it时报记者 孙妍
当前，我国基础软件产业正处于规模与质量双增长的“狂飙期”。工信部最新数据显示，仅2026年前两个月，国内基础软件产品收入已达316亿元，同比增速为8.1%。
然而，随着万亿甚至十万亿参数大模型的普及，传统软件架构面临严峻挑战，原生智能化、全栈协同化以及硬件级安全已成为行业“刚需”。国产基础软件正告别过去单纯的适配阶段，全面进入以精细化打磨、提质增效为特征的“优用阶段”。
4月24日，以“ai时代下的软硬融合新机遇”为主旨的2026海光基础软件生态高峰论坛在郑州举行。来自国内云计算、数据库、操作系统、ai大模型等领域的企业共同探讨，ai时代国产基础软件如何通过软硬件深度协同，实现从“能用”向“优用”的跃迁。
面对ai算力需求的指数级增长，海光信息以“cpu+dcu”双芯架构为底层支撑，通过统一软件栈实现全场景算力覆盖，解决ai应用落地中普遍存在的适配难、效率低等痛点。
海光的生态逻辑并非简单的兼容，而是要在芯片定义阶段就开启深度耦合。“我们的目标是让国产软件具备与国际巨头同台竞技的实力，共建ai原生、性能极致、安全内生的新一代软件体系。”海光信息副总裁吴宗友在论坛上表示。
海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威指出，面向大模型时代，需推动从芯片到系统的全层级定制优化，通过dcu与全栈软件深度协同，实现算力资源的高效调度与释放，为万亿参数大模型的高效训推提供坚实支撑。
目前，这一策略已初见成效。基于海光dcu的算力集群已能稳定支撑万亿至十万亿参数的大模型训练，在mlperf等国际权威测试中表现优异，达到国际领先水平。
面向国产基础软件迈向高质量发展的关键阶段，生态协同已成为突破瓶颈的核心抓手。“生态建设不是简单的伙伴叠加，而是需要以计划化、体系化、长期化的方式运作。”海光生态发展部总经理郑臣明强调，并提出海光将依托卓越计划、共赢计划、远播计划三大行动，打造开放生态。
目前，海光已凝聚超6000家生态伙伴，通过前置适配优化、强化软硬协同，累计完成1.5万余项软硬件性能测试与联合调优，成功构建起涵盖“芯片——整机系统——软件生态——应用服务”的完整自主产业链，为数字中国建设提供一种更稳定、更高效的“中国方案”。
