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ai是否会取代医务人员，从而导致一轮大规模的医务人员失业潮？
近日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型ai儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。
新华社记者从北京儿童医院了解到，这是全国首个ai儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。
国内首个！
ai儿科医生正式“上岗”
一名8岁男孩是此次会诊的对象，他持续三周抽动，两周前发现颅底肿物，病因复杂，辗转多地医院，诊疗结果不一。在这场会诊中，ai儿科医生与来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科等不同科室的13位知名专家给出了高度吻合的建议。
“此次‘上岗’的ai儿科医生，是北京儿童医院正在研发的儿童健康人工智能大模型系列产品之一，整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。”国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫说。
2月13日，北京儿童医院会诊中心“ai儿科医生+多学科专家”双医并行疑难病例多学科会诊现场，医生正在使用专家型ai儿科医生相关功能。（图片来源：北京儿童医院）
倪鑫介绍，这款专家型ai儿科医生，既可以担任临床科研助理，帮助医务人员快速获取最新科研成果和权威指南，也可以辅助医务人员进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。据悉，此次会诊开启了“ai儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊新模式。
倪鑫表示，专家型、家庭型和社区型ai儿科医生正在陆续“上岗”，全方位覆盖基层医疗机构和家庭健康管理等多元化场景，将促进医疗资源均衡布局和高质量发展。
ai医疗应用已逐步普遍
不止于互联网大厂、医疗机构
纵观国内市场，众多科技公司、院校机构与临床医生正加速投身ai医疗赛道。
据睿新智库报告，截至2024年9月，我国共有107家企业和机构发布了医疗健康产业大模型。从辅助诊疗、精准医学检验、医学影像分析，到医学教育、健康管理等医疗关键环节，大模型正全方位赋能，为构建高效、个性化、智能化的医疗服务体系夯实基础。
头部互联网大厂纷纷积极布局，清华大学、复旦大学、香港中文大学、南京大学等顶尖高校，以及诸多医疗机构也踊跃投身到这场 ai 医疗发展的热潮之中。
2024年底清华大学智能产业研究院团队打造的首家“ai医院”——agent hospital上线内测，首批来自21个科室的42位ai医生亮相，覆盖3000多种疾病。在产品内测中，ai医生对高发的呼吸道疾病诊断准确率最高达93%以上，在其他疾病领域的表现同样出色。
去年11月，由上海市东方医院急诊、重症医学科主任张海涛等人联合研发的ai医学大模型“med-go”正式发布。这款“吃”进6000多本教材的ai宛如一位全能医生，在一次真实病例测试中，仅用几分钟时间，就“揪出”外院专家们用一年才确诊的某种罕见病。
可以预见的是，ai已经全方位、深层次地渗透进医疗行业，将会极大地重塑医疗行业生态和医务人员的工作方式。
ai是否会取代医务人员，
从而导致一轮大规模的医务人员失业潮？
随着ai技术的飞速发展，其在医疗领域的应用正以前所未有的速度推进。从精准医疗、医学检验、影像诊断到病历管理，ai正逐步改变着医疗行业的面貌。然而，这一变革也引发了广泛的担忧：ai是否会取代医务人员，从而导致一轮大规模的医务人员失业潮？
一些观点认为，随着ai技术的不断进步，越来越多的医疗工作将被自动化操作或取代，从而导致医务人员的大量失业。虽然ai在医疗领域的应用取得了显著成果，但关于医务人员失业的可能性仍需谨慎分析。
首先，医疗领域具有高度的复杂性和不确定性。医务人员的临床经验和知识储备在诊断和治疗过程中发挥着不可替代的作用。ai虽然能够处理大量的数据和分析任务，但在面对复杂多变的临床情况时，医务人员的经验和专业知识仍然具有不可替代的作用。
全国政协委员 乔杰：我们现在经常用的一个词是辅助。应该说人工智能能够非常好地辅助医生提高医疗质量，但是完全取代医生是不现实的。
全国政协委员 宋树立：很多病人可能是嘴上说他没事儿，实际上从他的愁容里面，从他疲惫的面色里头，你可以看到他的一些症状。这些说不出来的表现是难以信息化的，而医生凭借他的临床经验，能够发现患者自己都不知道的一些症状。
广东省人民医院惠福分院（肿瘤医院）院长周清：人工智能跟医生不是取代的关系，而是一个很好的工具，它能迅速整合大量的信息，但无论对医生还是患者而言，在相当长的时间里，人工智能是不可能取代精准医疗服务的。
北京大学第一医院密云医院院长王广发：人工智能可以帮助医生高效完成很多高水平的工作，但也要注意目前人工智能在临床应用上可能存在法律风险。
然而，不可忽视的是，ai在某些方面已经具备了替代医务人员的能力。
例如，在影像诊断方面，ai的准确率已经超过了部分医生。在病历管理方面，ai的高效性和准确性也使得传统的病历管理方式变得过时。值得一提的是，ai在医学检验领域的应用也日益广泛。ai技术的应用能够大大缩短检验时间，提高检验结果的准确性，为医生提供及时的检验报告。
其次，医疗行业的变革是一个长期的过程。虽然ai在医疗领域的应用正在加速推进，但完全取代医务人员还需要很长的时间。在这个过程中，医务人员可以通过不断提升自身的专业技能和知识水平来适应这一变革。
然而，尽管有这些缓解措施，但医务人员大规模失业的可能性仍然不容忽视。尤其是在当下公立医院面临巨大经营压力，不得已降薪、欠薪、裁员、倒闭的浪潮下。
在日益增长的运营成本、不断缩减的财政补贴以及患者需求多样化的多重压力下，公立医院正面临着前所未有的经营困境。其中，医务人员的工资支出作为医院运营成本的重要组成部分，无疑加剧了这一挑战。面对这样的财务压力，部分公立医院开始探索通过技术创新、用ai取代部分医务人员的方式来优化运营成本。
随着ai技术的不断成熟和成本的逐步降低，越来越多的公立医院可能会倾向于采用ai系统来替代部分人工岗位，以达到减少人力成本、提高运营效率的目的。这意味着，未来可能会有大量的医务人员面临失业的风险，尤其是在那些对ai技术适应性较强、人工成本占比较高的岗位，如初级诊断、影像技师、检验技师、药剂师等。
来 源 / 华医网
