“养虾人”在智能办公新体验后，开始对着账单发愁了。
据爆料，有人用OpenClaw成瘾，包括自动生成视频脚本、剪辑、发布...全流程任务直接托管。结果这只“龙虾”太能吃，单次任务消耗几十万Token，仅一周时间支出已接近万元。
这并非个例，从个人用户到企业级需求，AI对算力以及Token的消耗堪称天量级。就在上个月，中国主流大模型日均Token消耗已达180万亿，相较两年前同比暴涨1800倍。
在智能体现象级应用浪潮下，这就好比我们加一箱油的费用，突然从400元涨到了72万元，这种增幅正在不断挑战AI用户的成本耐受性。
当然，首当其冲受影响的还是算力市场。今年1月，亚马逊AWS打破二十年“只降不涨”惯例，将EC2机器学习容量块价格上调15%；谷歌云也对数据传输等服务调价，涨幅翻倍。
紧随其后，阿里云、百度智能云在3月份同时宣布涨价：平头哥真武810E等算力卡服务价格或上调5%-34%；百度智能云AI算力相关产品将提价5%-30%。
行业媒体分析称，全球云厂商在短短三个月内集体重塑定价策略，标志着云计算行业正式进入“AI算力稀缺定价时代”。一位AI创业者更是直言：“半年前，我还能跟云厂商谈折扣。现在，能拿到配额就不错了。”
种种迹象表明，智能体带来的增量需求缺口，已经冲击到现有算力市场结构。对于正朝着千卡超节点、万卡超集群猛攻的国产算力厂商，必须回身一顾了。
有大模型创业公司负责人感慨，“现在自建算力基础设施确实比租用算力合算。但是百卡级的主流超节点设备动辄上亿，传统的小型8卡服务器又很难满足业务需求。目前硬件投资成本结构非常尴尬。”
“买不到”、“租不起”、“用不好”，这一窘境广泛存在于中小企业用户群体。上述人士透露，一些同行正在努力说服投资人上大设备。“用他们的话来说，哪怕算力跑不满，也不能长期忍受‘钝刀子割肉’。”
不过，也有人相对“淡定”，在等待更匹配的新产品出现。“从去年至今，国内已经有十几家超节点厂商。之前大家一直是往大规模、高密度方向去突破，现在越来越多用户呼唤更普惠和具有性价比的算力。国产超节点‘向下兼容’的那天应该不远了。”另一家AI企业用户称。
近期，国内算力市场确实传出风声。据业内媒体报道，去年刚刚推出scaleX640的中科曙光，或将发布其新一代超节点产品，主要面向AI智能体与全场景算力应用。“（新产品）可能更贴合企业实际场景需求，有望推动高端算力普惠落地。”
据公开信息，此前推出的曙光scaleX640超节点，正是国产“大算力”代表之作，算力密度达到同类产品的20倍。既被视为AI大厂的“算力标配”，也是中小企业眼中的“白月光”。
业内推测，曙光新一代超节点产品可能是scaleX640的“平替版本”，一方面延续了后者的开放架构和高效兼容优势，另一方面或通过卡数调整降低产品门槛，指向更广阔的市场价格带。
无论如何，在AI算力全面告急的背景下，国产超节点玩家是该出手了。毕竟2026年是中国AI规模化落地关键时期，最广泛的中小企业用户才是这场大会战的主力。
