【導讀】 從國際象棋神童到諾貝爾獎得主，Hassabis正帶領谷歌DeepMind追逐AGI夢想。AI正在顛覆職場，但Hassabis樂觀地認為，AI不僅能提高生產力，創造新工作，還可能讓人類不再自私！
AI需要重大突破才能實現AGI嗎？是的，但已經在路上！
它會摧毀現有就業市場嗎？可能會，但總會有新的工作。
這就是谷歌DeepMind首席執行官Hassabis的樂觀態度，他認為：
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AI將創造「非常有價值」的工作；
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如果他現在是一名學生，仍然會學習STEM科目；
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人們應該嘗試最新的AI工具，因為這能帶來「強大能力」。
雖然AI已經在搶一些人的飯碗，谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，AI會帶來一堆「超級值錢」的新工作。
根據LinkedIn和微軟的《2025年工作趨勢指數》，全球75%的知識型崗位已經用上了生成式AI。
未來5-10年，AI會讓那些緊跟技術潮流的人，將率先吃到下一波職場紅利。
他建議學生別光聽課，每周花點時間泡在ChatGPT、GitHub Copilot這些工具里，哪怕用AI寫個小腳本、做個簡單的數據可視化，都是在積累「AI時代的生存技能」。
真正吃香的是那些能讓AI給自己打工的人，不需要從頭開發AI，但得知道怎麼用它解決實際問題，玩出新花樣。
他表示，「我會去玩最新的AI系統和工具，琢磨怎麼用它們干點有意思的事，就是要大膽試，各種折騰！」
Hassabis和谷歌聯合創始人Sergey Brin在谷歌I/O開發者大會上預測，AGI時刻將在2030年左右到來。
不過，AI已經開始顛覆職場了。
在中國，AI數據工程師、AI機器人工程師、AI算法工程師是招聘缺口最大的三個崗位，佔比分別是29.6%、27.4%和27.1%。
一些公司已經不太想招人干AI能搞定的活，像Meta、微軟、谷歌這些大廠，越來越愛用AI寫代碼。
Anthropic CEO說AI可能幹掉一半初級白領工作。
Hassabis承認就業結構肯定會變，但他覺得這更像互聯網普及帶來的職業洗牌。
當年電商興起時大家也擔心實體店倒閉，但後來催生了直播帶貨、跨境電商等新職業。
AI可能會淘汰一些重複性工作，但也會冒出現在想不到的新崗位，比如訓練AI的數據標註師、調試AI偏見的倫理審核員。
如果他現在還是學生，絕對還是會扎進STEM（科學、技術、工程、數學）學科里。
他在倫敦SXSW大會上舉了個例子：就像蓋房子得先打好地基，學AI也得懂底層邏輯。
現在的孩子都是AI原住民，就像上一代從小泡在互聯網裡一樣，但越是這樣，越得把基礎學科啃透。
了解數學、物理和計算機科學等領域的基礎知識仍然很重要，以便理解這些系統是如何組合在一起的。
Hassabis特彆強調一定要上手玩 最新的 AI 工具 ，因為這能讓你的能力蹭蹭往上漲。
得像「黑客」一樣去折騰這些技術，比如用AI寫代碼、做數據分析，嘗試用生成式AI搞創意設計。
他覺得AI的影響會比工業革命還猛，不過他挺樂觀的，因為人類具有「無限的適應能力」。
AI肯定會改變職場，但不至於讓工作全沒。Hassabis相信AI能創造新工作並提高生產率。
但他也承認，社會可能需要適應並找到一種方法來分配AI在經濟中產生的額外生產力。
他將AI比作互聯網等其他技術變革。
當年汽車發明時，有人擔心馬車夫失業，現在我們有了滴滴司機和汽車設計師。
通常情況下，新的、更好的工作會取代一些被淘汰的崗位。新機會將會湧現，同時人性和同理心不可替代。
畢竟，能控制這一切的從來不是技術本身，而是用技術的人。
Hassabis在接受CNN採訪時表示，他不太擔心所謂的「AI就業末日」，相比之下，還有更值得警惕的風險。
他更焦慮兩件事：一是擔心AGI被用於惡意目的；二是現在缺乏「安全護欄」來管住那些越來越複雜、越來越自主的AI模型。
