飞利浦委托开展的新研究表明，建立信任可以释放医疗人工智能的全部潜力。
医疗保健系统正处于崩溃边缘。人员短缺、成本飙升以及系统效率低下，让系统不堪重负，患者更是不堪重负。鉴于这场危机的严重性，人工智能等新兴技术已不再是可有可无的。它们对于重塑医疗的未来至关重要。
随着患者需求的增长和数字化转型的加速，关键问题也随之出现：科技如何才能真正提升患者体验？医疗专业人士如何在这个快速发展的环境中保持信任？
Carla Goulart Peron 博士，医学博士，飞利浦首席医疗官
新的研究探讨了这些挑战以及其他挑战。全球健康科技公司飞利浦最近发布了第十版年度“未来健康指数”，这是同类调查中规模最大的全球调查，分析了16个国家/地区的医疗保健专业人员和患者的优先事项和观点。《财富》品牌工作室与飞利浦首席医疗官卡拉·古拉特·佩隆博士（医学博士）进行了访谈，探讨了科技将如何重新定义护理模式，使医疗保健更加个性化、高效，并惠及所有人。
自飞利浦未来健康指数发布以来，过去十年间，医疗保健和技术领域发生了翻天覆地的变化。您认为在此期间最具影响力的趋势是什么？
首先，医疗保健数字化为临床医生开辟了新的协作方式，并为患者带来了新的护理模式。回顾十年前，当临床医生在超声检查中需要专家支持时，专家必须亲自到场。如今，同一位专家可以远在数百英里之外，通过先进的实时双向连接提供实时指导——远程调整设备设置，并在必要时做出诊断。
其次，新冠疫情证明，我们有能力将医疗服务从医院转移到家庭。远程医疗技术可以将医疗服务转移到社区和家庭。我现在担心的是，我们是否仍有意愿继续推进，或者这种势头是否已经开始减弱。远程医疗的普及速度似乎太慢了，这对医疗服务的可及性造成了严重影响。这种情况不仅发生在我出生和成长的巴西等中低收入国家，也发生在美国和荷兰等高收入国家。
更广泛地说，过去十年里哪些技术引领我们走到了今天？哪些技术对患者护理的影响最大？
作为现代医学的基石之一，医学成像技术取得了长足发展。其他重大创新推动了从传统开放手术向微创手术的转变，彻底改变了医疗机构治疗冠状动脉疾病等疾病的方式，使患者康复更快、并发症更少。
与此同时，随着患者年龄增长和病情复杂化，治疗方案也随之变化。医生需要收集和分析来自各种来源的数据，例如实时二维X射线成像和血管内超声，同时密切监测患者。系统、软件和设备的无缝集成至关重要。
总体而言，2025 年飞利浦未来健康指数告诉您有关当前患者护理的哪些状况？
在 2024 年未来健康指数中，超过四分之三（77%）的医疗保健领导者指出，由于人员短缺，护理会延迟，而 2025 年的数据证实，这个问题并未缓解。
在接受调查的16个国家中，有8个国家的患者等待专科医生的预约时间长达两个多月，而在加拿大和西班牙等地，等待时间甚至长达四个月。其后果是切实存在的：三分之一的患者表示，由于未能及早就医，他们的健康状况恶化，超过25%的患者最终不得不住院。
许多医疗保健专业人员正因行政效率低下而浪费宝贵时间，数据无法访问也日益令人沮丧。人工智能提供了一个颇具前景的解决方案——它并非取代人工护理，而是减轻工作量，支持经验不足的员工，改善患者就诊体验，并减少等待时间。
患者的反应与医护人员的反应相比如何？他们的观点是否存在差异，从而凸显出亟待克服的障碍？
医疗保健专业人士对人工智能在医疗保健领域的应用持乐观态度，远高于患者：79% 的专业人士对 59% 的专业人士持乐观态度。虽然两组患者都乐于接受人工智能处理诸如排班之类的行政任务，但在临床决策方面，患者的信任度有所下降。
