錢江晚報·小時新聞 記者 吳朝香 通訊員 王蕊 胡梟峰
到浙江大學醫學院附屬第一醫院（以下簡稱“浙大一院”）複診時，56歲的龔軍（化名）只帶了一部手機：取號、預約檢查、繳費……點點手指，都在“雲端”完成。
龔軍家住杭州城北，是位慢性乙肝患者，在浙大一院感染病科隨訪就診十餘年，漫長的就醫過程中，他經歷了一場醫療信息化的巨變。
龔軍形容：“日新月異。”十年之前，他每次去醫院，像是要開始一場戰爭，十年之後，一切繁瑣消弭於無形。十年之間，依託於浙江省持續推進的信息化改革，浙大一院堅守為民服務的初心，通過信息技術、數字變革塑造一種全新的就醫模式，惠及更多群眾。
從半夜排隊到手機點點
挂號從來沒有這麼方便過
隔段時間，龔軍就要去浙大一院感染科主任盛吉芳教授處隨訪就診，他親身經歷了看病就診的改變。
“印象最深的是挂號，10年前要到醫院現場排隊。”龔軍回憶，但哪怕是凌晨四五點到，窗口也已排了長隊。有時候沒時間排隊，就會花高價請人去排隊挂號，比挂號費貴多了。
費時、費力、費錢。這是多年前為廣大患者詬病的普遍現象。
民呼我為。變化開始於2013年前後，從預約挂號開始。這一年，浙大一院推出網上挂號。龔軍再去複診，不用現場排隊，在網上提前挂號就行。
龔軍沒想到，浙大一院掀起的這場醫療信息化變革如浪潮般，帶來更多的全新就診體驗。“現在能挂號的途徑太多了，醫院的微信公眾號、支付寶、浙里辦……”
浙大一院總部一期
最讓龔軍感到舒心的是預約檢查環節的變革。
作為慢性乙肝患者，他最常做的檢查就是抽血和B超，以前最讓他頭疼的就是去B超窗口預約，這又是一個長隊，“如果還有CT等其他檢查，就要再去CT窗口排隊。”
來回跑、反覆排，浙大一院主動向患者就醫的堵點、難點、痛點開刀，通過數字化手段賦能醫療服務。經過5年的打磨、升級，開發上線了多院區檢查一體化預約管理平台，現在患者預約檢查不需要一個個區域跑，可以在自助機上預約，可以通過手機小程序預約，也可以在診間讓醫生開單後直接預約。
如今的一體化預約平台打通了各院區之間的醫療資源，將16個大類檢查、800餘項檢查項目集中於統一平台，患者可以根據自己的時間，像看電影選座一樣自主選擇檢查時間。如果一人同時有多項檢查，一鍵預約功能，可將這些檢查按照先後順序排序後自動就近預約到一天，從根本上解決檢查預約的“最後一公里”。
2021年，浙江衛生健康系統以打造“健康大腦+”體系為目標，全省域、全方位、全領域推進衛生健康數字化改革，浙大一院再起高潮。
前不久，龔軍就體驗了一把新上線的智慧醫保移動支付。以前，儘管數字就醫已經普遍推廣，但醫保結算還是需要去自助機，而這次，浙大一院繼續“做減法”，讓移動支付、邊走邊付進一步照進現實。
龔軍回憶，臨出門前他在手機上先自助醫保結算，隨後在線簽到，就像機場“自助值機”一樣，到了醫院等待叫號就能直接就診。就診離開診室後，他直接在手機上醫保結算費用，還能同時完成檢查預約，全程不需要排任何隊。
去過其他醫院就診，龔軍表示，這麼方便的檢查預約操作並不多。
與之同步的是，幾年前開始，龔軍做完檢查後也不用再去醫院取報告。“我們乙肝患者最怕進展成肝硬化、肝癌。”他表示，以前每次還要再跑醫院打印紙質檢查結果，有時候心裡非常着急，很受煎熬，而現在，手機、電腦上就能查到，甚至連CT等影像片都能看到。
從開處方到取葯
最快只要8秒的背後
浙大一院在進行一場信息化的巨變。
2020年，浙大一院總部一期啟用，依託雲計算、物聯網、大數據等技術手段破解難點，醫院長期以來的信息化建設實現了“蝶變”，開闢了數字醫療新紀元。
改變從突破傳統醫療布局開始。浙大一院總部一期採用去中心化布局，將原有集中采血、集中取樣、集中挂號取號分散到各診區，患者在一個診區內就能完成門診所需基本診療，門診患者平均等待時間大幅縮短。
