ai編程工具正推動軟件行業走向“峰值時刻”。
近日,芯片金融分析公司fabricated knowledge的創始人doug o'laughlin發表文章稱,生成式ai正以類似互聯網顛覆傳統媒體的方式,重塑軟件行業的格局。
文章指出,ai工具,比如cursor和claude code,正在讓編寫代碼的成本和時間大幅下降,過去需要每token數千美元才能完成的開發任務,現在可能只需幾美分。
doug認為,這不僅會改變軟件開發的遊戲規則,更會像youtube對傳統電視業的衝擊一樣,徹底顛覆行業的盈利模式和競爭格局。
通過對比互聯網時代媒體行業的變遷,doug提出,軟件行業正面臨類似的“峰值時刻”。而理解這一變化的最佳視角,就是參考youtube興起對傳統線性媒體造成的衝擊。
傳統媒體如何走向衰落
為了更好地理解軟件行業即將面臨的變化,作者首先回顧了傳統媒體行業的發展軌跡。
在互聯網和youtube出現之前,內容消費主要通過電視捆綁套餐的形式進行,用戶通過單一訂閱就能獲得數千個頻道的內容。這種模式從1980年代持續到2010年代中期,電視捆綁套餐的滲透率一度達到87%的峰值。
然而,youtube的興起改變了一切。
數據顯示,youtube用戶增長的s型曲線幾乎完美地與有線電視捆綁套餐達到頂峰的時間點重合。
文章稱,在2010年代,當youtube經歷爆炸性增長時,有線電視捆綁套餐達到了頂峰,然後開始衰落。如今,傳統電視的滲透率已經跌至40%左右。
內容創作門檻的大幅降低
是什麼導致了傳統媒體的衰落?作者認為,關鍵不僅僅在於互聯網改變了分發渠道,更重要的是媒體創作本身發生了根本性變化。
傳統媒體時代,內容創作者相對較少(數千個頻道),而現在youtube上有約1.139億個頻道,其中超過32300個頻道的訂閱者超過100萬。
以mrbeast為例,這位內容創作者現在擁有4億訂閱者,文章指出,這比整個美國的人口還要多,遠超有線電視曾經達到的規模。
重要的是,mrbeast並非帶着大量資金和分發渠道進入這個領域,而是因為媒體創作的准入成本大幅下降才得以崛起。
作者估算,在2000年啟動一個電視節目大約需要25萬美元,而現在啟動一個youtube頻道只需要大約3000美元。這種成本下降趨勢與當前編程助手工具的發展軌跡驚人相似。
軟件開發成本的“斷崖式”下降
同樣的邏輯也適用於ai衝擊下的軟件行業。文章強調,軟件開發的成本如今只是過去的一個零頭。
doug表示,過去編寫數百行代碼需要花費數百美元的人工時間,現在每天花費數百美元就能編寫數百萬行代碼。
有懷疑的觀點認為,服務質量、產品市場契合度和分發渠道(即銷售)才是真正的差異化因素。他們指出,與傳統媒體在分發和內容成本兩方面都發生變化不同,軟件行業只是創作成本在下降,而分發成本並未改變。
然而,doug認為這種觀點過於狹隘。
他表示,sor(記錄系統,大型數據系統中信息的權威數據源)不太可能改變,但新的商業機會是存在的。如果上下文窗口變得無限,可以無休止地調用和操作數據和信息,那麼一個特定的解決方案相較其它解決方案而言又有什麼意義呢?
doug進一步指出,傳統軟件行業的毛利率高達90%以上,但如果每個人都能低成本開發出類似產品,那麼高利潤的日子可能一去不復返了。
雖然生成式ai成本很高,但對於產品創造而言,這本質上降低了傳統軟件解決方案的凈成本。
“峰值軟件”時代的到來
doug在文章中大膽預測,認為通過軟件獲得巨額利潤的時代已經結束。
文章稱,過去的遊戲規則是囤積相對較少的優秀程序員,從而提高內部開發速度並拒絕向競爭對手提供這種供應。但ai編程代理意味着軟件供應將呈指數級增長。
如今,軟件行業正在經歷一場加速版的顛覆,供應量激增將淹沒傳統軟件製造商,細分解決方案最終會壓倒現有巨頭。
類似於媒體行業,文章指出,軟件行業的saas(軟件即服務)模式正處於類似的高點,ai工具的普及將加速這一衰退過程。供應量的激增,意味着傳統軟件公司的高利潤“護城河”將逐漸失效,銷售和營銷成本將成為競爭的重點,但這更像是“向下競爭”的賽跑。
文章預測,傳統軟件公司的股票仍有賺錢機會,但這將通過一波整合浪潮實現。今天的微軟、salesforce、servicenow和adobe可能就是明天的迪斯尼和福克斯。
軟件的本質:只是硬件的“局部最小值”?
doug還提出了一個更具哲學意味的觀點:軟件本身可能只是科技進步中的一個“局部最小值”,真正的核心一直是硬件。
他解釋稱,回顧計算歷史,大部分軟件最初都是以捆綁包的形式銷售給用戶的。比如ibm的早期產品。
而軟件作為獨立知識產權而收費的概念,其實是在硬件普及後的特定歷史階段才出現的。
在無限軟件生成的世界裡,軟件的意義何在?文章指出,它只是硬件的輸出。
硬件是信息與物理世界的交匯點,是科技進步的根本驅動力。隨着ai工具讓軟件生成變得無限可能,軟件的價值可能重新回歸硬件本身,未來的設備或許會內置定製軟件,就像早期的cray計算機一樣。
在這種模式下,硬件將成為新的稀缺資源,價值將重新集中到芯片、算力等基礎設施上。