人工智慧還將帶來多少可能？

2025年05月05日13:52:08 科學 1282

原創黃鑫經濟日報

與大模型對話，生成一件大師風格畫作；依託人工智慧技術規劃路線，具身智能機器人可精準識別和抓取零部件……日前舉辦的第八屆數字中國建設峰會集中展示了多項新技術新成果，生動展現了數字經濟的澎湃活力，而人工智慧技術在其中扮演著激活產業新增長的關鍵角色。

數字經濟已成為推動全球經濟增長的重要引擎。近年來，數字經濟發展速度之快、滲透範圍之廣、影響程度之深前所未有，是重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、重構全球競爭格局的關鍵力量。中國數字經濟規模持續擴大，去年數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達10%左右，數字消費新業態新熱點持續湧現。一方面，5G、人工智慧、大數據等前沿技術創新突破，數字產業增長強勁；另一方面，產業數字化轉型加速，數字經濟與實體經濟深度融合，推動我國經濟高質量發展。

人工智慧是數字經濟的核心驅動力。人工智慧為數字經濟提供技術支撐與創新動能，加速數字產業化與產業數字化進程；數字經濟則為人工智慧提供海量數據、應用場景與發展土壤。二者相互依存、協同共進，共同推動技術創新與產業變革。國產人工智慧崛起正為全球貢獻中國智慧。去年，全球新公開生成式人工智慧專利4.5萬件，我國佔比達61.5%。我國大模型技術不斷迭代升級，性能和應用水平逐步提升，在自然語言處理、圖像識別、智能推薦等諸多領域得到廣泛應用，為各行業智能化轉型提供有力支撐。

「人工智慧+」正通過新技術催生新質生產力。今年《政府工作報告》提出，持續推進「人工智慧+」行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。強調「人工智慧+」，核心在於人工智慧具備典型通用技術特徵，與各領域結合時，能突破傳統發展瓶頸，以智能演算法、數據分析等方式優化流程、提升效率，催生新模式、新業態。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智慧產業體系，產業生態持續優化，具備深入賦能的基礎。

人工智慧與產業融合是激活產業新增長的關鍵路徑。當前，一些傳統產業面臨效率低下、創新不足、資源配置不合理等問題，而人工智慧通過數據驅動、演算法迭代和算力支撐，能夠對產業進行重構。從生產端看，人工智慧技術優化資源配置，能提升生產效率和產品質量；從管理端看，智能決策系統可增強企業對市場變化的響應能力；從服務端看，個性化推薦、精準營銷將大幅提升用戶體驗和企業競爭力。更難得的是，人工智慧與產業融合打破了行業邊界，拓展了產業發展空間。

發展「人工智慧+」，需在創新與規範間尋找平衡。數據是發展人工智慧的核心底座之一，破除「數據孤島」，實現高質量數據更大範圍、更高效率、更加有序流通固然重要，但也要注意數據安全與隱私保護，避免數據泄露、濫用等問題。此外，人工智慧技術並非萬能，更不能「為了AI而AI」，盲目追求演算法精度，忽視實體經濟真實需求，甚至由此帶來重複建設、算力浪費等問題。

站在數字中國建設新十年的起點，人工智慧還將帶來更多可能。發展人工智慧，既要加快創新步伐，也應尊重產業規律。聚焦關鍵領域，以創新突破拓寬技術應用邊界；貼合實際需求，以場景驅動融合、以需求牽引創新，實現人工智慧與產業發展的雙向賦能，讓技術紅利真正轉化為產業高質量發展的持久動能。