據彭博社報道，美國聯邦住房金融局（fhfa）局長比爾·普爾特周三呼籲國會調查美聯儲主席鮑威爾，理由是其就美聯儲總部翻修計劃在參議院聽證會上的證詞「具有欺騙性」。普爾特在社交媒體x平台發文稱，鮑威爾的行為「足以構成因故免職」，並要求調查其「政治偏見」。
普爾特近期多次公開批評鮑威爾，敦促其辭職，並表示高利率正在傷害普通民眾。他還曾發文施壓要求美聯儲降息。作為住房監管機構負責人，普爾特此前已多次表達對當前利率政策的不滿。
特朗普隨後表態支持普爾特的言論。他在truth social發文稱：「『太遲』應該立刻辭職！」該昵稱是他長期以來對鮑威爾的不滿表達。特朗普表示，如連任將任命支持降息的新任聯儲主席。
針對媒體質疑美聯儲總部翻修成本膨脹和配置奢侈，鮑威爾在上周參議院聽證會上回應稱，有關報道在「很多方面具有誤導性或不實」，翻修計劃仍在持續修訂中，並表示願意就成本問題與議員進一步溝通。
目前國會尚未就此啟動正式調查。眾議院金融服務委員會主席拒絕置評。眾議院司法委員會主席吉姆·喬丹則表示，雖然尚未專門討論，但議員們將「關注此事」。
在法律層面，最高法院近期裁定，總統無權隨意罷免獨立機構負責人，包括美聯儲主席。這一裁決或將限制特朗普對鮑威爾的直接干預能力。
politico：稅改法案在眾議院受阻，特朗普約談黨內強硬派
特朗普於本周三在白宮會見一批保守派共和黨議員，試圖化解他們對稅改法案的反對。該法案正面臨立法阻力，部分議員質疑其能否在7月4日前通過眾議院表決。
眾議院原計劃於周三進行首次程序性投票，并力爭在周五將法案送交總統簽署。然而，包括chip roy和ralph norman在內的多位議員預計首輪投票將失敗。
自由黨團希望重新納入部分在參議院被削減的支出條款，但這可能加劇兩院間的僵持局面。部分議員還批評參議院提前休會，認為其本應繼續推進法案通過此外，一些中間派共和黨人擔憂，法案中對醫療補助提供者的削減可能危及其選區醫院的運轉。
路透社：美國6月adp就業人數減少3.3萬人，交易員加大對美聯儲年內至少兩次降息的押注
周三，adp research公布的數據顯示，美國6月adp就業人數減少3.3萬人，預期9.8萬人，而5月份的數據在向下修正後僅增加了2.9萬人。數據公布後，交易員加大對美聯儲2025年底前至少兩次降息的押注。
報告指出，面對特朗普政府貿易政策可能帶來的影響，美國僱主們變得越來越謹慎，並正加倍努力削減成本。企業目前正專註於調整員工數量，使其與今年放緩的經濟活動更加匹配。
具體來看，在5月小幅減少2000個就業崗位後，商品生產企業在6月增加了3.2萬個就業崗位。然而，服務業就業在6月份減少了6.6萬個就業崗位，主要歸因於專業和商業服務以及醫療保健和教育領域的下降。
彭博社：甲骨文和openai擴展stargate協議 ，將在美國建設更多數據中心
openai計劃在美國向甲骨文租用約4.5吉瓦的數據中心電力，以支持其人工智能產品開發，相關合作屬於「stargate」計劃的一部分。知情人士透露，該規模相當於6座核反應堆，可為數百萬戶美國家庭提供電力。
stargate項目由openai主導，oracle和crusoe為主要執行方。該計劃最早於今年1月在白宮首次對外披露，目前已在德州建成一座大型數據中心。
受相關消息提振，甲骨文大漲5%。今年以來，該公司股價已累計上漲36%，投資者持續看好其雲計算業務增長。
cnn：特斯拉q2交付同比降14%，表現超預期帶動股價上漲
特斯拉公布2025年第二季度交付數據，共交付384,122輛汽車，同比下降14%，為連續第二個季度下滑。儘管如此，數據仍優於市場預期，帶動其股價上漲近5%。
本季度產量達到410,244輛，其中model 3與model y仍為銷售主力，兩款車型合計交付373,728輛，佔總交付量超九成。
此前，市場對特斯拉交付數據預期偏低。預測市場kalshi估值為36.4萬輛；獨立研究者troy teslike預測則為35.6萬輛。實際交付量超出上述預測。今年一季度，特斯拉交付336,681輛，同比下降13%。
華爾街日報：微軟在最新一輪裁員中裁員約9000人
微軟周三表示將裁員約9000人。一位知情人士表示，此舉將影響不到4%的全球員工，他們來自不同的團隊、地域和經驗水平。
微軟今年已經進行了幾輪裁員。今年1月，該公司根據業績削減了不到1%的員工。這家擁有50年歷史的軟件公司在5月份裁員6000多人，6月份又裁員至少300人。截至2024年6月，該公司擁有
22.8萬名員工。微軟最大規模的裁員可能發生在2014年，當時該公司在收購諾基亞的設備和服務業務後，裁掉了1.8萬人。
cnbc：亞馬遜部署了 100 萬台機械人，提高工作自動化程度
亞馬遜周一宣布了其第 100 萬個工作機械人，並表示其整個車隊將由新推出的生成式人工智能模型提供支持。
與此同時，亞馬遜機械人副總裁表示，其新的「deepfleet」ai 模型將協調其機械人在其履行中心內的移動，將車隊的旅行時間減少 10%，並實現更快、更具成本效益的包裹遞送。（國際財聞匯）
