全国人大代表、好医生集团董事长耿福能:借助大模型 缩短医药研发时间、提升医生诊疗水平

2025年03月01日19:02:08 健康 1699

每经记者:董兴生 每经编辑:陈俊杰

跟往年一样,今年全国两会前夕,全国人大代表、好医生集团董事长耿福能又进行了一次基层调研。他去四川省凉山州西昌市了解当前民营企业在发展中的困难,也走访了成都几家社区卫生服务站和基层诊所,调研的情况最终会写进他的两会建议。

近日,耿福能接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访,详细阐述了其即将在全国两会上提出的建议内容。

作为来自医药行业的全国人大代表,耿福能连续多年呼吁支持民营企业发展、加大中医药知识产权保护力度、提高医药企业自主创新能力、借助科技手段提高中医药研发水平等。

今年,如何将大模型应用到医药研发和诊疗领域,是耿福能关注的重点之一。

全国人大代表、好医生集团董事长耿福能:借助大模型 缩短医药研发时间、提升医生诊疗水平 - 天天要闻

全国人大代表、好医生集团董事长耿福能 每经记者 张建 摄

应用大模型可缩短新药研发时间

多年来,耿福能都十分注重借助互联网技术,创新医疗服务模式。

2015年,好医生集团就开始布局互联网医疗,通过打造互联网医院,在“云端”建立病理科、影像科、检验科、药剂科和特色医疗,并引入100多家第三方检验平台,服务60万家基层诊所及药店。

如今,经过七八年发展,互联网医疗又迎来新的发展契机。在耿福能看来,这个契机就是DeepSeek等大模型的出现。

“过去使用AI(人工智能),始终是人类思维在主导,只是借助AI查查数据等,但现在不一样了,有了DeepSeek这种开源大模型,它的知识是海量的,可能用几秒钟就能解决过去靠一个人永远查不清楚的问题。”耿福能表示,采访当天下午,他要参加一个会议,“专门研究中医药研发领域如何接入DeepSeek大模型”。

在他看来,中药研发环节最有可能引入大模型,缩短新药研发时间。

耿福能认为,无论是西药还是中药,在研发上都是要回答几个问题,即药品有没有效、是什么在起效、怎么起效的、起效的过程是怎样的,最终就是要找到新的化合物、新的靶点。而这个过程,既耗时又费钱。

“过去在新药研发上有个‘3个10’理论,就是用10年时间、花10亿美元、经历10次失败,才可能研发出一款新药。但有了AI的帮助,建立起自己的行业‘小模型’,研发速度会极大加快。”耿福能说。

AI医生也可以配置在乡村诊所

伴随着DeepSeek横空出世,越来越多的医院已经开始接入这一大模型,或者与第三方公司合作打造适用的垂直大模型。最近的案例是,2月18日,瑞金医院与华为共同发布病理大模型,为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。

国家医保局公布的数据显示,截至2024年4月,全国正常营业的村卫生室有58万家。这数十万家乡村诊所,是我国基层医疗和乡村医疗服务的基石。在耿福能看来,若要在医疗服务领域让“乡村诊所和城市医院完全一致”,仅靠过去的互联网医疗还不够。

“各大医院都在用,乡村医生也可以使用DeepSeek大模型,在医疗行业,应该让乡村诊所与城市医院都能利用现代科技成果。”耿福能认为。不过,如何才能把大模型配置在乡村诊所,让乡村医生也能用起来,是耿福能接下来要思考的问题。

在他的设想中,需要有专业的企业在乡村诊所投放相关设备,并对乡村医生进行技能培训。借助具备医学知识的乡村医生和AI医生,及时发现患者的疾病,“如果没有办法治疗,就往上级医院送”。

“有了AI的应用,过去很多分级诊疗和医联体解决不了的问题,就都可以解决了。”耿福能说,AI医生的诞生,将有助于现代医学与传统医学融合发展,最终形成统一的诊疗标准。

耿福能表示,虽说中医“治未病”,但现实情况却是“有病了才会去看”。“有了大模型后,可能通过推理演算,就能提前发现疾病,真正做到‘治未病’。”

因此,耿福能相信,随着大模型基础设施建设不断完善,“三五年后可能会看到,每个乡村诊所都会配置一名AI医生,让老百姓的健康更有保障”。

AI诊疗不会取代基层医生

尽管互联网和人工智能已经给传统医疗带来极大改变,DeepSeek等推理大模型势必将带来更深远的变革,但在耿福能看来,医疗行业的特殊性决定了AI问诊不会取代医生。

“过去都在打造互联网医疗,我们认真研究后认为,互联网医疗是一项严肃的工作,因为关乎生命。病人身边一定要有医生,医生与病人的互动是个复杂的过程,没有医生的医疗是伪医疗。”耿福能认为,即便有了AI医生和大模型加持,“病人身边一定要有医生”这一点也不会改变。

因此,AI只能作为医生的助手,与基层医生配合。“所以,AI诊疗永远不会替代我们身边的基层医生,医生应该把AI作为工具,提高自己的医疗技术。”耿福能说。

明确了这一前提后,剩下的问题就是怎样才能利用好AI工具。具体而言,就是如何获得尽量多的临床数据,对医疗垂直模型进行训练。

“医疗数据是重要资源。以渐冻症为例,如果不把病例集中起来,就很难收集到数据,但这又涉及一个隐私问题。”耿福能说,因此就要对医疗数据进行脱敏处理,“去掉敏感信息后积累的数据就有价值了”。

他认为,随着越来越多的病种数据被收集起来,医疗大模型将变得更加智能,进而在诊疗环节发挥更大的作用。

每日经济新闻

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