蔬醒珍愛地球、素出健康人生 鐵板 IMPOSSIBLE MEAT

2023年11月05日10:32:05 健康 162
蔬醒珍愛地球、素出健康人生 鐵板 IMPOSSIBLE MEAT - 天天要聞 蔬醒珍愛地球、素出健康人生 鐵板 IMPOSSIBLE MEAT - 天天要聞
0:37
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

若不想肝癌查出來就是晚期,應定期做3個檢查 - 天天要聞

若不想肝癌查出來就是晚期,應定期做3個檢查

張大哥特別樸實勤勞,為了家庭常年奔波忙碌,忽視了自己的身體。他總覺得自己身體硬朗,有點小毛病扛一扛就過去了。平時妻子讓他去體檢,他也因為工作忙,能推就推。直到有一天,張大哥突然感覺右上腹一陣劇痛,冷汗直冒。
28歲重度腸化,2300公里腸化終逆轉,「重拾生活的希望」 - 天天要聞

28歲重度腸化,2300公里腸化終逆轉,「重拾生活的希望」

這是一封來自哈爾濱的腸化患者的感謝信,首先要恭喜她重度腸化已經逆轉了,我也深知她治病之路的不容易,每次過來看診都要坐飛機從哈爾濱飛過來,來回要2-3天的時間。我臨床治療腸化問題已經30多年了,見過太多的被腸化問題折磨的痛不欲生的患者,也有很
頭部出現這 4 種異常,也許是肺癌給的「小暗示」,該去檢查啦 - 天天要聞

頭部出現這 4 種異常,也許是肺癌給的「小暗示」,該去檢查啦

李先生今年55歲,從事外貿工作,平時愛抽煙,也常應酬喝酒。一天上午,他剛在電腦前忙完一份報告,就覺得左側太陽穴隱隱作痛。妻子小何走過來,不放心地問:「老公,你怎麼一直皺眉頭?」李先生皺了皺眉,強作輕鬆地說:「昨晚熬夜寫項目,估計是累著了,喝
從習慣性負面情緒到有意識行動:如何打破思維的馴化循環 - 天天要聞

從習慣性負面情緒到有意識行動:如何打破思維的馴化循環

很多時候我們認為是自己在主宰著自己的心身,殊不知卻是頭腦在馴化著自我。頭腦會將我們經歷的事物全部合理化,所以頭腦就會鑽牛角尖。頭腦合理化失敗的結果就會製造諸多的負向情緒跟心身分裂。頭腦在思維的牽制攪動下像是一缸渾濁的水。當我們整個心身因為缺

健康分類最新資訊

汗出淋漓身反痛,風濕相搏是真兇 - 天天要聞

汗出淋漓身反痛,風濕相搏是真兇

《傷寒論》言:「太陽病,發熱汗出者,此為榮弱衛強,故使汗出。」然臨證常見汗出如雨,身痛反劇,惡寒不去者,是何道理?此非尋常太陽中風,乃風濕之邪盤踞肌表,膠著難解之象!《金匱要略》早已明示:「風濕相搏,一身盡疼痛,法當汗出而解……汗大出者,但
空腹吃香蕉的「隱藏規則」:吃對是寶,吃錯犯愁! - 天天要聞

空腹吃香蕉的「隱藏規則」:吃對是寶,吃錯犯愁!

香蕉憑藉軟糯香甜的口感,成為不少人喜愛的水果。但「空腹不能吃香蕉」的傳言,又讓很多人在飢腸轆轆時對著香蕉猶豫不決。究竟能不能空腹吃香蕉?答案並非簡單的「能」或「不能」,這其中大有講究,我們不妨從多個角度來一探究竟。

全站最新資訊

輸球方式五花八門,wtt盧布爾雅站國乒恐「0冠」收場 - 天天要聞

輸球方式五花八門,wtt盧布爾雅站國乒恐「0冠」收場

一覺醒來刷手機,差點以為自己看錯了比分!盧布爾雅那賽場這劇情,簡直是熱鬧與凄涼交織,讓人五味雜陳。 咱浩浩蕩蕩奔赴賽場,可結果卻不盡人意。男雙賽場,國乒選手鎩羽而歸,連獎牌的邊都沒摸著;女雙賽場上,石洵瑤/錢天一組合止步四強,未能更進一步。
特朗普如期兩周內轟炸,伊朗存人又存地!向死而生找誰復仇? - 天天要聞

特朗普如期兩周內轟炸,伊朗存人又存地!向死而生找誰復仇?

隨後,他又鄭重其事發表電視講話,跟他的小作文沒有什麼區別,說「每個人都聽說過這些設施的名字,今晚我向全世界報告,襲擊取得了輝煌軍事勝利,伊朗關鍵核濃縮設施已被徹底摧毀,伊朗現在必須實現和平,如果不聽話,未來襲擊只會更猛烈也更加容易」。
錢品差的人,人品不會好 - 天天要聞

錢品差的人,人品不會好

「錢」,看似只是一個簡單的字眼,卻與我們的生活緊密相連。它關乎著我們的衣食住行,是日常生活的物質基礎;它牽扯著人情冷暖,在人際交往中扮演著重要角色;它還影響著我們的成長發展,是實現夢想的重要支撐。
多少分可以上武大? - 天天要聞

多少分可以上武大?

6月22日,武漢大學官微發布了該校2024年各省份錄取分數:2024 年各省份錄取分數掃描下方二維碼可查詢武大曆年分省分專業錄取分數掃碼進入武大招辦小程序來源:武漢大學公眾號編輯:黃琳審核:鄒丹雨...
早產兒接種破局!全國首個特需兒童疫苗AI評估模型廣州上線 - 天天要聞

早產兒接種破局!全國首個特需兒童疫苗AI評估模型廣州上線

27周早產兒戴著家用呼吸機走進了廣州市婦女兒童醫療中心(廣州婦兒中心)特需人群疫苗接種診室。母親因患有乙肝大三陽,迫切希望為孩子接種疫苗,但慢性肺部疾病讓常規接種點拒絕評估。未來,這類特需兒童的接種困境將獲得人工智慧的精準助力。6月22日,在華南地區第四屆免疫接種論壇開幕式上,全國首個"兒童疫苗接種AI智能...