AI要想跑通商業化,算力性價比是關鍵

2024年09月24日14:13:05 科技 1973

AI 要想跑通商業化,算力性價比是關鍵###

AI要想跑通商業化,算力性價比是關鍵 - 天天要聞

商務部數據顯示,截止到2023年底,中國擁有人工智能企業4500多家,約佔全球的1/7,中國人工智能核心產業的規模已經接近6000億元,人工智能產業發展正邁向新階段。

算力作為人工智能的“三駕馬車”之一,是人工智能創新應用的基石和源動力,但其客觀存在的智算資源採購難、價格高、私有化部署門檻高等現實問題,也成為AI想要跑通商業化所繞不開的痛點、卡點。

尤其是“百模大戰”硝煙落幕後,無論學界還是業界,都對“後AI大模型”時代開啟了全新的評估視角和業務探索路徑。伴隨着AI中小模型與應用的方興未艾,用戶側自然對智能算力的靈活調度、高效利用,尤其是性價比,提出了前所未有的要求與挑戰。

無論對AI企業、研究機構,還是想要利用AI提升業務數智化效能的千行百業主體來說,不是高端GPU買不起,而是普惠算力更有性價比。只有儘早從根本上調整AI應用的成本結構、部署方式,才能儘快積累市場競爭的結構性優勢,為AI商業化跑通鋪平道路。

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正是基於這樣的一線觀察,日前,東方超算(EAST Ai-POWER)正式發布新款產品——CalcDone E800智算一體機,打造一款高性價比、軟硬一體的普惠型智算基礎設施,並面向全網同步開放免費試用。

東方超算(EAST Ai-POWER)作為A股主板上市公司東方材料(603110.SH)的全資子公司,定位為“全國一體化算力運營商”,持續致力於將智能算力資源與服務打造為像水和電一樣低價便捷、隨取隨用的基礎設施,推動AI應用賦能千行百業高質量發展。

CalcDone E800可低門檻、輕量化地滿足金融、教育、醫療、製造、交通等主流行業用戶(尤其是中小微型用戶)對智算基礎設施的私有化部署需求,尤降低部署成本、減輕運維壓力,助力相關業務場景快速推進AI應用創新進程。

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CalcDone E800依託達到全球領先水平的虛擬化核心技術,可大幅提升內嵌GPU資源的利用效率和性能水平,為AI應用高頻場景交付5.2PFlops(FP16)、1.3PFLOPS(FP32)智能算力,與國內外主流GPU服務器型號相比,在算力規模、性價比、性能、擴容性、運維便捷度等多方面極具競爭力,有效破解AI部署與應用進程中的“性價比焦慮”。

AI時代已經開啟,商業化跑通將成為必由之路。從這個角度看,普惠算力不僅是技術發展的必然結果,更是市場需求的最終選擇。

正如創新工場董事長李開復預言,“AI真正的應用元年實際上今年已經開始,但尚未到達普惠時代。”在不久的將來,社交媒體、短視頻、搜索、電商等應用場景,就連大模型都必將迎來算力普惠的未來。無論是供給側還是需求側,只有搶先抓住這一競爭錨點,才能提前鎖定AI藍海時代的入場席位。

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