入门OpenTelemetry——部署OpenTelemetry

2025年05月14日22:52:06 科技 1397

OpenTelemetry 部署模式

OpenTelemetry Collector 按部署方式分为 Agent 和Gateway 模式。

Agent 模式

在 Agent 模式下,OpenTelemetry 检测的应用程序将数据发送到与应用程序一起驻留的(收集器)代理。然后,该代理程序将接管并处理所有来自应用程序的追踪数据。

收集器可以通过 sidecar 方式部署为代理,sidecar 可以配置为直接将数据发送到存储后端。

入门OpenTelemetry——部署OpenTelemetry - 天天要闻

Gateway 模式

Gateway 模式则是将数据发送到另一个 OpenTelemetry 收集器,然后从(中心)收集器进一步将数据发送到存储后端。在这种配置中,我们有一个中心的 OpenTelemetry 收集器,它使用 deployment/statefulset/daemonset 模式部署,具有许多优势,如自动扩展。

入门OpenTelemetry——部署OpenTelemetry - 天天要闻

发送遥测数据最佳实践是将数据发送到OpenTelemetry Collector而不是直接发送到后端。Collector可以帮助简化密钥管理,将数据导出与应用程序解耦,并允许您在遥测数据中添加其他数据。

部署 OpenTelemetry

建议使用 OpenTelemetry Operator 来部署,因为它可以帮助我们轻松部署和管理 OpenTelemetry 收集器,还可以自动检测应用程序。具体可参考文档https://opentelemetry.io/docs/platforms/Kubernetes/operator/

部署cert-manager

因为 Operator 使用了 Admission Webhook 通过 HTTP 回调机制对资源进行校验/修改。Kubernetes 要求 Webhook 服务必须使用 tls,因此 Operator 需要为其 webhook server 签发证书,所以需要先安装cert-manager。

# wget https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/latest/download/cert-manager.yaml
# kubectl apply -f cert-manager.yaml
# kubectl get pod -n cert-manager
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cert-manager-5577849d6c-kwg7f              1/1     Running   0          3m18s
cert-manager-cainjector-5755f77bbb-knlm2   1/1     Running   0          3m18s
cert-manager-webhook-b78d65b96-vpvrn       1/1     Running   0          3m18s

部署Operator

在 Kubernetes 上使用 OpenTelemetry,主要就是部署 OpenTelemetry 收集器。

# wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/releases/latest/download/opentelemetry-operator.yaml
# kubectl apply -f opentelemetry-operator.yaml
# kubectl get pod -n opentelemetry-operator-system 
NAME                                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
opentelemetry-operator-controller-manager-6d94c5db75-cz957   2/2     Running   0          74s
# kubectl get crd |grep opentelemetry
instrumentations.opentelemetry.io           2025-04-21T09:48:53Z
opampbridges.opentelemetry.io               2025-04-21T09:48:54Z
opentelemetrycollectors.opentelemetry.io    2025-04-21T09:48:54Z
targetallocators.opentelemetry.io           2025-04-21T09:48:54Z

部署Collector(中心)

接下来我们部署一个精简版的 OpenTelemetry Collector,用于接收 OTLP 格式的 trace 数据,通过 gRPC 或 HTTP 协议接入,经过内存控制与批处理后,打印到日志中以供调试使用。

# cat center-collector.yaml              
apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector
# 元数据定义部分
metadata:
  name: center        # Collector 的名称为 center
  namespace: opentelemetry
# 具体的配置内容
spec:
  replicas: 1           # 设置副本数量为1
  config:               # 定义 Collector 配置
    receivers:          # 接收器,用于接收遥测数据(如 trace、metrics、logs)
      otlp:             # 配置 OTLP(OpenTelemetry Protocol)接收器
        protocols:      # 启用哪些协议来接收数据
          grpc: 
            endpoint: 0.0.0.0:4317      # 启用 gRPC 协议
          http: 
            endpoint: 0.0.0.0:4318      # 启用 HTTP 协议

    processors:         # 处理器,用于处理收集到的数据
      batch: {}         # 批处理器,用于将数据分批发送,提高效率

    exporters:          # 导出器,用于将处理后的数据发送到后端系统
      debug: {}         # 使用 debug 导出器,将数据打印到终端(通常用于测试或调试)

    service:            # 服务配置部分
      pipelines:        # 定义处理管道
        traces:         # 定义 trace 类型的管道
          receivers: [otlp]                      # 接收器为 OTLP
          processors: [batch]                    # 使用批处理器
          exporters: [debug]                     # 将数据打印到终端

