前陣子，全球首款通用ai智能體manus（諧音：馬牛死）火出圈了。
如果說deepseek相當於人的大腦，那麼manus就是手腦結合，不僅提供建議或答案，而且升級到了具體行動。
只要輸入一個指令，它就能交付完整成果。
你在睡前給manus下達一個任務，它會加班熬夜給你做完，等你第二天醒來，就直接驗收成果了，可謂是方便至極。
無怪乎有網友感嘆：自己當「牛馬」這麼多年，兢兢業業做報表，加班加點趕方案，manus兩分鐘就能搞定了，生活從此要變天了！
這也引起了很多人的擔憂。
很多父母坦言，為了考個好分數，孩子每天掙扎在題海戰術中，犧牲無數的時間和自由，到頭來可能還是會敗給ai，實在心生恐懼。
這不禁讓我們思考，孩子的出路到底在哪，未來又要如何教育孩子呢？
牛馬式教育
已經不合時宜了
前幾天看到一個新聞，重慶一名初三家長向教育局投訴：
自家孩子需要7點20分到校，晚上9點40分放學，在校時間超過14個小時，實在太累了。
一番話引起眾多父母的熱議，我們的孩子，在學習之路上跋涉得實在太苦了。
當我們感嘆「996」是對人性的折磨，殊不知，孩子們早已過上了「007」的生活。
除了吃飯、睡覺，幾乎把所有的時間都用在學習上，忙得像個停不下來的陀螺。
而很多父母也在焦慮中對孩子重重加碼。
綜藝《親愛的小課桌》中的徐敬凱媽媽就是一個典型代表。
徐敬凱不僅要做學校的作業，還要做媽媽給他布置的家庭作業，而媽媽的作業量是「無上限」的。
不僅如此，媽媽孩子假期還額外加碼：徐敬凱一個寒假就做了270套考卷，7本大題，還有50頁卷子。
媽媽的教育理念是：孩子不需要快樂童年，需要一個嚴格的學習環境和態度。
這是很多父母的心理寫照，他們覺得刷題就能刷出孩子的好成績，要求嚴格就能換得孩子的好出路。
然而，結果往往相反。孩子們或許取得了好成績，卻未必有好出路，一旦變成冰冷的「考試機器」和統一的 「標準件」，就失去了作為人的最珍貴的活力和創造力。
這樣的孩子即使擠過獨木橋，考上了大學，也只能在職場上「當牛做馬」。
父母造就的「完美小孩」
反倒讓ta失去競爭力
麥肯錫曾預測，未來6年，全球50%的工作內容可能被ai替代。
那些不被替代的職業，不被ai替代的人到底是什麼樣的呢？
李開復曾用一個二維坐標來表示ai時代職業的分類和發展趨勢。
縱坐標是該種職業的社交屬性，橫坐標中的「優化型」代表的是可以用ai進行優化的職業，「創意或決策型」則對應了人類特有的創造性思維、批判性思維以及灰度思維。
由此可見，弱社交、低技能型區域的職業是最容易被淘汰，所有與人們情感無關的重複性工作，都將被ai取代。
而現實也正是如此。
汽車製造業，某汽車工廠引入ai質檢系統，80%質檢員轉崗；
醫學領域，ai肺結節識別準確率達97%，三甲醫院減少30%影像醫師招聘；
電商行業，商家用ai生成商品圖和直播話術，設計團隊從20人縮減至5人；
而最不可能被淘汰的職業就是具有強社交、創意或決策型的人才，但對於孩子來說，社交能力、創新力和決策力方面恰恰是他們最薄弱的地方。
父母迭代教育方式
才能助力孩子勝在未來
那麼在如今的ai時代，機器已經取代了人類的許多工作，在這種態勢下，我們該如何破局呢？
李開復仍然沿用二維坐標系開出了「藥方」。
即要把眼光落到「人+ai」上，當然，人是主角，而且是唯一的主角，而ai只是一個完完全全的輔助工具。
這就需要父母要迭代自己的教育理念，找回孩子作為「人」的各項能力，讓孩子將學習與當下時代需求相結合，通過人機協作來創造更高的價值。
如果父母能做好以下四個方面，那麼孩子就能夠穩穩勝在未來。
1. 重視挖掘天賦，藉助ai放大優勢。
羅振宇說， ai槓桿會把人的潛能放大到無可限量，父母需要儘早找到孩子的天賦。
依照教育家肯·羅賓遜的建議，尋找天賦是一條「雙向道」，既要內尋，又要外探。對於孩子來說，需要父母來主導做這件事。
首先，了解孩子。
日常生活中多和孩子談論他們的夢想和目標，了解他們的內在想法和感受，還可以藉助ai的問答、測試等功能，深入了解孩子的潛力和特長。
