以「AI」為代表的智能化浪潮正以個性化、高效率的特性重塑着高校知識生產、學習與學術生態。繼面向全體本研學生推出百餘門「AI大課」後，復旦大學又將「AI應用」融入人才培養與教育治理體系，正式發佈《生成式人工智能教育教學應用指引1.0版》，同步上線「AI3A教育共創平台」，這一「平台+指引」的雙輪驅動模式，也是全國高校中首次將AI教育理念系統落地、支持師生共創的嘗試。
「鹹肉是（有經驗閱歷的）老師、鮮肉是學生、那春筍可能就是那個AI……」，剛剛結束了一學期「AI大課」講授的國務學院教授鄭磊，喜歡用本幫名菜「腌篤鮮」，來形容人工智能融入教育教學後的課堂「新常態」。
在他開設的《AI服務的政務服務再造》課程中，智能化浪潮正在重塑着傳統的「教」與「學」，「AI會不斷調出人類的各種已有的知識，所以它的能量我們充分的利用，但是我們也充分地看到了學生的智慧，我們新一代的這些學生在運用AI以後，他們迸發出的這種只有人才有的這種靈感靈性或者他們的同情心等等，那麼我們把這兩個放在一起，把人的能力和AI的能力結合起來，形成一種AI和人的共創、師生之間的共創。」
「AI助教」強勢加盟，如何激活「師生共創」的活力？「人機協同」中的倫理、數據安全問題又該如何規避？復旦大學此次發佈的1.0版《生成式人工智能教育教學應用指引》，不只談課堂、也不只盯着畢業論文，而是聚焦課堂創新、學生學習、評價反饋、教學管理、教師發展、學生科創六大應用場景，並為每個環節提供了行動建議、倫理警示和工具推薦。
凡進課堂必可控、凡入評價必可溯、凡涉數據必合規。這份超萬字的《指引》強調「共識共建、倫理先行、實踐導向」的基本原則，在承接學校既有的教育教學制度體系的同時，把風險治理貫穿全過程，用過程性證據替代「一刀切」的結果檢測，「我們特別警惕文件寫得很好，但師生不知道該怎麼用的情況。」復旦大學教務處處長林偉指出，「許多規範只告訴師生『什麼不能做』，而我們的《指引》更關注『怎樣正確地做』。」他舉例，對於允許使用AI完成的作業，評價重點不再是結果的對錯，而是學生如何使用工具、如何驗證信息、如何貢獻自己的思考，「無論是被允許還是具體使用AI，必須要在這個合理合規以及師生達成一致的，這樣的一個約定下來進行相應的使用，並且要做相應的這個公布，也就是說在整個過程裡邊，你能做到所謂的可控可溯，那包括使用的數據也是要這個安全合理，所以這個披露機制講到底就是你在全過程就是教學學習以及最後的一些成果創新，那麼到底怎麼樣去使用AI，那麼這個實際上是要去明確。」
如果說發佈《指引》是用制度護航創新，那麼，配套上線的「AI3A教育共創平台」則致力於把制度變成可操作、可落地的教學設計與學習證據。平台被設計為「掌握AI（Acquire）—駕馭AI（Apply）—共創AI（Advance）」的進階學習路徑，旨在既賦能新手「敢上路」，也助力探索者「走得更遠」，這也是AI3A名字的由來。登錄該平台，師生看到的並非是靜態的產品陳列頁，而更像一個動態的創新集市。一方面，平台圍繞《指引》中的規範與場景，集中發佈配套表單、模板、條款、案例等，形成「資源工具箱」，師生按需借鑒、拿來即用，減少「從零開始摸索」成本；另一方面，還面向全校師生開放資源共創共享通道，支持優質資源、創新案例、共創成果上傳，讓「AI創新成果」可落地、可傳播。
作為首批上線的AI案例之一，由跨學科師生團隊歷時兩年共創的「通用原子嵌入算法軟件」，就在平台「牽線」下，覓得來自大數據學院的科研夥伴，有望迭代出精度更高的晶體物性預測模型。團隊負責人，復旦大學未來信息創新學院副教授張浩告訴記者，「在我們老師來看，平台就是一個我們合作的窗口。希望通過學校的算力支持，這樣一個創想平台的建設，我們校內各學科同學能夠通過平台實現跨學科合作。」
配套平台與實踐，復旦還將設立運行監測、定期評估、專項評估機制，並將結果用於制度優化、資源更新，打造「持續學習的治理系統」。林偉表示：「以後我們每年或者每半年都要去把相應的使用過程中，發現的問題做一個梳理總結，就這些問題梳理總結以後要提出相應的修訂的建議，真正的把這樣的一個指引從1.0版向2.0版不斷迭代，最重要的就是這個教育的目標是沒有變，就是為了人的全面發展。」
看看新聞記者: 戴晶磊，夏祺
編輯: 戴晶磊
通訊員: 趙天潤
責編: 李鵬
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