯片的出口，2025年1月13日發佈。特朗普上台後並未直接推翻該項政策。根據政策流程，出口商、再出口商和轉運商需要在5月15日後遵守該協議要求。（界面新聞）
融資&併購
美國人工智能初創公司manychat獲得1.4億美元融資
美國人工智能初創公司manychat宣布完成1.4億美元b輪融資，此輪融資由知名風投summit partners領投。這筆融資將主要用於增加研發投資，特別是在將ai能力集成到平台中的同時，增強全球銷售、市場營銷和客戶支持。據了解，manychat成立於2015年，專註於ai營銷機械人，幫助企業通過聊天機械人自動化營銷、客服和銷售流程，允許品牌自定義對話邏輯（如促銷觸發、用戶標籤管理）。
諦聲科技完成過億元d輪融資，北京市先進制造業基金領投
工業聲學ai監測技術研發商諦聲科技宣布完成過億元人民幣的d輪融資，北京市先進制造業基金領投，賽富資本，交銀資本，國新國政，金盤資本等機構跟投。本輪資金將用於技術研發、海外市場拓展及產業鏈資源整合。至此，諦聲科技累計融資數億元，歷史投資方包括中國移動旗下北京中移數字新經濟產業基金、聯想創投、祥峰中國等。
予路乾行完成新一輪融資，元生創投領投
基於分子動力學的藥物研發創新者蘇州予路乾行生物科技（以下簡稱「予路乾行」）已完成數千萬元a輪融資，本輪融資由元生創投領投。募集資金將用於加速技術平台迭代升級，拓展全球藥物合作管線。
趨勢&政策
大模型市場「狂飆」，2024年maas+ai大模型解決方案市場規模翻倍
國際數據公司（idc）最新發佈的《中國模型即服務(maas)及ai大模型解決方案市場追蹤，2024h2》報告顯示，2024年中國maas市場呈現爆髮式增長，全年規模達7.1億元人民幣，較2023年實現215.7%的同比激增，其中2024下半年市場規模達4.6億元人民幣。展望2024-2029年，該市場將以66.1%的年均複合增長率高速擴容，預計2029年市場規模將達到90億元人民幣。ai大模型解決方案市場同樣保持高位增長態勢。2024年全年市場規模達34.9億元人民幣，同比增長126.4%，其中2024下半年市場規模達為21.0億元人民幣。未來五年，該市場將以54.5%的年均複合增長率持續擴張，預計2029年整體規模達306億元人民幣。
報告：2024年中國ai產業規模突破7000億元
《中國人工智能區域競爭力研究報告》顯示，2024年，中國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率。報告顯示，2024年，浙江憑藉人工智能產業實力提升首次躋身引領者梯隊，超越廣東、上海、北京位居區域潛力第一；在人工智能產業發展評價方面，安徽憑藉智能算力躍升與場景應用創新首次位居中國第五位。在人工智能創新能力評價方面，廣東以80.5分位居榜首。報告指出，頭部科技企業與人工智能原生企業的競合關係深化，傳統科技企業通過全棧技術布局強化金融、醫療、教育等核心場景滲透，而人工智能原生企業則在具身智能、人工智能基礎設施等領域形成差異化競爭優勢。
新版《國家智能製造標準體系建設指南》發佈
據市場監管總局網站，工業和信息化部與國家標準委聯合印發《國家智能製造標準體系建設指南（2024版）》。該指南在2021版的基礎上，優化了標準體系框架和標準布局，進一步聚焦人工智能等新技術與製造業的融合應用，在智能裝備、工業軟件、智能製造新模式等5個領域增加了標準建設內容，修訂了基礎通用、智能賦能技術、電子信息應用等11個方面，同時明確了組織實施的相關舉措。下一步，國家標準委將會同工業和信息化部等部門，持續完善智能製造標準工作頂層設計，加大標準供給、加強宣貫實施、加深國際合作，加速科技成果轉化，引領製造業高端化、智能化、綠色化轉型，助力新型工業化高質量發展。
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