在数字时代的今天，由 AI 驱动的 NLP 让消费者比以往任何时候都能管理更多类型的交易，随着客户愈发偏爱数字自助服务和个性化、高触控、自动化服务，AI 驱动的 NLP 已成为实现扩展、优化和竞争的关键组件。
自然语言处理（NLP）作为人工智能的一种形式，能让计算机处理文本和语音，根据上下文解读字词、句子和段落的含义，并做出相应的响应。与深度神经网络集成时，NLP 能为对话式 AI 应用奠定基础，此类应用旨在与机器的对话和与人类的对话几乎无差别。
什么是自然语言处理？
ABOUT NLP
NLP 全称“自然语言处理”，简单理解就是让计算机接受自然语言形式输入，在内部通过算法进行计算加工，最终模拟人类自然语言形式返回用户结果的技术。
说的直白点，就是让计算机理解人话，然后做出回应。作为 AI 最重要的应用领域，NLP 覆盖范围极广，生活中几乎随处可见。
近年来，随着 AI 的不断推广，NLP 正逐步应用到各个行业，以金融行业为例，NLP 正在为各类金融机构提供全新的服务和支持。
基于 NLP 技术的 AI 金融服务，提供未来客户体验
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根据 Gartner 的数据，仅在 2021 年，人工智能增强就会在全球创造 2.9 万亿美元的业务价值和 62 亿小时的劳动生产力，然而在零售银行业务领域，58% 的数字方式业务办理仍未能完成，需转到线下继续办理。客户服务需求的急剧增加，为金融服务采用由 AI 助力的 NLP 带来了前所未有的机会。借助这种 NLP，金融服务不仅可以提升运营灵活性，同时还能在各渠道始终如一地提供个性化的顺畅体验，达到客户预期。
对话式 AI 的数字化转型不止是带来更高的收入。部署 AI 解决方案后，客户交互的运营成本会大幅下降。这样可以节省大量成本，得到不易量化衡量但相当关键的好处 ：通过增强呼叫中心、IVR 以及与 AI 的实时聊天互动，可以加快交互速度并减少工作负载，以便客服人员能专注于满足个人客户需求的高质量客户服务。此外，还能帮助他们实时洞察到具个性化需求。
同时，由于这些 AI 解决方案能够衡量客户情绪，并针对交互进行情景感知分析，企业在质量控制、问题解决和整体客户满意度方面都会获得提升。此外，在客户体验中应用 AI 助力的 NLP，可为小型企业、老年人和非银行用户提供机会，帮助消除数字鸿沟。
AI 融入客户旅程和整体业务的速度和质量将定义未来的服务团队和客户体验。通过投资企业 AI 功能和转变客户体验，企业会提高客户忠诚度，并增加新客户获取量，从而提升利润，抢占竞争对手的市场份额。
基于 NLP 技术的 AI 金融服务，有效预防金融欺诈
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据《2020 年麦肯锡全球支付报告》表明，消费者在美国零售商处的线上消费金额达 3470 亿美元，比 2019 年同期增长 30%，相当于 2019 年在线零售领域年增长率的 6 倍。
除了这一趋势外，移动货币交易已远超最初的点对点（P2P）转账和账单支付范畴。整个移动货币生态系统现可广泛提供工资支付、社保支付、储蓄、信贷、保险和国际汇款等服务。据普惠金融中心的数据表明，2020 年，每月处理的国际汇款超过 10 亿美元，较 2019 年增加了 65%。
交易量激增为犯罪分子扩大其欺诈活动规模提供了有利的机会。身份信息盗用、退款诈骗、沉默欺诈、帐户接管和域名欺诈是线上购物者和商家面临的主要威胁。
多模态对话式 AI 可接受多域查询（语音、文本或计算机视觉），并确定在回复时使用哪个关联的应用或机器人。如此一来，用户便不必就不同的任务与不同的虚拟助手交互，这样做可提高欺诈检测的标准化程度，并为客户和员工缔造优质体验。GPU 可提供多个深度学习（DL）模型并行工作所需的计算能力，从而在低延迟预算范围内实现高质量结果。利用机器学习（ML）和 DL，金融服务业能够凭借卓越的安全性和切实可行的见解超越现状，大规模预防欺诈。
NLP 从聊天 / 语音 / 互动式语音应答（IVR）的交互中提取信号，并将其用于欺诈检测。NLP 已被部署在众多用例中，可以通过不断改进其识别异常的方式，同时检测多个渠道的欺诈行为。
NVIDIA GPU 成为AI 金融计算平台加速引擎
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2012 年，由 GPU 助力的卷积神经网络 AlexNet 赢得了 ImageNet 竞赛，由此开启了现代 AI 时代。自此以后，GPU 加速计算便一直处于 AI 的核心位置。作为 GPU 技术的先驱，NVIDIA 在这个过程中走在了前沿，且 NVIDIA® CUDA-X AI 已成为 AI 计算平台的核心。CUDA-X AI 是一个全面的软件套件，可进行完整的端到端 AI 开发（包括数据处理、训练和推理），且已针对各种 AI 模型和框架进行优化。
NVIDIA DGX SuperPOD™ 这一解决方案的设计宗旨是要攻克大规模 AI 所面临的重要挑战，实现强大的多系统训练
NVIDIA DGX™ A100 系统可处理各种 AI 工作负载，包括数据分析、训练和推理。同时设立了全新计算密度标准。首次实现了强大算力的精细分配
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和高性能计算 (HPC) 实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。
金融服务公司和金融科技公司正在部署 NVIDIA AI 平台，以打击欺诈、加速理赔处理、生成下一步行动和报价、更高效地开展交易，同时借助基于 AI 的增强型自动 NLP 解决方案为其客户服务公司提供强力支持。
NLP 解决方案白皮书
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AI 重新定义金融服务—利用自然语言处理提升客户体验
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采用由 AI 助力的 NLP 带来了前所未有的机会，借助这种 NLP，金融服务不仅可以提升运营灵活性，同时还能像使用各种渠道的客户所期望的那样，始终如一地提供个性化的顺畅体验。
AI 重新定义金融服务—用于预防欺诈的自然语言处理
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在本电子书中，了解 NLP 为何对节省成本至关重要，NLP 如何跨多个通道检测欺诈，以及美国运通、纽约梅隆银行和 PayPal 如何将 NLP 用于欺诈检测策略。
面向金融领域的 AI
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AI 为金融服务行业的公司和客户带来多项优势。它可以挖掘出数据中更深层次的模式，从而实现更智能的交易，同时有助于将信用和服务访问权限扩展到条件落后的人员。它可用于为日常任务添加智能帮助和自动化功能，从而让员工能够处理更加复杂、价值更高的交互和案例。
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