「光大固收」行業信用利差數據庫(更新至22年9月30日)

2022年10月02日02:11:11 財經 1025

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「光大固收」行業信用利差數據庫(更新至22年9月30日) - 天天要聞

報告標題:光大固收信用利差數據庫_20220930

報告發布日期:2022年10月1日

分析師:張 旭執業證書編號:S0930516010001

分析師:危瑋肖執業證書編號:S0930519070001

「光大固收」行業信用利差數據庫(更新至22年9月30日) - 天天要聞

摘要

上周多數行業信用利差上行。申萬一級行業中,AAA級行業信用利差上行最大的為電子,上行10.5BP,下行最大的為房地產,下行2.1BP;AA+級行業信用利差上行最大的為有色金屬,上行37.5BP,下行最大的為非銀金融,下行13.9BP;AA級行業信用利差上行最大的為採掘,上行13.9BP,下行最大的為紡織服裝,下行14.2BP。

上周煤炭和鋼鐵信用利差漲跌互現。三個級別的煤炭信用利差分別上行2BP、下行5.7BP、上行13.9BP。AAA和AA+級別的鋼鐵信用利差分別上行5BP、下行1.1BP。

上周城投和非城投信用利差均上行。三個級別的城投信用利差分別上行1.7BP、上行2.8BP、上行6.2BP;三個級別的非城投信用利差分別上行2.6BP、上行0.7BP、上行0.6BP。

上周除AA+級中央國企信用利差下行以外,其餘級別的國企和民企信用利差均上行。三個級別的中央國企信用利差分別上行2.2BP、下行2.4BP、上行1.8BP;三個級別的地方國企信用利差分別上行2.3BP、上行2.1BP、上行0.6BP;三個級別的民營企業信用利差分別上行14.4BP、上行2BP、上行2.8BP。

上周多數區域城投信用利差上行。

利差水平:上周AAA級信用利差最高的三個區域分別為天津、吉林、雲南,信用利差分別為227、148、143BPs;AA+級信用利差最高的分別為甘肅、青海、黑龍江,信用利差分別為1897、859、523BPs;AA級信用利差最高的分別為貴州、雲南、天津,信用利差分別為822、582、359BPs。

環比變動:上周AAA級信用利差上行最多的是雲南,上行15.5BP,下行最多的是陝西,下行4.8BP;AA+級信用利差上行最多的是江西,上行29.7BP,下行最多的是甘肅,下行544.4BP;AA級信用利差上行最多的是陝西,上行41.9BP,下行最多的是山西,下行31BP。

信用利差分布(AAA級)

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信用利差分布(AA+級)

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信用利差分布(AA級)

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註:

1. 每一行代表一個行業,顏色深淺表示在該利差水平上出現的頻率,顏色越深表示分布越集中;第一行的單位為%。2. 數據窗口為 2014 年初至今。

3.本數據庫所用數據來源為Wind

4.數據庫選券標準及算法詳見《信用利差算法詳解——利差數據庫建模說明》。

按屬性分類利差情況

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註:完整數據庫下載請聯繫光大固收研究團隊,或點擊下方“閱讀原文”,提取碼:gdgs

分省份城投

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重點行業信用利差

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►利率債(張旭/李樞川)

有利於信貸、有利於地產、不利於利率債

此時的收益率是偏低的

淺論資產荒

OMO和MLF降息是個很大的利好

不必對資金利率過於緊張

長債收益率具有下行的動力

以LCD理論為起點觀察貨幣政策

需求再修復下的債市展望——利率債2022年投資策略

深度 · LPR改革的邏輯與成效

不宜過度關注OMO的數量

是否應取消“存款利率指導”?

以數量+利率的角度分析OMO、MLF和降准

地方政府債務管理沿革、當前問題與後續展望

►信用債(危瑋肖/董乃睿)

高收益債現狀梳理

電力主體信用資質再觀察

首批公募REITs 2022年一季報點評與解禁分析

如何看國資類城投主體?

2021年以來銀行永續債回顧

進而有為,兼顧風險——信用債2022年投資策略

水務發債主體信用分析邏輯

走進“白山松水”吉林省

甘肅發展“雖遲但到”,未來可期

如何看城投——通過層次分析法的定量分析

探尋煤企投資機會 ——煤炭行業專題研究報告之十

►可轉債(方鈺涵)

紙漿價格有望迎來拐點,看好造紙龍頭企業——造紙行業轉債梳理

轉債“爆炒”漸行漸遠

徐而圖之,謀定後動——可轉債2022年下半年投資策略

順勢而為,攻守兼備——可轉債2022年投資策略

轉債發行“進化史”——從發行條件變遷看轉債市場前景

低估值輪動策略:超額收益約為5%至10%——可轉債輪動策略研究系列之二

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