為什麼要重視學習算法？
在編程行業內，有句話是這麼說的，「薪資越高，算法越重要」。
從面試的角度來看，目前世界上頂級的一線大廠，絕大多數會用算法當作面試題。例如微軟，谷歌，臉書，亞馬遜這些全是以算法作為核心考題，國內的位元組跳動、阿里巴巴、騰訊等大廠，也都會考，而且所有的國內外大學都開設課程學習
從工作的角度來看，高端創造性的工作，80%都和算法有關。編程說得直白點，就是讓人以機器的思維進行思考，在一開始還是新人小白沒有實戰經驗，不會數據庫，沒有編程經驗的時候，最好的方式就是算法，算法題一道題轉10個彎，工作的CRUD最多就2個，一旦你把算法學明白了，基本都摸透了，那麼平時的基礎工作肯定是沒有什麼問題的。對90%的人來說，每天在公司做的都是CRUD，但是這世界很多高端性的工作，都是以算法為基礎的。舉個例子，就拿我們經常用的HashMap來說，內部實現的邏輯是什麼？其實用到了紅黑樹這種概念，只是你不知道，但很多時候工作業務邏輯，還是需要用到的
最後給你一個學習算法和數據結構的究極原因：
公司考算法，不會進不去，你學不學？？
如何高效學好算法
為什麼很多人都學不好算法？ 有位粉絲最近私信我，他在LeetCode上面大量刷題，但是沒有什麼方向。致使無法系統化，過於盲目，效率很低，事倍功半。今天藉此機會小編給大家分享一份Github上最新霸榜的LeetCode算法刷題指南，本資料可以⼿把⼿帶你解決118道 LeetCode 大廠高頻面試算法問題，全部基於 LeetCode 的題⽬，涵蓋了所有題型和技巧，非常全面，真正做到即學即用。
leetCode算法刷題指南目錄總覽
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第⼀章、動態規劃系列
第二章、數據結構系列
第三章、算法思維繫列
第四章、高頻面試系列
總結
無論是校招還是社招，還是一線大廠的面試，或多或少都會問到關於數據結構與算法的問題。想要通關面試，拿到心儀的offer ，千萬別讓數據結構和算法拖了後腿。
由於手冊內容太多，在此只展示了部分內容。需要獲取完整算法刷題手冊的小夥伴可以直接轉發+關注後，私信我【666】即可
