在當前的中美外交中，美國始終是擺著「冷戰思維」的架子，頗有一番要和中國「不死不休」的感覺。
但對於中美之間的對抗，世界首富馬斯克卻認為中國的實力超出了不少人的想像，這又從何說起呢？
首富馬斯克
中國有龐大的人才儲備
2025年5月20日，馬斯克在接受美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）的採訪時，直言不諱的表示：
「中國擁有數量驚人的傑出人才，中國的實力不一般，但身處中國之外的大多數人對此缺乏認知。」
馬斯克這話不僅是在肯定中國的科技實力和科研能力，同時也算是給特朗普的一個忠告：當前全球在新能源、AI、信息技術等方面，中國是美國唯一的對手，且實力深不可測。
馬斯克與特朗普
比如說在AI上，很多人認為中國的AI技術弱於美國，但實際上中國已經是全球唯一能在AI技術上和美國抗衡的國家了。看看歐洲、印度等國家和組織，在這方面就毫無建樹。
並且在很多科技領域中國也是遠遠超出了美國。像新能源技術、信息技術等方面，就是中國佔據著巨大的優勢。
當前中國的風能、太陽能產業在全球獨佔鰲頭，新能源汽車技術碾壓了歐洲和美國。至於信息技術，中國在5G領域也是領頭羊，且在居民通訊普及程度上我國也是全球領先的大國。
中國在信息技術上也是領頭羊
而中國能獲得這種強悍的科技實力和科研能力，靠的是中國龐大的科研人才儲備。
新中國從成立開始就很注重教育工作，後來隨著我國改革開放，中國又開始大力建造尖端人才培養體系。
比如說我國的「博士後制度」，從大約40年前該制度開始實施以來，為我國培養了大量的尖端人才。截止至2025年，中國的博士後一共有大約40萬人，這是一個非常恐怖的數字。
中國的博士後已經達到了40萬人
當然，美國作為當前全球唯一的超級大國，在人才儲備上相較於中國還有巨大的優勢。
比如說在「博士」這一群體中，截止至2024年中國一共有128萬名人才儲備，美國則有343萬人，比中國多出了200多萬。
不過當前的中國有遠比美國完善的教育體系，所以中國的「博士」增長速度也遠超美國。
2024年時美國一年畢業5.7萬名博士，而中國這些年來很穩定的每年畢業11~15萬名，博士增長速度是美國的兩倍以上。按照這個趨勢，大約20年後中國在「博士」這一級別的科研人才數量上就能追上美國。
基建對科研的影響
除開科研人才的優勢，當前中國在基礎建設上也有巨大的優勢。
基建給一個國家帶來的好處可不單單是我們平時生活中看到的橋樑、高樓等等設施，還有科研能力上的提升。
這其中最關鍵的就是發電設施，因為很多科研項目對能源的需求是巨大的，沒有充足的電力這些技術的發展自然是舉步維艱。
很多科研項目對能源的需求巨大
馬斯克在接受採訪的時候，就特別提到了中美之間的發電能力差距。馬斯克認為到2025年底，中國的總發電量就將達到美國的2.5倍，並且在未來內可能達到美國的3~4倍。
在這種電力差距下，中美的一些科研領域的發展自然會出現較大差距。
像我們上邊提到的AI技術，對電力的需求就非常巨大。
事實上當前AI技術的發展還處於初級階段，其對電力的需求看起來大，但還遠沒有到「發威」的時候。
AI對能源的需求遠沒有到發威的時候
就像當年電腦這玩意剛誕生的時候，它還只是個鎖在房間里的大玩具。等後來第三次工業革命開始，電腦全面普及，現在遍布全球的電腦每時每刻都在消耗巨量的電力，這些電力是當年電腦剛誕生那個年代的人們完全無法想像的。
AI這玩意要想全面普及，它未來對電力的需求會呈指數級增長。
所以當前中國在電力上有巨大優勢，未來在AI技術的普及上也會有巨大的優勢。
其實這一點在一個領域已經出現了，那就是新能源汽車領域。
新能源汽車
10年前各國都將新能源汽車視為未來，但當前只有中國在新能源汽車上走到了能將傳統燃油汽車壓著打的地步。
美國以前的新能源汽車技術一度強於中國，其新能源汽車龍頭特斯拉誕生的時候，中國的新能源汽車還基本沒啥市場。
然而時間到了現在，中美的新能源汽車發展卻出現了截然相反的局面。
這背後的原因，就是中美基建能力差距帶來的。
中國基建能力強，就能快速建造和新能源汽車配套的設施，比如說充電樁這種東西。
新能源汽車充電樁
美國基建能力弱，國內就幾乎沒有和新能源汽車配套的設施。
甚至因為美國羸弱的基建能力，其建好的新能源汽車配套設施也嚴重缺乏維護。比如說哈佛商學院在2024年的一項調查指出，美國建好的電動汽車公共充電樁中有大約20%無法正常工作。
沒有配套設施，新能源汽車在美國國內就很難獲得消費者的青睞，也就很難進行技術迭代。
美國的充電樁普及率遠不如中國
這樣長此以往下去，中國的新能源汽車自然而然的超過了美國。
中美科研現狀
總體來說，當前的中美科研領域呈現出一種越不需要實體設施的地方，就是美國更強。越需要實體設施的地方，就是中國更強。
像我們上邊提到的新能源汽車，因為對基建能力的依賴非常強，所以中國的發展速度遠超美國。
中國新能源汽車發展得益於強悍的基建能力
AI雖然未來對電力的需求會很恐怖，但因為當前AI還只是個「大玩具」，還耗不了多少電，對基建這種實體設施的依賴不高，所以是美國走在了更前面。
但是科技這玩意最終發展下來是要落地運用的，中國有更強的工業能力，將科技「變現」的能力遠強於美國。
AI也是最終需要落地變現的
一旦科技到了需要運用的時候，實力深不可測的中國，發展速度自然就更快了。
就像當年美國新能源汽車技術走到了中國前面，但之後美國因為缺乏「變現」能力，新能源汽車的發展就停滯不前了一樣。
