股市大跌之前的各種徵兆

2021年07月27日20:42:45 財經 1912

今日核心觀點-股市大跌之前的各種徵兆


我一直都有一個觀念,當天氣預報告訴你馬上要下大雨了,你不妨先去躲躲雨,等雨停了你再趕路,就算天氣預報不準啊,沒有去下大雨,但是對你來說也沒有任何損失。很多人認為用量化的方式去預測大盤是扯淡,是不可能完成的任務。這個東西可能是大家的一個經驗主義,或者說是大家自己無法辦到,就認為所有的人都無法辦到的一件事情。雖然預測當然這個事情是比較複雜的。而且也無法做到100%準確,但是基本上能夠做到大概率的吧。就像古代的人與這天氣一樣,他會去總結各種各樣的規律。

我們來列舉幾條,大家看看是否深有同感。

一)螞蟻搬家

螞蟻因為是最接近地面的動物,所以具有感覺下雨的能力。一般螞蟻能夠通過空氣中濕度的改變來知道最近是否有雨。然後把窩從低處搬到高處來。

二)蚯蚓上路

蚯蚓生活在潮濕的地方,如果蚯蚓都能出來活動了,說明空氣已經潮濕到一定程度,風雨在24小時內肯定會降臨。

三)蛤蟆出洞

蛤蟆怕干。因為它們的皮膚很脆。因此在正常狀況下,我們只會看到蛤蟆夜晚活動呱呱叫,假如快下雨了,蛤蟆感覺到空氣潮濕,就會出現活動。老話說「蛤蟆出動,一定下雨」就是這個意思。

四)蜻蜓低飛

因為有下雨的前的空氣潮濕,水份增大,蜻蜓那薄薄的雙翅由於空氣中水份的影響,使得它飛不高了;這個時候的小飛蟲也是在低空處飛,蜻蜓覓食同樣也會聚焦起來的。

這些大家如果有農村生活經歷的話,或多或少都會有感觸。有經驗的老農夫看到這些異象,特別是幾個同時出現的情況下,基本上可以準確判斷馬上就要下大雨。

其實股市也是如此,每次大調整前,也一定有一些徵兆。只不過這些徵兆淹沒在海量的大數據里,一般普通投資者沒有那個時間和能力去挖掘這些浩如煙海的數據背後隱藏的規律。一些老股民,憑藉多年的實盤經驗,會總結一些規律,這個就比較考驗經驗和天賦了。大數據挖掘最大的用途就在這裡,它能通過現代化的手段極大的縮短成長所需要的經驗積累過程。


明日操盤計劃】



02



重磅推出-每日更新最具實戰價值的2張表

首先我說明下,對於大數據來說,其實有2個流派:一個是數據挖掘,一個是數據呈現。數據挖掘就是通過海量數據分析,找出它隱藏的規律和特性,來指導未來的操作。另外一個流派叫做數據呈現,就是他不對原始數據進行任何加工整理,只是通過一些可視化、花里胡哨的給你呈現出來,讓你眼前一亮,哇塞,好漂亮,其實上這些數據都是各大網站上輕而易舉就能取得的。只是換了個呈現方式而已。

我要做的就是第一種,實戰派。我比較推崇的一種炒股方式,就是叫做極簡炒股,通過數據挖掘的方式,把最有效,最貼近實戰的數據呈現出來。不要給你一堆亂七八糟的,看似豐富多彩,實則花里胡哨的數據,看著很熱鬧,實際在選股和選主流板塊上一點用都沒有。

好了,回到正題:我每天要提供的最具實戰價值的2張表是怎麼樣的呢,不多說,直接上圖。

第一張,就是概念板塊RPS分值圖,根據網友的反饋意見,我特意增加了RPS50的欄目,現在一共4個周期,分別是5,10,20和50.

先說說目前市面上的板塊RPS研究的痛點是什麼?

我是學我是學計算機的,拿數據分析,我試著從我專業的角度進行一個分析,大家可以看到股票有4000多個,但是這個板塊大家可以看到,我們之前的那些板塊都是在架構於通信達這個軟體上進行的一個二次開發,你不管這樣怎麼編公式,他所用的底層數據也依然是通信達自帶的那些板塊數據,一共好像也就兩兩三百個吧。

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大家可以看看上面這個圖,就知道問題所在了。你看,按概念分的,比如晶元,多晶硅,有按資金類型分的,比如外資背景,有按市盈率分的,比如低市盈率,又按省份地域分的,比如陝西板塊,又按增減持分的。所以這種分類方式五花八門,強行把這些混亂的分類放在一起研究,得出的結論可想而知.另外還有一點,從統計學的角度來說,因為你的樣本量不夠,一共才200-300個這樣統計出來的效果並不會太好。。所以說咱們這份底層數據就是有非常大的問題,你再從既然基礎數據就很不靠譜,然後你用再高級的方法去二次加工或者說再挖掘,那都是徒勞無功的,你就是要在沙漠上搭房子,你下面的基礎是不穩當的。

