台積電機器學習優化冰水系統節能，省電200萬度與減碳1,000噸

芯片代工龍頭台積電推動綠色製造，積極以創新思維提升能資源使用效率，持續通過機器學習方法優化冰水系統節能模型，進一步開發「單功能耗異常偵測」、「多機運轉負載精準預測」、「系統壓力控制優化」三大功能，2022年1月成功導入芯片十五A廠，截至11月總計節電200萬度、減碳1,000噸，2023年將陸續導入台灣所有12英寸芯片廠區並列為新建廠標準設計，預計再創年節電量1億度、減碳5萬噸。

台積電錶示，冰水系統主要由冰水主機、冷卻水泵、冷卻水塔、冰水泵、熱回收等附屬設備所組成，芯片製程須依賴冰水系統進行冷卻，穩定無塵室溫濕度以便機台運行；為更精進冰水系統運轉效益，台積電廠務針對冰水單主機、冰水多主機以及冰水系統分別開發機器學習模型，打造三大創新功能，提升設備運轉可靠度、強化能源使用效率。

台積電強調，公司積極投入綠色創新，除持續針對冰水系統開發節能模型優化運轉效率外，也評估改造硬件設備，通過軟、硬件雙重升級創造更多節能機會與效益，朝2050年達到凈零排放的永續目標邁進。

（首圖來源：台積電）