沈建緣/文 日前，亞馬遜雲科技在2024 re:Invent全球大會期間推出一系列技術發布。聚集生成式AI、數據戰略和雲服務三大領域，在計算、網絡、存儲和數據庫等核心領域持續創新。
在生成式AI領域，亞馬遜雲科技推出Amazon Nova系列基礎模型並強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務，通過更低的訓練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場景的應用全面加速企業應用生成式AI創新。不僅在雲的核心服務層面，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧進行升級，以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯動創新助力企業應用生成式AI。
為了幫助企業更輕鬆、更經濟地將生成式AI應用於實際業務場景。在基礎設施、模型和應用三層技術棧層面推出Amazon Nova六款基礎模型。包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用於生成高質量圖像的Nova Canvas和生成高質量視頻的Nova Reel。其中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。
此次亞馬遜雲科技2024 re:Invent全球大會期間，還發布了構建和擴展生成式AI應用的關鍵平台Amazon Bedrock的升級版本，使之在成本、速度、準確率方面全面優化，並能夠充分利用私有數據，推出安全進階新功能和多智能體協作功能，推動智能體發展進入新階段。同時，新接入100多款模型，並推出AI防護、多智能體協作和模型蒸餾等更新。
Amazon Q Business是⼀款功能強大的生成式AI助手，它既能充分利用公司內部數據，加快任務處理速度。可以連接企業數據源、亞馬遜雲科技、第三方應用和維基百科等各類業務系統，讓用戶能夠在不同的數據孤島中進行搜索、總結信息，並就相關內容展開對話。納斯達克、Principal Financial Group和埃森哲都在使用Amazon Q Business，通過生成式AI顯著提升了員的工作效率。
新發布的版本強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，並簡化了複雜工作流程的自動化實現方式。目前，Amazon Q in QuickSight與Q business數據將實無縫整合，可整合多源數據，提供數據洞察，成為企業數據源標準索引，提升應用性能。同時Amazon Q的開發者功能可以將大型主機現代化的時間縮短最多50%，把原本需要多年的項⽬縮短到幾個季度就能完成。
隨着越來越多的客戶不再孤立地使用不同的數據分析工具，而是將分析、機器學習和生成式AI相結合來獲取洞察。亞馬遜雲科技推出了新一代Amazon SageMaker AI，其四項創新包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓練配方功能、靈活訓練計劃和任務治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜雲科技合作夥伴的熱門AI應用。這些功能將幫助客戶更快開始訓練流行模型，通過靈活訓練計劃節省數周時間，並將成本降低高達40%。
存儲領域，Amazon S3新增Tables存儲類型和元數據功能，以及無服務器分布式SQL數據庫Amazon Aurora DSQL將進一步提升用戶的數據管理能力；在雲服務方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實例和為萬億參數模型提供實時推理性能的超級服務器。
目前，亞馬遜雲科技和Anthropic正在合作打造一個名為Rainier項目的EC2 UltraServer集群，該集群將包含數十萬片Amazon Trainium2芯片，所達到的超級算力比他們當前一代領先AI模型訓練所需算力高出5倍以上。
基於亞馬遜雲科技自研芯片Amazon Trainium2的EC2 Trn2較當前GPU實例性價比提升30-40%；推出配備64個Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務器，提供高達83.2 Petaflops浮點算力，計算能力是單一實例的四倍。在大規模訓練方面，Project Rainier集群搭載數十萬個Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。採用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預計將在2025年末上線，將使集群性能提升4倍。
對於中國市場的企業客戶將如何從上訴的產品及解決方案中獲益。亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“我們支持的客戶主要分為幾類，其中中國企業出海是重點之一。許多有能力的中國企業積極出海，在海外市場尋求業務機會，其中很大一部分使用亞馬遜雲科技的海外區域雲服務，我們發布的所有產品都可供他們立即使用。”
目前，亞馬遜雲科技在中國區核心業務已基本與海外持平。一方面要將海外最新服務引入中國區市場，並成功落地。讓中國本土企業使用亞馬遜雲服務。另一方面也利用其全球的合規和認證及專業團隊，幫助中國企業在海外實現業務合規。
中國客戶在構建IT業務以支撐自身業務增長時，除產品本身外，還涉及大量工程化工作以及與現有流程的集成工作。
產品落地只是第一步，客戶要真正使用起來還需要更多支持，亞馬遜雲科技在中國的龐大團隊是幫助客戶取得成功的關鍵因素之一。包括解決方案架構師團隊，幫助客戶深入探究每個具體產品特性，以實現更好的配合；產品架構師團隊則專註於產品方面；企業級服務團隊可以幫助客戶端到端構建業務架構。以及生成式AI相關的實驗室，協助客戶處理模型適配及構建整個生成式AI解決方案。此外，亞馬遜雲科技還在中國建立了生成式AI創新中心、快速原型團隊以及行業解決方案架構師等。
得益於中國團隊的努力。如今很多產品在中國區的落地速度都較快。亞馬遜雲科技之前發布的Amazon Aurora和Amazon Redshift的Zero-ETL功能，於2024年上半年已正式可用。
陳曉建表示：“我們深知雲服務不僅是提供產品，更重要的是幫助客戶取得業務成功。亞馬遜雲科技一直秉持本土化策略，致力於將最好的產品和資源引入中國市場，賦能中國區客戶。我相信，只有這樣全棧聯動的大規模創新才能真正滿足當今客戶的發展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業重塑未來。”
