近日，一场大学生微创业行动的年度项目路演，不仅展现了青年创客的创新活力，也点燃了投资人的热情。值得注意的是,大学生创业项目呈现了两大趋势，一是创业项目的硬科技化，二是人工智能的全面介入。北京青年报记者透过三个创业团队的路演故事，梳理了当下“微创业者画像”背后的新赛道与新机遇。
现状
AI已广泛渗透到大学生创业项目中
没有资本，没有人脉，更没有社会经验。大学生创业一度被认为是一条艰辛甚至充满荆棘的道路，在许多家长和社会人士看来，大学生创业的成功率非常低，甚至是“胡闹”。但这并不能阻挡大学生创业的热情。据统计，目前我国大学生创业人数已占全国创业者总数的三分之一。在大学生创业的实践中，互联网、文化创意以及科技创新等行业领域均展现出强大的生命力。如今，科技创新也成为众多高科技型大学生的追求目标，尤其是AI（人工智能）的崛起，让大学生整体创业水准抬高了一个层次。
往年，大学生创业的策略往往主打“低成本”。如今，“低成本”项目在大学生创业的策略模型中依然还有不少，但“科技创新”型创业项目在大学生群体中越来越多，并逐渐取得了资本和社会的关注。尤其是AI已经广泛地渗透到了大学生的创业项目中。一些大学生创业团队，通过在传统的经济技术模型中引入AI，实现了对过往技术的“弯道超车”。比如，在民宿领域，创业者们借助AI科学定价，让平台上的民宿主们实现收益最大化；在动画制作领域，创业者们用AI捕捉精准的骨骼动作和微表情数据，来降低动画制作成本、增强作品感染力；在物流领域，创业者们提供的冷链物流供应链数字化解决方案中，很多数据要靠AI自动检索、感知和上传。
“7年前我第一次接触药物设计，花费10个月设计合成100余个分子，结果全军覆没。”浙江大学药学博士王高昂回忆道，“当时就在想，如何跳出传统药物发现的低效困局，是AI的兴起给了我们答案。”王高昂及团队打造的大学生微创业项目“FlyDrug”，是一个融合AI技术的新药发现一体化智能平台，集靶点发现、药物筛选、分子生成、性质预测等功能于一体，将人工智能技术深度融入新药发现全流程。这种基于AI的技术革新不仅解决了科研领域的一大难题，也为全球健康事业作出了贡献。
广发乾和硬科技行业投资部投资总监丁健表示，从投资端来看，当前主要从两大方向聚焦人工智能领域，一是赋能人类的美好生活，二是对传统工业和制造业的优化升级。这类创业项目不仅是技术与需求的深度融合，更符合国家战略导向。
2024大学生微创业行动微创之星年度扶持项目“AIforCFD”就是这样一个赋能传统产业的项目。项目负责人李斌介绍，该项目聚焦气动旋转机械结构优化，采用AI算法赋能计算流体力学（CFD），提供智能一体化仿真解决方案。李斌表示，AI算法能显著提质增效。传统方式需要资深工程师耗时3个月、花费5万元材料费才能得到一个合适的结果，而采用其方案后，初级工程师仅需一周、花费约一万元的材料费即可达成一个最佳的结果，实现人力与成本的双重优化。
知名生涯规划与创业教育专家李家华认为，这是一个机遇与挑战并存的时代，需要微创业者提升综合能力，主动拥抱AI技术。人工智能正通过降本增效，为小微创新开辟出一条全新的成长路径，而这也是微创业者必须面对的新赛道与新机遇。
值得一提的是，我国政府近年来推出了一系列扶持政策，旨在鼓励大学生创业。这些政策包括大学生创业引导基金、创业贷款优惠政策以及各类创业大赛等，旨在为大学生提供资金、知识和服务上的支持。这样的政策环境为年轻的创业者们打造了良好的发展基础。
2024年大学生微创业行动微创之星项目路演展示
分析
24岁以下微创业者占总人数88.05%
《2024年大学生微创业行动项目分析报告》显示：在被调查的微创业者们看来，“技术型项目”最值得重点挖掘，排在最末的则是“低成本项目”。报告发布者中央财经大学教授葛建新表示，这说明微创业者普遍能将创业的概念与创新紧密结合，认为技术上的突破和创意上的变革更具竞争力，也更有价值。
