Chrocare慢病診療大模型正式發佈:AI醫生加入基層醫療,破解糖尿病診療難題

2025年06月15日17:10:15 健康 6635

醫脈通獲授權發佈



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在2025年6月13日舉行的第十三屆中國糖尿病、肥胖和高血壓從辯論到共識(codhy china)大會開幕式上,中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光教授宣布,一款聚焦於糖尿病及其併發症診療與管理的專業醫療大模型——chrocare慢病診療大模型正式面世。這一由上海市內分泌代謝病研究所牽頭,聯合數因醫療與清華大學共同研發的成果,標誌着我國在慢病管理ai技術領域邁入全新階段。




ai技術攻克慢病診療壁壘,解決基層醫療痛點

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填補專業領域空白




通用大模型在專業性極強的糖尿病診療場景中表現乏力,難以滿足精準化、個性化需求。


破解基層困境




面對醫療資源分佈不均、基層醫生經驗相對不足的現狀,chrocare 旨在為全國醫療機構,尤其是基層醫院提供強大的輔助決策支持,提升糖尿病等慢性病的整體診療能力。




三大核心突破,引領精準慢病管理新風向

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知識體系深度融合,大幅減少「幻覺」風險




▪基於deep seek及qwq等領先模型底座進行深度優化。


萬級知識庫支撐 整合海量資源(包括逾萬篇權威診療指南、前沿學術論文、嚴謹用藥準則、海量歷史病例),構建龐大知識體系。


精準度大幅提升 通過模型微調、知識工程、檢索增強(rag)等技術,有效對抗模型「幻覺」,在檢查方案分析與診療方案推薦上展現高度精準性。


china-map驅動個性化診療,解鎖複雜病例:




▪依託china-map項目中數百萬高質量病例數據進行深度訓練與學習。


▪實現個體化診療新高度,複雜病情與罕見病例的分析能力取得突破性進展。


國際領先併發症預測,實現風險量化管理:




▪模型無縫整合自主研發的併發症預測模型,預測精度達國際頂尖水平。


核心突破在於不僅預判糖尿病併發症風險,更能實現風險的精準量化分析,為醫生提供超前干預的循證依據。




無縫嵌入臨床實踐,賦能醫生高效決策

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chrocare已成功深入醫院核心工作流程,實現了革命性效率躍升:


「一鍵式」智能診療




模型與醫院信息系統深度集成,自動整合患者電子病歷、關鍵檢查結果等數據。


高效智能輔助




醫生僅需一鍵操作,即可在數秒內同時獲得精確診斷、全面的併發症風險評估及個性化診療建議。


決策透明化教學




模型同步輸出清晰的推理邏輯及關聯醫學依據,提升決策效率的同時,成為醫生的「移動知識庫」與持續學習平台。


該模型將作為醫生的高效「數字助手」,部署在診間工作電腦上,自動化處理患者長期、多維的健康信息流,顯著降低臨床決策負荷,同時提升診療的效率與精度。




人機攜手,開啟醫療ai實戰檢驗新征程

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為推動「ai+醫療」的深度融合,寧光院士在發佈會現場宣布:正式在全國範圍內啟動chrocare大模型人機挑戰賽。大賽旨在鼓勵臨床工作者積極擁抱ai技術變革,在實踐中檢驗和迭代模型性能,通過醫生智慧與人工智能的深度協作,最終服務於患者需求,驅動我國醫療健康事業實現跨越式發展。


「人工智能不是替代醫生,而是成為醫生的『超級夥伴』,」寧光院士強調,「chrocare的使命,是讓頂尖醫院的專家經驗『下沉』,讓基層醫生擁有『專家級』的決策輔助,推動基層診療服務的規範化、精準化、均質化,惠及億萬慢性病患者。」


chrocare的出現標誌着慢性病管理ai技術不再局限於單一功能模塊,而是整合了從數據解析、風險預警到診療決策的複雜核心鏈條,開創了「慢病全周期ai管理」的新範式。尤其在整合超大規模真實世界數據,並將其應用於複雜的個性化醫療推理方面,走在世界前列。其推廣效果如何,將深刻影響我國分級診療的落地質量與數億慢病患者的生活質量。



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