中科雲谷：人工智能技術賦能高端製造業存在三大挑戰

紅網時刻9月10日訊（記者 喻向陽）9月9日，由中聯重科旗下中科雲谷等承辦的2024互聯網嶽麓峰會「AI驅動 數實融合」主題論壇在長沙舉行。論壇圍繞人工智能大模型的數據標註及在製造、物流、金融、音視頻、文旅等多個領域的應用開展深入交流，探索人工智能大模型在多領域的落地應用和發展趨勢。

中科雲谷製造數字化部副總經理李承龍接受採訪。

「中科雲谷在推動人工智能技術賦能高端製造業的過程中，遇到了三個方面的挑戰。」在「AI驅動 數實融合」論壇間隙，中科雲谷製造數字化部副總經理李承龍接受時刻新聞記者採訪時說。

「我們的挑戰主要集中在三個方面，第一個是建模方面，在製造領域的我們需要精準的理解、精準的輸出結果或指令，才能保證精準的執行，容不得偏差，因此我們需要結合場景建立大量專業模型，再利用大模型的通用場景理解能力，才能實現人工智能技術在製造業的落地，把每個場景模型化的挑戰非常大，目前中科雲谷已經積累了1000多個製造業專業模型。」他說。

第二個是數據層面，中聯重科智慧產業城的運作模式是智能化的平台指揮自動化的設備執行，設備執行需要結構化的精準的數據指令進行執行，「我們需要將上千種產品圖紙、百萬級的物料BOM、上千級工位數量、上萬個送貨點位、上萬種生產要求等等全部結構化，讓模型準確調用，形成準確的執行指令指導執行，這個數據治理的工作是非常複雜和繁瑣的，而且需要持續更新迭代。」

他說，第三個是全鏈條拉通協同方面，生產過程包括了計劃、採購、庫存、配送、質檢、物流等多個環節，人工智能需要及時掌握每個環節的情況，才能快速結合實際情況進行調整並下達新的指令，這裡就要求每個環節、每個場景都能實現數字化管理，目前中聯智慧產業城的智能工廠已經實現了研產供銷服、業財等過程數字化端對端拉通，並與設備進行集成，這個端對端需要做到整體規劃、數據標準統一、技術架構統一，這對一個企業的數字化建設挑戰非常大。

當前，中聯重科將AI等創新技術與先進制造相融合，為推動實體經濟轉型升級探尋發展先機。

中聯重科副總裁、中科雲谷董事長付玲以中聯重科為例，就AI在先進制造方面的應用進行了分享。她介紹，目前，人工智能技術已全面滲透中聯重科的各個生產環節。在中聯智慧產業城，中聯重科利用AI技術，在流程上建立生產體系的精益化、設備上實現生產設備的自動化、管理上實現生產運營的數字化、操作上實現生產執行的智能化，打造端對端的卓越智能製造運營體系，實現製造的最低成本、最快速度、最高質量、最大柔性。

中科雲谷發佈了基於人工智能的智慧倉儲整體解決方案。據介紹，該方案集成自主移動機械人、四向穿梭車等智能物流設備，構建存儲、分揀、調度、搬運等倉儲數字化管理體系，覆蓋輕載倉儲物流、中重載倉儲物流、超重載工廠搬運三個業務場景，將平均提升人員勞動效率200%，提升空間利用率400%，提升物流調度效率100%，具有安全性高、準確率高、作業效率高、投資回報率高等優勢。該方案以雲原生+AI原生平台為基礎，系統搭建更加靈活與便捷，實現不同場景靈活配置，可助力服裝、電子、製造、醫療、物流、汽車等全行業全球客戶實現可持續高質量發展，受到與會嘉賓高度肯定。