# kubectl apply -f center-collector.yaml 
opentelemetrycollector.opentelemetry.io/center created
# kubectl get pod -n opentelemetry
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS      AGE
center-collector-5c5987f4ff-zwqbk   1/1     Running   0             9s
# kubectl get svc -n opentelemetry  
NAME                          TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                       AGE
center-collector              ClusterIP   10.109.226.90    <none>        4317/TCP,4318/TCP             22s
center-collector-headless     ClusterIP   None             <none>        4317/TCP,4318/TCP             22s
center-collector-monitoring   ClusterIP   10.110.106.116   <none>        8888/TCP                      22s

部署Collector(代理)

我们使用 Sidecar 模式部署 OpenTelemetry 代理。该代理会将应用程序的追踪发送到我们刚刚部署的中心OpenTelemetry 收集器。

# cat sidecar-collector.yaml 
apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector          # 定义资源类型为 OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: sidecar                       # Collector 的名称
  namespace: opentelemetry
spec:
  mode: sidecar                       # 以 sidecar 模式运行(与应用容器同 Pod)
  config:                             # Collector 配置部分(结构化 YAML)
    receivers:
      otlp:                           # 使用 OTLP 协议作为接收器
        protocols:
          grpc: 
            endpoint: 0.0.0.0:4317      # 启用 gRPC 协议
          http: 
            endpoint: 0.0.0.0:4318      # 启用 HTTP 协议
    processors:
      batch: {}                       # 使用 batch 处理器将数据批量发送,提高性能

    exporters:
      debug: {}                       # 将数据输出到 stdout 日志(用于调试)
      otlp:                           # 添加一个 OTLP 类型导出器,发送到 central collector
        endpoint: "center-collector.opentelemetry.svc:4317"  # 替换为 central collector 的地址
        tls:
          insecure: true              # 不使用 TLS

    service:
      telemetry:
        logs:
          level: "debug"              # 设置 Collector 自身日志等级为 debug(方便观察日志)

      pipelines:
        traces:                       # 定义 trace 数据处理流水线
          receivers: [otlp]           # 从 otlp 接收 trace 数据
          processors: [batch]         # 使用批处理器
          exporters: [debug, otlp]    # 同时导出到 debug(日志)和 otlp(中心 Collector)
# kubectl apply -f sidecar-collector.yaml                
opentelemetrycollector.opentelemetry.io/sidecar created
# kubectl get opentelemetrycollectors -n opentelemetry   
NAME      MODE         VERSION   READY   AGE   IMAGE                                                                                     MANAGEMENT
center    deployment   0.123.1   1/1     10m   ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/opentelemetry-collector:0.123.1   managed
sidecar   sidecar      0.123.1           11s                                                                                             managed
# kubectl get pod -n opentelemetry                    
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS      AGE
center-collector-5c5987f4ff-zwqbk   1/1     Running   0             10m

sidecar 代理依赖于应用程序启动,因此现在创建后并不会立即启动,需要我们创建一个应用程序并使用这个 sidecar 模式的 collector。

科技分类资讯推荐

用打火机烧死野生鸟类!一抖音用户被禁言 - 天天要闻

用打火机烧死野生鸟类!一抖音用户被禁言

抖音黑板报发布:经核查,相关账号涉及虐待动物,违反《抖音社区自律公约》,已被禁言。对疑似违规饲养国家保护动物的行为,平台将收集相关信息上报有关部门,积极配合跟进处置。 ​​​来源:抖音黑板报...
所谓的【信息差】【信息茧房】不过是“傻子共振”! - 天天要闻

所谓的【信息差】【信息茧房】不过是“傻子共振”!

