來源：新浪新聞
#DeepSeek或將加速AI普及#【DeepSeek風暴席捲全球，#AI走進縣城日常生活還要多久#？】據時代周報，2025年春節假期，國產大模型DeepSeek以「開源、低成本、高性能」的標籤登上App Store榜首，其驚艷表現被遊戲科學CEO馮驥譽為「國運級科技成果」。
憑藉出色的推理能力、聯網搜索和本土化開發，DeepSeek不僅躋身全球大模型第一梯隊，更引發晶元巨頭英偉達股價單日暴跌約17%，市值蒸發數千億美元，創下歷史性紀錄。
DeepSeek引發的AI狂潮席捲全球，越來越多的平常百姓成為AI工具的使用者。春節期間，廣袤的三四線小城也開始感受到這股DeepSeek帶來的熱度。
時代周報記者走訪安徽廬江縣，隨機與當地約20名受訪者交流，其中5人對DeepSeek有所耳聞，但實際使用過生成式人工智慧（AIGC）工具的人寥寥無幾。當矽谷為演算法革新震動時，這裡的煙火還在按部就班。
AI何時走進縣城日常生活？
上海某設計工作室，設計師佩利（化名）熟練地展示著Midjourney的操作界面：「現在客戶都希望設計圖往AI方向靠，尤其是節日營銷物料宣傳。我直接用Midjourney生成，根據客戶需求快速調整風格。以前兩天才能完成的插畫繪製，現在最多修修改改，一天就能完稿。」
佩利打開電腦，輸入「賽博朋克春節」關鍵詞，AI即時生成融合機械龍鱗、霓虹燈籠的概念圖，隨後調整色彩飽和度以適配包裝印刷標準。
「以前構思創意、找靈感，得花大把時間在素材網站上，還要擔心版權問題。現在有了AI，直接生成就能用，效果還非常不錯。」佩利感慨道。
對於設計行業而言，生成式AI帶來的變化是深刻的，尤其是在圖形設計、海報製作等內容創作領域。常熟理工學院副教授趙仕奇指出，生成式AI工具能大幅提升工作效率，尤其是在創作初期的設計階段。「設計師可以快速獲取多種創意方向，節省大量構思和繪製時間，將更多精力放在細節優化和創意深化上。」
然而，縣城乃至鄉村地區的這一趨勢並未得到顯著體現。「DeepSeek？」安徽廬江的家居設計師洪洪（化名）對這個名字感到陌生。在這座中部縣城，AI相關的工具與技術並未成為普及話題。在家居設計行業，洪洪表示：「酷家樂（一款國產室內設計軟體）就夠用了，Midjourney、Stable Diffusion、LIBLIB這些工具不僅沒用過，甚至沒聽過。」
在安徽樅陽，小學老師小張（化名）表示，她通常用AI工具生成內容提綱或新聞總結，但對於繪圖、翻譯等更複雜的AI應用，她幾乎沒有接觸過。「這些工具我聽都沒聽過，有些甚至覺得與我的工作沒什麼關係。」小張坦言。
在四川農村，從事自媒體工作的嗶哩嗶哩UP主「一隻不平凡的豬哼哼」在接受時代周報記者採訪時表示：「我的視頻文案都是自己一個字一個字寫的，電商圖片也是自己跑出去拍的，真沒用什麼AI工具幫忙。」提到當下熱門的AI工具，她表示聽說過豆包和Kimi，還跟Kimi聊過廣告合作，但實際創作中還沒用過。「別說我了，我們村裡的人基本都沒用過這些AI工具，有些爺爺奶奶連智能手機都不太會用。」
從廬江的街頭到上海的寫字樓，從樅陽的教室到四川的鄉村，AI工具的影響呈現出鮮明的層次感。
對此，上海市人工智慧學會副秘書長江勇表示：「總體來說，AI讓資源分配更平等了。城市之間的差距主要是人才差距，而非AI本身造成的。如果一個會使用AI的人去到二線城市，在滿足生產條件的情況下，一樣能提升生產效率」。
DeepSeek或將加速AI普及
根據麥肯錫的報告，生成式AI的普及預計將為全球經濟貢獻約7萬億美元，中國市場將貢獻其中約2萬億美元，佔全球總量的三分之一。報告還指出，生成式AI將加速自動化進程，預計到2030年，50%左右的工作內容將實現自動化。在中國，約2億勞動者將面臨技能轉型或升級的挑戰。
趙仕奇認為，生成式AI工具不僅能提升工作效率，還能助力員工在不同行業中實現技能轉型。「例如，服裝設計、內容創作等領域的工作者可以藉助AI工具降低成本，提升生產力。」
然而，AI工具並非在所有領域都表現出色。在上海某公關公司工作的小潘（化名）曾嘗試用ChatGPT生成控評評論，但效果不盡如人意。「AI生成的內容千篇一律，廣告感很強，可能十幾句才能挑出一句能用。」小潘表示，AI在需要個性化和情感表達的內容創作中表現生硬，尤其是在公關行業，這種缺陷尤為明顯。
「我調整過很多次模型，試圖讓它生成更符合需求的評論，但結果反而越調越離譜。」小潘認為，AI過於注重語法正確性，卻忽視了人類語言中的情感波動和個性化表達。「AI生成的內容缺乏『活力』和『情感』，這在高度依賴互動性和個性化的公關行業中，顯然不是理想的解決方案。」
與ChatGPT相比，DeepSeek在中文思維方面表現更為突出，也更能理解一些中國特色的梗。上海某文化傳媒公司的小周（化名）告訴時代周報記者，DeepSeek不僅文筆生動，而且充滿人情味。
例如，在面對「作為一名粉絲，如何面對大S離世？」這個問題時，DeepSeek給出的答覆充滿了情感色彩：「她曾是我們青春里的一抹亮色，熒幕上的她靈動鮮活，生活中的她勇敢真實。」「或許，她只是換了一種方式存在，化作微風、化作細雨，依舊陪伴在我們身邊。」
事實上，DeepSeek-R1在訓練數據較少的情況下，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色，已達到OpenAI o1正式版的水平，同時在蒸餾小模型方面表現優於OpenAI o1-mini。
此外，DeepSeek新發布的開源多模態統一模型Janus-Pro，結合了AI的圖像理解和生成能力。在實際效果上，Janus-Pro-7B在多模態理解基準MMBench上取得了79.2的分數，超越了TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先進的統一多模態模型，在文本到圖像指令跟蹤排行榜GenEval中，JanusPro-7B得分為0.80，優於DALL-E 3（0.67）和Stable Diffusion 3 Medium（0.74）。
據悉，DeepSeek-R1 API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，相比OpenAI的o1、o1-preview模型，價格降低了90%以上。截至發稿，騰訊雲、華為雲已上線基於其雲服務的DeepSeek-R1相關服務，微軟、英偉達、亞馬遜、AMD等廠商也已推出DeepSeek模型服務。
德邦證券認為，DeepSeek-R1通過允許用戶蒸餾訓練端側模型，預計將推動端側模型能力的批量升級，進而大幅提升用戶體驗。隨著AI終端的加速發展，預計AI終端將更快到達用戶付費的臨界點，「iPhone 4時刻」將比預期更早到來。