葛建新表示，该报告数据勾勒出了青年创业的时代画像，背后呈现的其实是青年创业者面临的新赛道与新机遇。报告来自1023个创业团队样本的信息，从整个项目看，已实施落地项目占比33%。团队成立的时间基本上都在两年，大部分的项目都有一到两个专利，这就说明是基于自身的科研，有一定的底蕴。
在备受关注的团队负责人的“微创业者画像”方面，葛建新表示，报告对75个高校195个团队的负责人做了问卷调查。调查结果显示，24岁以下的微创业者居多，占总人数的88.05%，展现了青年学生对创业活动的热情，凸显了创业大潮中来自大学生群体的青春力量。
创业项目的选择方面，所在的行业项目里面，从事文化创意方面的人是比较多的，同时人工智能、新材料、高端装备，还有大健康、新消费、大数据等，代表了青年群体创业的新方向和趋势。他们认为创业机会最多的是技术型项目。
在大学生创业团队的问卷涉及“困难”一项中，资金短缺是投票最高的内容。除了资金短缺之外，他们认为缺乏商业的洞察、难以获得相应的政策扶持等，以及人脉资源的不足是创业路上的障碍。
创业圆桌会议
关注
资本如何为创新价值“投票”
创业的世界从来离不开资本的助力。在创业圈活跃着众多的创投机构，作为活跃在科创投资一线的“捕光者”，他们青睐哪些科创新赛道？
梅花创投董事总经理谈文舒认为，今年大家最关注的首先还是创新，特别是硬科技的创新。现在整个创业大环境是在变好的，比如，各级政府的政策支持、服务关怀，包括去银行贷款、招工的成本也比以前降低了。
谈到AI方面，谈文舒表示，具身智能和人形机器人也是今年最火的赛道。谈文舒认为，设备AI化是很好的一条赛道，这也是大多数创业者跳一跳就能够得上的赛道。很多设备其实加了AI以后都可以被重做一遍。“我们也投了很多这样的案例，他们现在营收也很不错。比如，AI医疗设备，以前医院做血象检查设备的芯片是非常贵的，现在给很多基层的医院诊所做了AI的设备，实际上原理很简单，把数据上传在云端做检测，一下把原来十几万的设备降到现在几千块钱，成本只有几百块钱。”
谈文舒表示，现在很多学生对AI的理解还是很深刻的，重要的是能够找到一些很合适的场景、很合适的设备，把AI和它做到一块去。建议大家要抓住这个机会，可能未来能诞生很多百亿级的企业，很多以前做设备的企业最后可能都会被这种AI设备企业所取代。
对于大学生在AI领域的创业探索，广发乾和硬科技行业投资部投资总监丁健也表示，对于人工智能类项目，投资评估需要重点考量算力、算法、数据与商业模式的协同闭环，而非单一突破。形成闭环后，投资人会关注潜在的市场规模与核心壁垒，因为前者决定发展空间，后者影响市场占有率。创业者们不仅要发展硬技术，也要同步发展“软实力”。
·创业者自述·
点草成金项目马晓婷
棉花秸秆如何成牧民手中的致富草
和大家分享一个废料变黄金的故事——如何将新疆的棉花秸秆变成牧民手中的致富草。多年前我们团队走进新疆棉田，眼前是丰收的雪白棉花，身后却是堆积如山的棉花秸秆，每年710万吨，占全国总量的85%。牧民们告诉我，这些秸秆牛羊吃多了会生病，这一刻我们看到了痛点，燃烧秸秆会污染空气，棉酚毒性导致牛羊疾病。联合国可持续发展目标中，零饥饿、负责任消费的蓝图与这片土地的困境重合，这一刻我们问自己能否用科学突破困境。
最初我们尝试传统发酵技术，但棉酚降解量不足，牛羊抗食。团队蹲守养殖场，记录下每一头牛的厌食反应。转机出现在团队老师石河子大学孙新文的身上，他发现特殊复合菌种组合能高效降解康养分子，转化为无害物质，这一刻，团队如获至宝。在夜以继日的努力当中，我们取得了突破，游离棉酚降解率99%，棉秆蛋白质含量提升50%，成本仅为玉米青贮的60%，是国内第一家也是唯一一家实现工业化生产的团队。
在数字背后，更动人的是画面。新疆玛纳斯的棉农薛郭雷每亩地增收40元，英吉沙县的阿卜杜日赫曼再不用为春季饲料而发愁，4000个就业岗位在秸秆加工收储中诞生，许多青年返乡成为技术骨干，团队直接带动经济收益超过5000万元。