所以綜上所述,目前來說目前的這個 rps板塊研究有兩個痛點:

1)樣本量太小,如果按照總共200-300個樣本量太小

2)各個板塊,各種分類方式混雜在在一起分類,沒有統一。這種基礎數據加工出來的東西,效果就可想而知了.而咱們的個股呢,為什麼它會很好呢?因為個股都是統一標準,它都是實實在在在我們市場上交易的4000多個股票,它的標準非常統一

接下來為什麼說我的研究取得了一個重大突破呢?首先我把這個分類方式進行了一個按照統一的概念進行了重新的分類,打破了原有的根據不同的行業概念,地域,什麼中報這些混雜在一起的分類方式,我統一按照更加貼近於實戰的概念的分類方式來進行,從這一點上做到了板塊劃分的一次性。第二就是樣本量的問題,剛才也說了,按照目前通信達的分類,就算你把各種各樣的板塊,各種各樣的分類方式加在一起,它的樣本量也就是兩三百個,但是經過我大數據挖掘後,我按照他的這個更加貼近實戰的這種概念分類,目前來說,現在的這個板塊的樣本量已經達到了952。這是我的板塊分類,貼近實戰。

下面我們來上截圖:一共是952個最接近實戰的概念板塊,不存在和地域等亂七八糟的分類方式混在一起的情況。根據網友的反饋意見,我特意增加了RPS50的欄目,現在一共4個周期,分別是5,10,20和50.


說完了板塊RPS,我們現在來說說另外一張實戰表:

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表格中各列的實戰意義



通過上一節的介紹,我們知道了什麼是第二階段股票,而且我們要買也只能買第二階段股票。但是問題來了,我篩選了6月12日,一共有500多個股票處於第二階段,那具體哪幾隻值得買呢,如何優中選優呢?這是我們這節需要回答的問題。

大家可以看到我的表格設計里,除了代碼、名稱和概念外,一共有11個列。下面我們來詳細說說這11個列都是啥?

1、首先是ROE,有一定炒股經驗的朋友,應該都聽過這個指標。ROE全稱叫做凈資產收益率。:曾經有人問巴菲特,如果只能選擇一種指標去投資,會用什麼?巴菲特當時毫不猶豫地說出了凈資產收益率ROE。可見這個指標的重要性。

2、後面有三列,分別對應的是最近三個財報季的凈利潤率。為什麼這個很重要呢?一代宗師馬克曾經在書中說過。讀過《股票魔法師》一書的股友都知道書中闡述有一個模式:全速前進:代碼33。是指如果公司銷量增速在加快,利潤率也在同步增加。兩者共同作用會點燃凈利潤,推動股價出現爆髮式增長。兩者共同作用的效果遠比單一效果要好。凈利潤全速增長的最好情況就是銷售加速增長,利潤率同步提高。

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3、後面有兩列是RPS值,分別是250日和120日的。這這個RPS指標非常重要,簡單講就是股票的相對強度。這個指標在好幾本經典書籍均有提到,大家可以去翻開下。將這個指標發揚光大的,是陶博士,我非常敬佩的一位宗師。其實我所做的量化工作,說簡單點就是把幾位宗師的理論,用大數據的方式把它量化出來,研究的對象就是我們日思夜想的大A股。

4、後面一列是距一年最高價的距離。這個非常好理解,字面意思,也很有參考價值。

5、後面是五年年線中有4年為正。這個依據的是好學生理論,對於我們A股有很強的實戰價值。如果最近幾年都表現得非常健康,就是好學生,那下一年繼續考高分的概率比垃圾學生會高很多。

6、後面是凈利潤斷層。這個我詳細講解下,什麼是利潤斷層。凈利潤斷層就是當天因為業績預告業績快報正式報告,企業發表的公告業績大增,股價被人搶籌導致的跳空缺口。每年有一季報、中報、三季報、年報四個業績定期報告,每個業績報告期有業績預告、業績快報、定期報告等節點,不同的節點均有超預期個股出現較為明顯的掙錢機會,因此,凈利潤斷層是貫穿全年的行情,是每年均確定有的行情,且凈利潤斷層所需關注的股票較少,屬於耗時不多,收益頗豐的一種操作模式。同樣這種模式也來自《股市魔法師》書中。

6、後面是知名基金持有並加倉的情況。基金公司有很強的投研能力,很多高學府的精英人才。他們對個股的選擇上有嚴苛的標準,最大限度的規避各種風險。他們強大的投研能力是我們散戶朋友望塵莫及的,高毅、高瓴資本等明星基金經過多年市場考驗,他們的持股動向有很強的參考價值。

7、後面是外資增倉的股票情況。這個數據是每天更新的。北向資金,又被稱為聰明錢,他們的一舉一動,值得研究。他們的持股理念是長期持有,對於看好的股票進行持續推升。歷史上我們A股的幾個大牛股,持續被北向資金買入

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