半岛网2月24日讯 （记者 张家瑞 纪豪杰）2月22日，广东一位医学博主惨遭deepseek“打脸”的视频走红网络。截至24日14时，该帖获得15.2万的点赞，近3万条评论。无独有偶，近日，山东一位家长通过deepseek辅助就医，给出的结论与医生的诊断结果高度一致，也引发了广泛关注。随着 deepseek 爆火，ai在医疗领域的应用再度被推到了大众的视野之中，ai问诊引发了社会各界的关注与思考。
广东一医生惨遭 “打脸”，山东deepseek成“最强外挂”
“天都塌了！病人deepseek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”近日，广东一名为“孤芳自赏”的医学博主为患者开具治疗方案后，患者通过 deepseek 查询相关医疗信息，对博主给出的方案提出质疑。博主起初颇为震惊，“气得又查了一遍医学指南”，结果令人意想不到，竟是医学指南已更新，博主无奈自嘲。
博主“孤芳自赏”发视频称，被患者用deepseek“质疑”。视频截图
该条视频爆火之后，评论区不少网友表示遭遇过类似情况，网友“怎么现在心浮气躁”回帖称：“我的甲状腺报告和彩超，还没到我号，deepseek已经给我分析出来了。”
而就在近日，山东临沂一位家长在孩子反复发热就医时，在等待血常规报告期间，尝试将检测数据输入deepseek系统。系统在十几秒内完成分析，令人惊讶的是，系统除了准确判断细菌感染类型外，还给出了与临床医师完全一致的用药方案，甚至用药剂量都精准一致。两起事件看似偶然，反映出 ai 在医疗领域正逐渐崭露头角。
青岛两家医院已完成deepseek本地化部署，开启ai驱动智慧医疗新变革
deepseek作为一家在人工智能领域发展迅速的公司，其模型具备强大的逻辑推理能力。医院基于云数据中心、高性能ai计算集群完成deepseek本地化部署，将现用智慧服务体系与deepseek相结合，实现了较好的应用效果。本地化部署的deepseek，将所有数据存储在院内，安全可控，结合医院现有智慧服务体系，可以给就诊者带来诸多便利。
采访中，记者了解到，早在2月19日，青岛妇儿医院就率先引入 deepseek 并完成本地化部署。医院将现有智慧服务体系接入，并开发完成“灵童”智慧导诊系统，成为山东首家本地化部署deepseek的医疗机构。紧随其后，2月23日，青大附院也成功完成 deepseek大模型本地化部署，并与电子病历系统实现高度集成，推出临床智能助手 copilot与“青医爱问”两大应用实例，两款应用同时基于deepseek - r1大模型，实现电子病历全流程智能化管理，为医院管理者和医护员工提供了智慧管理便捷工具，大大提升医生工作效率。放眼全国，当下，全国众多医院或头部医疗机构均已经接入deepseek等人工智能工具，开启了智慧医疗的新变革。
ai问诊尚存法律风险，需警惕算法歧视问题
记者注意到，目前在小红书、抖音等社交平台上，有不少实名认证的医生发布了使用deepseek查询治疗方案的评测视频，其中多数给出了使用deepseek看病比较“靠谱”的测评结果。
面对ai的强势崛起，不少医生认为，ai工具在医疗方面可以发挥巨大的协助作用。ai可以瞬间解析数万份病例特征，捕捉人类难以察觉的细节，进而高效地协助医生诊疗。在标准化程度较高的诊疗场景，如影像诊断、心电图阅图等方面，ai展现出的稳定性与一致性，被很多医学专家所看好。尤其是，当医生人手不足时，ai可以帮助医生完成采集病例等重复性工作，并提供诊疗思路，减少诊疗盲区。在基层，ai也能凭借丰富的知识储备能够对医生形成有力补充。
与此同时，伴随着ai诊疗而生的伦理道德风险也引起了社会各界人士的关注，对此，文康律所数据合规专委会主任、国内首批exin 数据保护官&信息安全官双认证律师马清泉表示，数据质量决定算法的精确度，当ai获取的仅是某地或某医院的病例数据时，就会产生很大的数据偏差，进而给出质量较差的诊疗方案。当ai获得的数据本身不够真实或带有偏见时（如老年人、特殊人群），就会导致算法偏见，让患者掉进算法陷阱当中。
因此马清泉表示，ai问诊系统提供的诊断建议是“仅供参考”，最终诊断和治疗方案需由医生确定。若出现误诊、漏诊等情况，责任如何界定尚存在争议，因此，相关部门应高度重视伴随ai问诊而产生的合规风险，建立健全合规管理体系，确保ai问诊安全、可靠、可控地发展。