又在网上学到新知识了,网络新名词“傻子共振”大家都知道了吗?傻子共振是一种网络现象,指的是在互联网环境下,人们因缺乏理性思考和信息茧房效应而形成的一种虚假共识。在封闭的网络圈子中,相似的观点不断被重复和强化,导致群体的认知偏差。
11家创新公司亮相金隅智荟中心,共探智能制造新机遇 - 天天要闻

11家创新公司亮相金隅智荟中心,共探智能制造新机遇

当前,全球制造业正迈向一个全新的阶段。人工智能、物联网、数字孪生以及生成式 AI 等技术的飞速发展,为制造业带来了前所未有的变革机遇。从智能工厂到 Industry 5.0 的人机协同模式,智能制造正在重新定义生产效率、创新能力与可持续发展路径。为了深度发掘智能制造领域的新锐力量,助力优秀企业加速成长,2025 年 6 月 ...
香港首条无人机配送航线运营,跨海送餐仅5分钟 - 天天要闻

香港首条无人机配送航线运营,跨海送餐仅5分钟

昨日(6日)香港首条常态化无人机配送航线正式投入运营香港警方首次开展无人机巡逻香港“低空经济”发展更进一步无人机送餐迎首飞美食5分钟“从天而降”记者在现场看到,香港首条常态化无人机配送航线选择“跨海+公园”场景,从香港科学园起飞,降落在马鞍山海滨长廊,跨海飞行需约5分钟,对比传统骑行配送方式效率提升近7...
美团无人机开通香港首条常态化航线,麦当劳必胜客等接入服务 - 天天要闻

美团无人机开通香港首条常态化航线,麦当劳必胜客等接入服务

近日,美团无人机宣布,在香港低空经济监管沙盒框架下,公司首条常态化航线正式投入运营。新航线设在“跨海+公园”场景,无人机会由香港科学园起飞,降落在马鞍山海滨长廊,目前已有香港麦当劳、必胜客等商户接入服务。美团副总裁、无人机业务负责人毛一年表示:“我们首条航线选择‘跨海+公园’场景,是因为这一场景在香港...
聚信传媒助力万人就业,龙哥:用直播经济赋能普通人逆袭 - 天天要闻

聚信传媒助力万人就业,龙哥:用直播经济赋能普通人逆袭

近日,曾创造“9个月开店1200家、营收48亿”商业传奇的企业家龙哥再度出山,公开力挺聚信传媒。他表示,聚信不仅是一家直播机构,更是一个帮助普通人实现逆袭的平台。 据龙哥透露,他加入聚信后已帮助1.5万人解决就业问题,其中不乏负债者、失业人员甚至“黑户”。通过聚信的免费培训体系,许多人在3-5天内就能在抖音实现变...
工号02494429京东外卖全职骑手程小冲:急送合肥高考学生取证,助其顺利开考 - 天天要闻

工号02494429京东外卖全职骑手程小冲:急送合肥高考学生取证,助其顺利开考

6月7日高考首日,全国各地考点外出现一抹靓丽的京东红!高考期间,京东外卖在全国近50城数百个考点组建全职骑手助考应急小队,为送考途中忘带证件、文具,或因交通原因影响考生和家长,在确保配送安全的前提下,免费提供帮助。合肥三中考点外,一位考生忘带身份证,向京东外卖全职骑手小队求助,骑手程师傅第一时间载他回去...
手机内存多大采购,128GB还能买吗?还是直接冲1TB? - 天天要闻

手机内存多大采购,128GB还能买吗?还是直接冲1TB?

多大才够?这首先取决于你的预算和应用场景。当年在某轻奢消费类社区里面,二手区卖得最多的就是16GB内存的iphone。这就是典型的丐版买回来不够用,逼着出掉的问题。现在iphone的大内存版本还是挺贵的,但安卓阵营的门槛倒是低不少。那么,我
【市场】618国内高端手机卖的咋样?销量排行 - 天天要闻

【市场】618国内高端手机卖的咋样?销量排行

昨天分析机构公布了2025年Q1全球手机800美元+畅销机型TOP20,苹果上榜五款,华为上榜八款,三星/谷歌上榜三款。那么今天让我们来看看国内市场京东618活动期间,高端市场的销量如何吧:4000~5999元,累计榜TOP1~5:iPhone16,小米15,iPhone15,华为Mate70 Pro,一加13TOP6~10:华为Pura70,iPhone1