点草成金不仅是一项技术，更是一个青年引领生态革命的起点。2022年团队开放以青年为基础的国际畜牧科技青年社科研平台，累计培养团队成员50余人，覆盖学校十余所；培养技术骨干与学生骨干200余人，带动学生下乡助农580余人，旨在推动青年在畜牧领域的创新实践协同可持续发展能力的提升；团队的00后们用产学研用模式在新疆建立了57个推广点。
光子芯力联合创始人陆蕾
全国首款光计算芯片前生今世
我们是做光子计算的，光子计算在算力、能耗和成本上可以比电子计算有3至6个数量级别的提升，是一个颠覆式的新型计算范式，技术壁垒非常高。这个市场非常巨大，现在所有用电子做计算的场景都可以用光+电重新做一遍。我们团队成员基本都是来自清华、港科大。
还记得我们做第一次的流片非常不容易，芯片行业从设计到真正把芯片做出来有非常多的坎要过，比如，在晶圆厂来回磨合设计方案，大概小半年才把第一次流片搞定。我们在今年上半年做出了国内首款全国光计算芯片，测试效果非常好。
我们后来得到了很多认可，获得了十几个奖项，最近刚拿到清华大学校长杯第一名。我觉得这份认可不光是给我们团队的，也展现了光电计算的时代机遇，大家知道现在的Transformer（深度学习框架）方面有百分之七八十都是线性运算，这些线性运算都可以用光来做，剩下百分之二三十放在电里做，充分聚合了光和电的优势，整体成本和耗电下降了百分之五六十。在AI的应用上，不管是边缘侧还是数据中心侧，这都是非常大的痛点和需求。所以才说未来所有电子芯片计算的场景都可以用光+电重新做一遍。
我们的项目首先在边缘侧落地，现在已在矿机、金融、无人机、端侧模型等领域都有具体客户在做落地方案了。
未来我们还是会做数据中心的场景，包括训练和推理，因为这是一个万亿美元级的市场。我们技术路径集成度非常高，是唯一可以覆盖云边端所有场景的计算方式。
我们有非常宏伟的发展规划，目前总部在北京，在苏州、杭州还有一条封装线，有一个光电平台，湖南有研发中心，包括大湾区还有光电的基地。
FlyDrug项目创始人王高昂
AI的兴起让我们找到了答案
“FlyDrug”项目负责人王高昂分享创业故事与创业感悟
我是浙江大学药学博士，2017年考的浙大，一直做药学。我很早就进实验室，2017年的时候AI的算力远远没有这么强，那时候叫计算机辅助药物设计，现在叫人工智能辅助药物设计，这两个项目天差地别。那时我们就想，怎样才能摆脱传统高通量的化合物发现方式，随着AI的兴起我们找到了答案。
去年诺奖引起全世界的轰动，大家说现在诺奖好像已经跟实验科学没关系了，物理奖颁发给AI，化学奖也颁发给AI。2024年诺贝尔化学奖得主DavidBaker跟我们课题组合作很深，他提出既然AI能设计复杂蛋白质，AI应该也可以引入药物发现全流程之中。药物发现是很高风险的行业，我们讲叫“三十定律”：一个十年耗费十亿美金，成功上市率不足十分之一。随着这样一个浪潮兴起，2018年当DavidBaker的同事提出第一个AIphaFold版本的时候，我们就在想能不能做一个很好的平台进行药物发现。最终，经过我们团队努力做出了FlyDrug，目前具备4个板块，药物靶点发现、药物筛选、分子生成、性质预测，这4个板块基本上对应了药物在实验之前的全流程过程。
这个网站到底能干什么？
首先是通过靶点发现模块，可以精准锁定目标，你要解决为谁做药物设计的问题。
第二通过药物筛选模块实现了大批量潜在分子挖掘。
第三是来创造全新的成药分子结构，凭空生成分子。
最后是药物的性质预测，就是判断这个药物是否有毒性，能不能成药，帮助你尽可能减少药物研发成本。
这四件事情是怎么做出来的，我们首先构建了全球第一个基于化学语言大模型驱动的训练神经网络。通过算法创新，使得靶点预测的精度和分子生成的成功率都提升了至少15%。另外，我们进行了充分的预训练，FlyDrug拥有全球当今精度最高和速度最快的AI算法，这是得到国际承认的。
文/北京青年报记者 朱开云
