醫脈通獲授權發佈
在2025年6月13日舉行的第十三屆中國糖尿病、肥胖和高血壓從辯論到共識（codhy china）大會開幕式上，中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光教授宣布，一款聚焦於糖尿病及其併發症診療與管理的專業醫療大模型——chrocare慢病診療大模型正式面世。這一由上海市內分泌代謝病研究所牽頭，聯合數因醫療與清華大學共同研發的成果，標誌着我國在慢病管理ai技術領域邁入全新階段。
填補專業領域空白
通用大模型在專業性極強的糖尿病診療場景中表現乏力，難以滿足精準化、個性化需求。
破解基層困境
面對醫療資源分佈不均、基層醫生經驗相對不足的現狀，chrocare 旨在為全國醫療機構，尤其是基層醫院提供強大的輔助決策支持，提升糖尿病等慢性病的整體診療能力。
知識體系深度融合，大幅減少「幻覺」風險
▪基於deep seek及qwq等領先模型底座進行深度優化。
▪萬級知識庫支撐： 整合海量資源（包括逾萬篇權威診療指南、前沿學術論文、嚴謹用藥準則、海量歷史病例），構建龐大知識體系。
▪精準度大幅提升： 通過模型微調、知識工程、檢索增強（rag）等技術，有效對抗模型「幻覺」，在檢查方案分析與診療方案推薦上展現高度精準性。
china-map驅動個性化診療，解鎖複雜病例：
▪依託china-map項目中數百萬高質量病例數據進行深度訓練與學習。
▪實現個體化診療新高度，複雜病情與罕見病例的分析能力取得突破性進展。
國際領先併發症預測，實現風險量化管理：
▪模型無縫整合自主研發的併發症預測模型，預測精度達國際頂尖水平。
▪核心突破在於：不僅預判糖尿病併發症風險，更能實現風險的精準量化分析，為醫生提供超前干預的循證依據。
chrocare已成功深入醫院核心工作流程，實現了革命性效率躍升：
「一鍵式」智能診療
模型與醫院信息系統深度集成，自動整合患者電子病歷、關鍵檢查結果等數據。
高效智能輔助
醫生僅需一鍵操作，即可在數秒內同時獲得精確診斷、全面的併發症風險評估及個性化診療建議。
決策透明化教學
模型同步輸出清晰的推理邏輯及關聯醫學依據，提升決策效率的同時，成為醫生的「移動知識庫」與持續學習平台。
該模型將作為醫生的高效「數字助手」，部署在診間工作電腦上，自動化處理患者長期、多維的健康信息流，顯著降低臨床決策負荷，同時提升診療的效率與精度。
為推動「ai+醫療」的深度融合，寧光院士在發佈會現場宣布：正式在全國範圍內啟動chrocare大模型人機挑戰賽。大賽旨在鼓勵臨床工作者積極擁抱ai技術變革，在實踐中檢驗和迭代模型性能，通過醫生智慧與人工智能的深度協作，最終服務於患者需求，驅動我國醫療健康事業實現跨越式發展。
「人工智能不是替代醫生，而是成為醫生的『超級夥伴』，」寧光院士強調，「chrocare的使命，是讓頂尖醫院的專家經驗『下沉』，讓基層醫生擁有『專家級』的決策輔助，推動基層診療服務的規範化、精準化、均質化，惠及億萬慢性病患者。」
chrocare的出現標誌着慢性病管理ai技術不再局限於單一功能模塊，而是整合了從數據解析、風險預警到診療決策的複雜核心鏈條，開創了「慢病全周期ai管理」的新範式。尤其在整合超大規模真實世界數據，並將其應用於複雜的個性化醫療推理方面，走在世界前列。其推廣效果如何，將深刻影響我國分級診療的落地質量與數億慢病患者的生活質量。
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