具身智能行業趨向冷靜:人形機器人仍需打磨,用比賽讓機器人走出實驗室

2025年05月30日08:20:22 科技 6056

具身智能的“iphone時刻”何時到來?人形機器人做通用還是做專用?為什麼要開展人形機器人比賽?人形機器人如何真正走向場景落地?在5月29日的2025張江具身智能開發者大會上,參會嘉賓激烈探討着目前面臨的問題。

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2025張江具身智能開發者大會主論壇現場。主辦方供圖

在機器人界已經叫‘狼來了’,叫了好幾遍了,1980年代的美國,後來日本、韓國又來過一輪,咱們今天又在談具身智能,我們是不是能真正踩着這個點?”俄羅斯工程院外籍院士、蘇州大學機電工程學院院長孫立寧首先提出了這一問題。

他認為,目前的技術趨勢,尤其是人工智能指數型的增長帶來了非常好的賦能機會,但能夠支撐“湧現”的具身智能、“iphone時刻”5年內還實現不了。不過,大部分的工業裝配、零售、醫院、農業等部分比較容易的場景,應該逐漸由具身智能、專業機器人實現。而真正的人形機器人,又能下地幹活、又能在工廠幹活、又能伺候老人,還需要進一步深耕10年、20年,不斷打磨。

國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊也對很多論壇、發布會、研討會上大家都在思考的四個問題進行了解答。

首先,做通用人形機器人還是做專用機器人?“‘通用人形+專用工具’,打造真正面向專用場景的解決方案,這是應該堅持的。”

怎麼看製造業開始做人形機器人?“其實人類機器人很明確,40%是數字經濟,60%是實體製造業,就像谷歌,是換品類而非換賽道。”

如何組織協同?“開源+標準。”

為什麼要開展人形機器人比賽?“看人形機器人,一是體能,二是技術就緒度,技能大賽可以促進智能等級的分類。我們定義場景來促進,對走出實驗室,又害怕直接走進場景的人而言是不錯的平台。”

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國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊

那麼,人形機器人如何真正走向落地?上海機器人產業技術研究院院長、國家機器人檢測與評定中心總部主任鄭軍奇認為有三大趨勢。

一是從簡單到複雜,別一下子跨太大;

二是技術要慢慢收斂。現在的人形機器人有很多技術,甚至有學者稱技術體系還沒有固定。當面向某一個應用的時候,至少在那個層面,技術基本會達到一定的水平;

三是機器人實現一些功能後還可以解決問題,比如此次進行的大賽,一定程度上也孕育着應用場景。對於目前的人形機器人而言,從企業和實驗設施走向市場、走向社會才是第一目標。

隨着產業規模的不斷擴大,具身智能似乎不再如前兩年那般“熱火朝天”,大家都開始趨向冷靜,思考如何能夠走得更好更遠。

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