8月31日，中國老年保健協會阿爾茨海默病分會（ADC）聯合阿里巴巴達摩院，推出全國首個阿爾茨海默病AI篩查小程序，已通過醫學驗證，手機上就可自助完成篩查，只需十分鐘左右。專家表示，希望以此彌補基層醫療資源不足，推動阿爾茨海默病的大範圍公益篩查。
阿爾茨海默病已經成為中國老人的健康殺手。國際醫學雜誌《柳葉刀》2020年一項研究表明，中國60歲及以上老年人中，阿爾茨海默病患者高達983萬人。因為腦損傷不可逆，阿爾茨海默病目前難以治癒，但提前發現後，可以通過干預來延緩進程。由於大範圍篩查需要投入大量醫療資源，不少地區條件有限，尤其是基層和偏遠地區，遠未達到國家衛健委提倡的80%老人篩查率。
世界阿爾茨海默病月（9月）來臨之際，ADC聯合阿里達摩院推出AI篩查小程序，通過技術創新來降低篩查門檻。記者體驗發現，打開手機支付寶，搜索「ADC失智症篩查」，簡單填寫資料，即可開始篩查。篩查需要完成語音答題、畫時鐘等步驟，大概十分鐘左右。AI能自動分析情況，再由專家人工複核，五個工作日內出結果。如果篩查結果為高風險，系統還會提醒去醫院做進一步的臨床診斷。
篩查結果示例
「這是國內首個阿爾茨海默病AI篩查小程序，我們前期已經做過了上千起測試，通過了醫學驗證，敏感度和特異度均超過80%。」ADC副主任委員兼秘書長、北京大學第一醫院主任醫師孫永安介紹，AI篩查結合了經典的臨床認知篩查量表和最新的人工智慧技術，能快速、有效評估阿爾茨海默病的患病風險。以經典的畫鍾測試為例，看似簡單，實則非常考驗老人的認知能力，尤其是空間定位能力。
孫永安表示，線下篩查費時費力，需要老人親自到醫院，或依靠專業人員輔助，現在手機操作簡便易行。他希望這一工具能在醫療資源欠缺的基層和偏遠地區重點推開，解決大範圍篩查難題。
阿里達摩院高級演算法工程師徐國海介紹，阿爾茨海默病AI篩查應用了業界前沿的多模態AI技術，用語音語義聯合建模來評估老人語音答題情況，避免口音帶來的偏差。他們還重點攻克了AI識別老人手繪時鐘這一難題，由於老人手繪極為多樣，牽涉到輪廓、數字、指針等多種相對關係，需要經驗豐富的專家才能準確評判。達摩院AI不僅學習專家評判的結果，更去學習專家評判的依據和知識，形成了可解釋AI，不僅知其然，更要知其所以然，成功將專家知識轉化為AI能力。
各種各樣的手繪時鐘
據介紹，2021年起，達摩院就開始研究阿爾茨海默病AI篩查，聯合浙江大學公共衛生學院團隊在杭州進行線下篩查，研究成果發表於國際醫學期刊《Frontiers in Psychiatry》，通過醫學專業評估。今年更進一步，達摩院與ADC聯合研發AI篩查小程序，從線下人工協助篩查變為線上自助篩查。
專家提醒：篩查不等於臨床診斷，有需要請及時就診。
訪問入口：手機打開支付寶，搜索「ADC失智症篩查」。
