DeepSeek大模型，成功對標ChatGPT“為國爭光”後，成為了現在科技圈的時尚單品。
不僅微軟 、英偉達、亞馬遜三巨頭接入，吉利、長城、廣汽、智己等近二十家車企也相繼宣布深度融合DeepSeek大模型。
這樣的場景在2023年也上演過，不少企業曾扎堆宣布過接入“文心一言”大模型。
但它們後續都沒有濺起什麼水花，難道DeepSeek上車就會有所不同？
大家“見異思遷”的原因是什麼？
只是為了蹭新一波大模型的流量？
就像這位網友說的，“接入了有啥用，還能開着車查詢百度百科？”
我們不妨來詳細探究下。
一、大家喜歡用DeepSeek幹什麼
先來看看DeepSeek官方宣傳的用法：
直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，
支持聯網搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。
簡單總結一下就是：支持日常或者學術類的各種對話以及寫代碼。大部分用戶都是以前者為主要用途。
我們可以把DeepSeek當“導師”，直接輸入問題，它會迅速汲取大量資料並總結出答案，為我們省去大量搜索和分析的時間。
據說DeepSeek大火以後，某些問答型APP的用戶量大幅減少。
還有一種玩法就是用DeepSeek滿足情感需求。
DeepSeek熟知各種網絡熱梗，通過給DeepSeek立人設，就能讓它和我們進行IP特色明顯、沒有人機感的對話。
（網友和DeepSeek互動）
DeepSeek的限制也很明顯，它沒有記憶和軀體，只能回復方法論和提供“網戀”式的互動。
但如果將DeepSeek接上車，情況就不一樣了，比如我們來看吉利座艙接入DeepSeek的表現。
我們想知道某條路線經過的湖泊叫什麼名字，需要先把路線輸給DeepSeek。
而接入座艙後，它擁有路線記憶，像一個共同出行的朋友，可以直接接茬。
或者你向它提出需求，表示“過會兒叫醒我”。
它可以給出“關窗、自動調節空調溫度、睡眠模式氛圍燈、座椅躺平”等反應。
評價座艙是否“聰明”的一個重要指標就是它能不能聽得懂話。
最早語音助手只能識別特殊指令詞，現在幾乎可以完成“我冷了”“我餓了”等需求性的指令。
而DeepSeek極其擅長中文語境，無論是方言還是語義理解，都能更加貼合用戶需求。
就像我們前面展示過的“陪聊”功能，DeepSeek可以實現車企們都在說的“情感座艙”。
它現在擁有聲音，你在網頁上可以跟它怎麼聊，就可以跟這台車怎麼聊。
逗趣拌嘴，風花雪月，人生理想，都是它擅長的領域。
（網友和DeepSeek聊工作）
汽車給了AI“身體”，它還能夠通過自然語言處理技術和語音識別技術實現語音控車，給出實際的動作反應。
當然如果你不愛用語音助手，它也能為你靜靜解決一些問題。
比如藉助DeepSeek-Writer API，各位商務人士可以輕鬆解決會議紀要、營銷文案甚至編程代碼。
或者是通過分析歷史數據，了解用戶習慣，提供一些專屬服務，比如用你最喜歡的音樂、空調溫度迎接你上車。
我們之前一切優異的AI體驗需要打開Deepseek的網頁或APP，而現在坐進車內就進入了一個AI世界，同時享受到它用操控車輛的方式突破次元來“照顧”我們。
當然，以上僅針對於全面接入DeepSeek的車型。
如果只是支持在車機端使用DeepSeek網頁版，那純是湊熱鬧蹭流量了。
二、為什麼選擇DeepSeek
成本低是DeepSeek大火的一個標籤，每100萬個token的直接成本為1美金多一些，DeepSeek-R1 API 服務定價每百萬輸出 tokens 也就16 元，遠遠低於競品。
另外DeepSeek還是一個開源模型，其模型架構、訓練細節以及相關代碼都作了公開。
比如DeepSeek-R1開源了大量模型和訓練細節，方便開發者深入了解算法原理，還可以進行二次開發和優化。
開發者還可以提交代碼、報告問題或提出改進建議。
而文心一言目前公開表示今年6月底開源，此前是閉源狀態，其模型架構和訓練細節不對外公開。
百度主要提供API接口，開發者只能通過接口調用模型功能，開發者也沒什麼社區參與，只能通過官方渠道反饋問題。
相比起文心一言，DeepSeek是一個成本更低、自由度更高的選擇。
對於車企來說，DeepSeek不止是優化座艙體驗的工具。
比如吉利提到的“模型蒸餾”，通過DeepSeek開源模型提煉的新模型可以在本地車載芯片運行，減少雲端依賴並提升響應速度，降低成本還節省算力。
另外DeepSeek的多模態模型具備視覺定位和視頻理解能力，結合對環境內信息的分析，能夠優化環境感知和決策。
比如實時分析攝像頭、激光雷達等傳感器信息，對路上各種文字信息、障礙物目標作出更明智的判斷，給出更合理的路徑規劃，從而在加減速、車道保持、避障上有更好的表現。
當然，DeepSeek也不是直接就能適配，數據準備和模型訓練、系統集成和測試等都是技術活兒，即使上車也不一定表現相同，可能只能讓語音助手會說更多的人話罷了。
有不少車企展示的案例都是用語音助手生成一篇文章或攻略，這在DeepSeek上車之前就有很多車型可以做到。
我們無法通過這些短視頻看出各家到底用DeepSeek漲了多少實力，只能說智能車能不能吃住這波流量，還得靠線下跟車主碰碰。
畢竟我們都很清楚，他們需要的不是一個用來打開大模型網頁的車機。