医疗保健专业人士认为人工智能是提高效率的宝贵工具，但患者仍然保持谨慎，尤其是在涉及高健康风险的决策方面。许多人还担心数字技术可能会取代人性化。
尽管73%的患者支持采用更多技术，前提是这些技术能够改善就医渠道和疗效，但52%的患者担心这会减少与医生面对面交流的时间。弥合医患之间的信任鸿沟至关重要。
调查显示，公众对人工智能的信任度总体上正在下降。正如您所指出的，2025年未来健康指数报告也指出，医疗领域人工智能确实存在信任缺口。您认为导致患者怀疑或抵制的最大原因是什么？又该如何解决这些问题？
对人工智能的信任并非理所当然，尤其是在医疗保健领域。公众对数据隐私和机构问责的普遍怀疑，只会加剧这些担忧。美国最近的一项研究发现，大多数成年人不相信医疗保健提供者能够安全、负责任地使用人工智能，因此，当技术在护理决策中发挥更大作用时，患者可能会犹豫，这也就不难理解了。
我们的研究表明，患者希望AI能够在最重要的领域证明自己的价值：改善他们的健康状况并减少错误。当AI被用来解放医生，让他们有更多时间进行面对面诊疗而不是取代医生时，他们也更容易接受。
人工智能有潜力让医疗保健更加个性化，而不是更不个性化——这正是患者所期盼的。赢得信任的途径在于展示人工智能如何与医疗保健专业人员协同工作，在解决患者顾虑的同时提供更优质的医疗服务。
患者和医护人员都面临着诸多影响患者护理的挑战，包括高昂的费用、漫长的等待时间和人员配备不足。AI 具体如何帮助解决这些问题？
我们看到人工智能驱动的工作流程解决方案在医疗保健领域取得了初步成果：加速诊断、提升效率，并支持更明智的护理决策。例如，人工智能正在简化心脏护理中复杂的超声和CT扫描等诊断流程，使经验不足的专业人员也能提供高质量的护理。
人工智能的进步也使得心脏 CT 检查更加常规化，远程会诊工具提供了额外的专家支持，而人工智能超声系统则提高了临床医生检测和监测心脏状况的能力，使其更加准确。
从患者护理的角度来看，医疗保健专业人士和公司应该从2025年未来健康指数中汲取哪些经验？您希望他们采取哪些行动来改善患者体验？
人工智能将持续发展。科技显著改善了医疗保健服务，但如果医生缺乏合适的工具，就无法管理随之而来的海量数据。医疗保健专业人士也对偏见和责任问题表示担忧。此外，如果没有患者的信任，人工智能的全部潜力就无法实现。因此，负责任的协作方式对人工智能至关重要。
人工智能解决方案必须满足专业人员和患者的需求，在现实环境中证明其价值，并在有效的监管框架内运作。它必须增强——而非取代——人与人之间的联系。这并不是呼吁放慢创新步伐，而是呼吁朝着正确的方向加速：快速、大规模地提供拯救生命、值得信赖的人工智能解决方案。要实现这一目标，需要跨学科、跨机构、跨国家的共同行动。
展望未来，您认为五到十年后的患者护理将会是什么样子？
我相信并希望，医疗保健服务将真正以患者为中心。传统医疗服务主要集中在医院内，如今正从医院到社区，再到家庭，跨越不同环境。借助数字技术、人工智能和协作工具，患者将能够随时随地以更便捷的方式获得医疗服务。
生成式人工智能为医疗保健提供了一个强大的机会，使其更具对话性和可及性。它可以帮助将复杂的医疗信息转化为清晰易懂的术语，使患者能够积极参与到治疗中。无缝、大规模的数字化医疗不再只是未来的愿景，而是医疗保健必须走的方向。
人工智能在缓解持续存在的挑战方面的潜力最让您兴奋的是什么？
医疗保健服务本身就很复杂，要实现变革绝非易事。但我坚信，只要我们携手合作，设定清晰的目标，就一定能够释放人工智能的真正潜力，更快地为更多人带来更优质的医疗服务。