如今，浙大一院四大醫療院區全面上“雲”，“未來醫院”信息系統讓其成為醫院數字化的領航者。
前段時間，龔軍來到浙大一院總部一期就診，依託醫療雲，各院區間的數據被打通，醫生很便捷地就調取了他的病歷和相關檢查結果，而考慮到家離市中心更近，他就預約了去慶春院區完成相關檢查。
挂號、檢查、結算……這是龔軍親眼目睹、親身體驗到的就醫一體化，更多智慧醫療的變革則並不被患者所知。
龔軍在每次就診後取葯，都會覺得速度特別快，從診室出來到藥房，無論走多快，葯都已經備好。
他不知道這背後的一個數據，如今在浙大一院，從醫生開完處方到病人可以取葯，最快只需要8秒鐘。
如何做到的？
浙大一院依託物聯網技術建成5種不同的自動物流配送渠道，其中之一就是自動發葯機，保障藥品供應和藥品快速調劑轉運。
以前，藥房收到醫生的處方後，需要人工分揀、配取藥物，如今這一切都靠自動物流系統，智能掃碼、智能分發，藥師只需在窗口核對清楚後，將藥物交給患者即可。
作為兩個全新投入使用的現代化院區，浙大一院在設計建設之初，便把信息化的理念貫穿於總部一期和之江院區。院區內都裝置了氣動物流系統，通過分布在院內的數十個氣動站點，在科室之間實現快速傳輸小件物品。比如，在浙大一院總部一期，每個診區都有抽血點，這裡抽取的血樣，每滿16個試管後，將通過氣動站點傳送到檢驗科，速度以秒計算。
和以前人工運行相比，大大提高了運送效率，也縮短了患者等候檢驗的時間。
3900米的軌道小車、1700米氣動物流、18台AGV自動導航車組……依賴這些，總部一期各科室之間平均每日啟動物流載貨運轉644趟，僅2.9%的用戶等待超5分鐘，不僅提高院內物資流轉效率，還減少院內感染，為患者救治贏得時間。
這些是信息化、智能化的“幕後英雄”。
醫院內部的軌道物流系統，依賴這些，醫院內部進行物流載貨運送。 Aaron/Rex 攝
數字醫療場景更智能
未來還有更多想象空間
2016年，浙大一院上線“浙一互聯網醫院”，那個時候，龔軍就有過感嘆：足不出戶就能看病了。
他當時無法想到的是，信息技術一直在迭代升級。
作為我省數字化改革的重要成果之一，“健康大腦+”體系充分利用一體化智能化公共數據平台的存儲、算力等資源，將一系列與老百姓息息相關的健康場景、健康數據“串珠成鏈”。
作為慢性病患者，龔軍享受到了“這串珠鏈”的便捷，而危急重症患者同樣也從中受益。
在浙大一院總部一期，急診5G指揮中心通過數字化改革，將專業救治關口前移，實現患者“上車即入院”的目標，提高搶救成功率。
我們可以看一組數據：上線後，總部一期急性腦卒中患者進入醫院到靜脈溶栓開始給葯時間的平均數從56.8分鐘下降至46.25分鐘；胸痛中心患者入門到導絲通過平均時間從80分鐘下降至64分鐘，急性PCI心梗病死率0。
類似的黑科技還被廣泛運用到醫療診斷上：機器學習過5萬例超聲影像數據後，只要幾秒就能精準判斷結節是良性還是惡性；人工智能宮頸細胞學輔助閱片系統，60秒內自動出具初篩報告，相當於480名病理醫生同時識別，大大提高篩查效率。
AGV導航機器人
10年過去了，在浙大一院醫生的治療下，依從性良好的龔軍，病情一直保持穩定，最初的不安煙消雲散，“工作和生活都沒受到影響。”
跑醫院、看病依舊是龔軍生活的一部分，但他不再有疲於奔命之感，隨診看病的便捷性提高，乙肝的存在感似乎也在降低。作為這場變革的親歷者和受益者，龔軍相信，“有生之年，我還能看到更讓我驚訝的數字醫療場景。”
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