其次，觀察孩子。
天賦是天分（擅長）和熱情的結合。孩子喜歡做一件事，且不費力氣就能做好，這是天賦；孩子當下做不好，但非常熱愛這件事，願意去嘗試和突破，父母也要格外關注。
最後，向外探求。
父母可以帶孩子試聽課程，讓孩子嘗試和體會，從而找到自己的熱愛。
不要以父母的喜好來做決定，要尊重孩子的感受，用積極的態度去擁抱孩子的選擇。
2. 培養思辨能力，讓孩子在海量信息中不迷茫。
ai時代更應該注重培養孩子的批判性思維，這樣才不會成為ai的「傳聲筒」和「複印機」。
父母可以用英國認知心理學家基思·奧特利提出的「七副眼鏡思辨法」訓練孩子。
在給孩子講故事時，通過故事分析，培養孩子用多個角度看待問題。
真假眼鏡：分析這個故事是真的還是假的？
得失眼鏡：故事主人公會得到什麼？將失去什麼？
大小眼鏡：故事從「大」的層面或宏觀角度看會得出什麼觀點？從「小」的層面或個體角度看會得出什麼觀點？
正反眼鏡：故事從正面角度和從反面角度看有什麼不同？
主次眼鏡：故事的主要衝突是什麼？次要衝突是什麼？
長短眼鏡：故事主人公的選擇從長期看和從短期看是否明智？
前後眼鏡：把故事「向前看」，分析故事發生有哪些原因？「向後看」，哪些是將要發生的問題？
有了這七副眼鏡的加持，孩子一定能學會辯證思考，越來越理性和成熟。
3. 培養提問能力，讓ai成為私人助理。
周鴻禕在兩會接受採訪時說：你越會問問題，人工智能給你的答案質量越高，通過多輪對話，形成腦力激蕩。
父母可以通過以下3個方法，來提高孩子的提問能力：
第一，認真對待問題。
面對孩子多種多樣的問題，父母要做到簡單問題不嘲笑，鼓勵孩子尋找答案；複雜問題不敷衍，耐心地為孩子講解；對於自己也不懂的問題，和孩子一起去探尋答案，用積極的態度讓孩子愛上提問。
第二，鼓勵孩子追問。
一個孩子問媽媽：「世界上第一個人怎麼來的？」
媽媽故意回答：「是媽媽生的呀。」
孩子繼續追問：「那他的媽媽又是哪裡來的呢？」
媽媽還是不直接回答，引導孩子深入思考，幾個問題後，媽媽才給她講了進化論。
這個做法可以借鑒，因為好的問題不是一下子就能問出來的，而是通過一個個追問得來的。
第三，於溝通中精進。
問「我是個四年級的學生，如何學會雞兔同籠類型題？」一定比問「如何學好數學？」得到的答案更精準。
問「給我講講過去分詞」，答案可能看得人頭疼，加個後綴「扮演一個幽默、專業的英語老師」就會得到更易於理解的答案。
通過與ai對話，讓孩子體會替換不同的提問詞，得到不同的答案，從而掌握提問技巧。
4. 突破社交瓶頸，讓孩子在協作中共贏。
從心理學的角度講，孩子的人格成長、心理能量，都需要在「關係」中去激活，可見培養孩子的社交能力非常必要。
父母要在日常生活中，身體力行地幫助孩子：
第一，創造社交機會。
在孩子完成學業之餘，給孩子適當的留白，讓他們去敞開地玩耍、參加集體活動、團隊運動等，增加同伴間的交流機會，提高孩子的溝通和協作能力。
第二，教導社交規則。
很多孩子不受歡迎是因為不懂得規則，我們可以從禮貌的言行開始，逐漸過渡到換位思考，讓孩子理解他人的情緒和反應，提高孩子在社交中的情商。
第三，克服社交挫折。
在社交過程中，孩子難免會遭遇挫折，這時家長要引導他們嘗試多種解決方案。
比如，當孩子想借別人的玩具而被拒絕時，可以鼓勵他們嘗試「用自己的玩具交換」「和對方輪流玩」，而不是放棄或採取極端的行為。
ai時代，並不是鼓吹「讀書無用」，而是要求父母將目光從學業成績上移開，更多地關注孩子本身，尊重孩子是一個多面的、獨特的人。
釋放孩子的個性，支持他放大天賦；
鼓勵孩子提問，讓他去探索更多答案；
鍛煉孩子的思辨能力，避免他在信息洪流中迷失方向。
打破孩子的社交局限，建立他合作共贏的意識。
在這樣的托舉下，孩子一定能變為ai的合作者，甚至是引領者，在更大的空間里展翅翱翔。
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