据彭博社报道，美国联邦住房金融局（fhfa）局长比尔·普尔特周三呼吁国会调查美联储主席鲍威尔，理由是其就美联储总部翻修计划在参议院听证会上的证词“具有欺骗性”。普尔特在社交媒体x平台发文称，鲍威尔的行为“足以构成因故免职”，并要求调查其“政治偏见”。
普尔特近期多次公开批评鲍威尔，敦促其辞职，并表示高利率正在伤害普通民众。他还曾发文施压要求美联储降息。作为住房监管机构负责人，普尔特此前已多次表达对当前利率政策的不满。
特朗普随后表态支持普尔特的言论。他在truth social发文称：“‘太迟’应该立刻辞职！”该昵称是他长期以来对鲍威尔的不满表达。特朗普表示，如连任将任命支持降息的新任联储主席。
针对媒体质疑美联储总部翻修成本膨胀和配置奢侈，鲍威尔在上周参议院听证会上回应称，有关报道在“很多方面具有误导性或不实”，翻修计划仍在持续修订中，并表示愿意就成本问题与议员进一步沟通。
目前国会尚未就此启动正式调查。众议院金融服务委员会主席拒绝置评。众议院司法委员会主席吉姆·乔丹则表示，虽然尚未专门讨论，但议员们将“关注此事”。
在法律层面，最高法院近期裁定，总统无权随意罢免独立机构负责人，包括美联储主席。这一裁决或将限制特朗普对鲍威尔的直接干预能力。
politico：税改法案在众议院受阻，特朗普约谈党内强硬派
特朗普于本周三在白宫会见一批保守派共和党议员，试图化解他们对税改法案的反对。该法案正面临立法阻力，部分议员质疑其能否在7月4日前通过众议院表决。
众议院原计划于周三进行首次程序性投票，并力争在周五将法案送交总统签署。然而，包括chip roy和ralph norman在内的多位议员预计首轮投票将失败。
自由党团希望重新纳入部分在参议院被削减的支出条款，但这可能加剧两院间的僵持局面。部分议员还批评参议院提前休会，认为其本应继续推进法案通过此外，一些中间派共和党人担忧，法案中对医疗补助提供者的削减可能危及其选区医院的运转。
路透社：美国6月adp就业人数减少3.3万人，交易员加大对美联储年内至少两次降息的押注
周三，adp research公布的数据显示，美国6月adp就业人数减少3.3万人，预期9.8万人，而5月份的数据在向下修正后仅增加了2.9万人。数据公布后，交易员加大对美联储2025年底前至少两次降息的押注。
报告指出，面对特朗普政府贸易政策可能带来的影响，美国雇主们变得越来越谨慎，并正加倍努力削减成本。企业目前正专注于调整员工数量，使其与今年放缓的经济活动更加匹配。
具体来看，在5月小幅减少2000个就业岗位后，商品生产企业在6月增加了3.2万个就业岗位。然而，服务业就业在6月份减少了6.6万个就业岗位，主要归因于专业和商业服务以及医疗保健和教育领域的下降。
彭博社：甲骨文和openai扩展stargate协议 ，将在美国建设更多数据中心
openai计划在美国向甲骨文租用约4.5吉瓦的数据中心电力，以支持其人工智能产品开发，相关合作属于“stargate”计划的一部分。知情人士透露，该规模相当于6座核反应堆，可为数百万户美国家庭提供电力。
stargate项目由openai主导，oracle和crusoe为主要执行方。该计划最早于今年1月在白宫首次对外披露，目前已在德州建成一座大型数据中心。
受相关消息提振，甲骨文大涨5%。今年以来，该公司股价已累计上涨36%，投资者持续看好其云计算业务增长。
cnn：特斯拉q2交付同比降14%，表现超预期带动股价上涨
特斯拉公布2025年第二季度交付数据，共交付384,122辆汽车，同比下降14%，为连续第二个季度下滑。尽管如此，数据仍优于市场预期，带动其股价上涨近5%。
本季度产量达到410,244辆，其中model 3与model y仍为销售主力，两款车型合计交付373,728辆，占总交付量超九成。
此前，市场对特斯拉交付数据预期偏低。预测市场kalshi估值为36.4万辆；独立研究者troy teslike预测则为35.6万辆。实际交付量超出上述预测。今年一季度，特斯拉交付336,681辆，同比下降13%。
华尔街日报：微软在最新一轮裁员中裁员约9000人
微软周三表示将裁员约9000人。一位知情人士表示，此举将影响不到4%的全球员工，他们来自不同的团队、地域和经验水平。
微软今年已经进行了几轮裁员。今年1月，该公司根据业绩削减了不到1%的员工。这家拥有50年历史的软件公司在5月份裁员6000多人，6月份又裁员至少300人。截至2024年6月，该公司拥有
22.8万名员工。微软最大规模的裁员可能发生在2014年，当时该公司在收购诺基亚的设备和服务业务后，裁掉了1.8万人。
cnbc：亚马逊部署了 100 万台机器人，提高工作自动化程度
亚马逊周一宣布了其第 100 万个工作机器人，并表示其整个车队将由新推出的生成式人工智能模型提供支持。
与此同时，亚马逊机器人副总裁表示，其新的“deepfleet”ai 模型将协调其机器人在其履行中心内的移动，将车队的旅行时间减少 10%，并实现更快、更具成本效益的包裹递送。（国际财闻汇）
