医脉通获授权发布
在2025年6月13日举行的第十三届中国糖尿病、肥胖和高血压从辩论到共识（codhy china）大会开幕式上，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光教授宣布，一款聚焦于糖尿病及其并发症诊疗与管理的专业医疗大模型——chrocare慢病诊疗大模型正式面世。这一由上海市内分泌代谢病研究所牵头，联合数因医疗与清华大学共同研发的成果，标志着我国在慢病管理ai技术领域迈入全新阶段。
填补专业领域空白
通用大模型在专业性极强的糖尿病诊疗场景中表现乏力，难以满足精准化、个性化需求。
破解基层困境
面对医疗资源分布不均、基层医生经验相对不足的现状，chrocare 旨在为全国医疗机构，尤其是基层医院提供强大的辅助决策支持，提升糖尿病等慢性病的整体诊疗能力。
知识体系深度融合，大幅减少“幻觉”风险
▪基于deep seek及qwq等领先模型底座进行深度优化。
▪万级知识库支撑： 整合海量资源（包括逾万篇权威诊疗指南、前沿学术论文、严谨用药准则、海量历史病例），构建庞大知识体系。
▪精准度大幅提升： 通过模型微调、知识工程、检索增强（rag）等技术，有效对抗模型“幻觉”，在检查方案分析与诊疗方案推荐上展现高度精准性。
china-map驱动个性化诊疗，解锁复杂病例：
▪依托china-map项目中数百万高质量病例数据进行深度训练与学习。
▪实现个体化诊疗新高度，复杂病情与罕见病例的分析能力取得突破性进展。
国际领先并发症预测，实现风险量化管理：
▪模型无缝整合自主研发的并发症预测模型，预测精度达国际顶尖水平。
▪核心突破在于：不仅预判糖尿病并发症风险，更能实现风险的精准量化分析，为医生提供超前干预的循证依据。
chrocare已成功深入医院核心工作流程，实现了革命性效率跃升：
“一键式”智能诊疗
模型与医院信息系统深度集成，自动整合患者电子病历、关键检查结果等数据。
高效智能辅助
医生仅需一键操作，即可在数秒内同时获得精确诊断、全面的并发症风险评估及个性化诊疗建议。
决策透明化教学
模型同步输出清晰的推理逻辑及关联医学依据，提升决策效率的同时，成为医生的“移动知识库”与持续学习平台。
该模型将作为医生的高效“数字助手”，部署在诊间工作电脑上，自动化处理患者长期、多维的健康信息流，显著降低临床决策负荷，同时提升诊疗的效率与精度。
为推动“ai+医疗”的深度融合，宁光院士在发布会现场宣布：正式在全国范围内启动chrocare大模型人机挑战赛。大赛旨在鼓励临床工作者积极拥抱ai技术变革，在实践中检验和迭代模型性能，通过医生智慧与人工智能的深度协作，最终服务于患者需求，驱动我国医疗健康事业实现跨越式发展。
“人工智能不是替代医生，而是成为医生的‘超级伙伴’，”宁光院士强调，“chrocare的使命，是让顶尖医院的专家经验‘下沉’，让基层医生拥有‘专家级’的决策辅助，推动基层诊疗服务的规范化、精准化、均质化，惠及亿万慢性病患者。”
chrocare的出现标志着慢性病管理ai技术不再局限于单一功能模块，而是整合了从数据解析、风险预警到诊疗决策的复杂核心链条，开创了“慢病全周期ai管理”的新范式。尤其在整合超大规模真实世界数据，并将其应用于复杂的个性化医疗推理方面，走在世界前列。其推广效果如何，将深刻影响我国分级诊疗的落地质量与数亿慢病患者的生活质量。
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