7月22-23日， 2023中国人工智能大会（CCAI 2023）将在福建福州举办。在这场国际化的专业会议上，海内外100多位专家学者将齐聚一堂，围绕人工智能理论研究、技术创新、行业应用、社会治理、人才培养、生态建设等议题进行成果分享和观点碰撞，传递中国学术声音，汇聚世界前沿智慧。
隐私计算与人工智能的结合，催生出了一系列新的应用场景和商业模式，例如跨机构数据合作、联邦学习、边缘计算等，这些应用场景和商业模式又为各个行业创造了新的机遇。7月22日，大会将举办《隐私计算与人工智能发展专题论坛》，人工智能、法学、信息安全、数字化安全、投资等领域专家学者将展开一场跨界交流分享，聚焦人工智能发展中的数据保护与信息安全课题，探索隐私计算的理论和技术创新。
隐私计算护航人工智能发展
数据是人工智能的燃料和基础，然而数据中往往包含了个人或组织的敏感信息，在保护数据隐私的同时实现数据的有效利用和共享，是人工智能发展面临的核心问题。
如何在保护数据隐私和利用数据价值之间找到一个平衡点，如何在遵守法律法规和尊重伦理道德之间做出合理选择，如何在提高模型效率和保证模型可解释性之间进行优化调整等，都需要深入研究和探讨。
作为一种新兴的技术范式，隐私计算在不泄露数据内容的情况下，使得人工智能可以在保护数据隐私的前提下，获取更多、更广、更深的数据资源。
人工智能激发隐私计算技术创新
隐私计算之于人工智能，两者更像是一种亲密的伙伴关系，相互信任，相互支持，相互补充。隐私计算为人工智能提供了一种可靠、规范、合法的框架，让人工智能可以遵守数据的规则；而人工智能则为隐私计算提供了一种创新、优化、突破的动力，让隐私计算可以改进数据的效果。
隐私计算可以通过加密、分割、聚合等方式，实现在不暴露数据内容的前提下，对数据进行有效的利用，实现跨机构、跨地域、跨领域的数据协同分析，为人工智能的研究和应用提供更广阔的视野和可能性。
与此同时，人工智能为隐私计算提供了更强的技术支持和创新动力。隐私计算本身也是一种复杂的技术，它需要保证数据分析和利用的效率和准确性，这就需要借助机器学习、深度学习、优化算法等提高隐私计算的性能和效果，实现更好的加密方案、更快的计算速度、更高的分析精度。
隐私计算不仅是一种技术手段，也是一种伦理原则和社会责任，需要在学术、技术、应用等方面进行深入的研究和探索，以实现数据的价值最大化和风险最小化，进而确保人工智能健康发展。
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