他認為，這些風險就像定時炸彈，既關鍵又棘手。
這些能自主學習的AI模型要是被濫用，後果可能更難控制。
FBI五月剛發過警告，黑客已經能用AI模仿政府官員的聲音搞詐騙了。美國國務院的報告也說，AI可能給國家安全帶來災難性風險。
Hassabis不是第一個敲警鐘的。
現在最大的麻煩是AI跑太快，監管跟不上。谷歌今年2月悄悄刪了AI倫理政策中「不用AI搞武器和監控」的承諾。
他反覆強調需要「全球AI使用公約」，規定哪些技術必須嚴格管控訪問權限，哪些應用場景必須經過倫理審查。
監管是必要的，但需要靈活調整。實現國際合作是更大的挑戰。
他也承認現在地緣政治這麼複雜，這事肯定很難推進。但等AI更先進了，各國可能就會明白，必須得坐下來談了。
當聊到未來時，他語氣又變輕鬆了。
以後大家可能都會有個AI小助手，幫你處理郵件、預約醫生、推薦電影，甚至組局認識新朋友。
就像智能手機，AI智能體（Agent）可能會成為生活的延伸。
谷歌已經在往這方向使勁，比如給搜索加AI功能，還在搞AI智能眼鏡。
扎克伯格也放話，2026年Meta一半的代碼可能都讓AI寫了。
不過，這未來還只是藍圖，離落地差得遠。
AI仍存在偏見和幻覺，導致一些使用該技術的公司出現了嚴重的失誤。
芝加哥《Sun-Times》和費城《Inquirer》上個月發布了AI生成的夏季閱讀清單，推薦了壓根不存在的書籍。
作為谷歌AI的領軍人物，Hassabis不僅獲得了諾貝爾獎，還因其成就被授予爵士稱號。
他在倫敦長大，13歲時已是國際象棋少年組世界排名第二的棋手。
他對複雜電腦遊戲情有獨鍾，既是頂尖玩家，還設計了《主題公園》等經典遊戲。
然而，他真正的熱情是讓計算機變得像他一樣聰明。
為此，Hassabis離開遊戲行業，轉而研究大腦，並於2009年獲得認知神經科學博士學位。
2010年，他創立了DeepMind，開始追尋開發AGI的終極目標。
2014年，谷歌收購DeepMind，最近又將其與更注重產品落地的Google Brain團隊合併，由Hassabis領導。
他用類似遊戲的方法解決了預測蛋白質結構的科學難題——AlphaFold，這一突破讓他在去年獲得諾貝爾化學獎。
現在，Hassabis正全力以赴開發AGI，同時，他還擔任Alphabet旗下Isomorphic的首席執行官，致力於用AlphaFold和其他AI突破加速藥物研發。
接受採訪時，Hassabis回答問題如同聊天機器人般迅速，充滿自信，樂觀地認為他和谷歌走在正確的道路上。
他表示，這是一個資源密集、競爭激烈的時期。
他們希望AI帶來疾病治療、新型能源等益處，但如果AI系統被賦予錯誤價值觀或不安全，可能帶來嚴重後果。
谷歌正投入更多資源研究安全性、可控性和系統可解釋性。
未來幾年，AI將極大提升生產力。
不過，有些工作需要人類特質，比如護士的同理心，機器無法完全替代。
如果一切順利，人類將進入「激進豐饒」的時代，AGI解決疾病、能源等根本問題，人類壽命更長，生活更健康，甚至開始星際旅行。
人類協作能力不足，部分原因是人們不願犧牲。
但AI帶來的「激進豐饒」會讓資源分配變成非零和遊戲。
例如，水資源短缺可以通過海水淡化解決，如果AI提供廉價清潔能源（如核聚變），問題就迎刃而解。
AGI會改變人類行為，讓人們不那麼自私嗎？
這需要哲學家和社會學家參與，轉變社會思維，走向非零和博弈。
AI的影響可能超過工業革命。
當AI能推進醫學、科學時，比如AlphaFold助力藥物研發，人們會覺得不開發AI反而不道德。
Hassabis小時候在國際象棋賽場上的高壓訓練，為如今的競爭環境打下基礎。AI在其中展現出天才般的非直覺操作，如AlphaGo的第37步。
現實世界更複雜，他希望AGI能在現實中做出類似突破，如發現新的物理理論。
創立DeepMind的初衷，是理解宇宙的本質。
Hassabis認為，我們還不理解時間、意識和現實的本質，希望AGI能解答這些。
谷歌擁有最深厚的研究基礎，2017年發明了Transformer架構，卻被OpenAI搶先利用，引領生成式AI熱潮。
當時團隊過於專註純研究，忽視了快速產品化和規模化，現在他們會同時推進研究和應用。
