阿里董事长：中国AI技术再厉害，也和美国没得比，起码落后两年

文 | 青菀杳声闻

编辑 | 青菀杳声闻

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近两年来，AI是全球最火热的新兴科技，中美两国都在这个领域中布局。美国的OpenAI推出GPT，我国的百度推出了文心一言，中美两国是世界上AI探索最深入的两个国家。

阿里集团的董事长蔡崇信却表示，中国的AI技术可能与美国相差两年！蔡崇信的话夸张了吗？中国AI与美国有那么大的差距吗？

蔡崇信的忧虑

挪威主权财富基金和阿里集团的联系十分紧密，持有阿里上百亿股票，双方也经常交流、合作。

2024年4月，财富基金的首席执行官，采访了阿里集团的董事局主席蔡崇信。在这次采访中，蔡崇信关于中国AI的看法，引起了人们的关注。

对于这样的大型网络公司来说，人工智能非常非常重要，蔡崇信很清楚这一点。所以，阿里集团也在加紧研究AI语言模型，并希望能有朝一日，将其应用在阿里的云服务上。

况且，人工智能不止语言这一种表现形式，如果AI能够有较好的发展，人们浏览商品网页的时候，AI就能根据人们的身体数据，更好地为人们展示商品，甚至为消费者生成图片！

对阿里的基础业务——电商来说，AI的发展前景无比光明，所以蔡崇信才会这么看中AI。而且，阿里有发展AI的资金和条件。

研究AI是非常烧钱的，研究中心进行一次数据训练，往往要消耗掉数百万美元。但阿里作为国内头部电商，完全拿的出训练AI的资金。

更重要的是，阿里具备训练AI的原料——数据。阿里深耕中国电商多年，淘宝、天猫等网购平台至今仍是国内顶流，所以，阿里掌握了难以想象的消费者数据。

阿里集团可以用这些数据，训练出一个专属于中国消费者的AI模型。即使训练不出来，阿里集团也可以利用这些数据，改善人们的消费体验。

不过，训练AI一事，中国在做、美国也在做，两国的进度肯定有所差距。

蔡崇信在采访中表示，中国在AI领域的进展并不慢，但美国的OpenAI走的实在太快了，二者的AI水平大概有两年的差距，中国企业很难在短时间内追上对方。

尤其是美国的顶级AI模型，比我国企业训练的要强上不少，以目前的状况来看，美国还会领先很长时间。

蔡崇信为何说出这么笃定的话？他身为阿里的高层管理，对国内的AI发展真的很了解吗？

蔡崇信的话可信吗

很多人并不清楚，蔡崇信能够接替马云的重任，不仅是因为他能力超群，还因为他的资历——蔡崇信是阿里的元老之一。这么多年下来，蔡崇信对阿里的优缺点极为清楚。

上世纪90年代，蔡崇信法学和经济学均有建树，就读的也是耶鲁大学这样的世界名校。因此蔡崇信来到阿里之前，一直从事的都是私募、律师一类的职业。

经人介绍，蔡崇信见到了刚刚开办网站的马云。此时，马云的事业版图还未展开，办公场地不过是一所公寓，手下的员工多是马云的学生，公司只是个小作坊。

公寓里不仅有电脑、办公设备，还有各种生活用品，对草创时期的阿里人来说，公司就是住处，住处就是公司。

蔡崇信参观之后相当震撼，不震撼于员工们的工作热情，还被马云的人格魅力折服。因此，蔡崇信留了下来，加入了早起的阿里。

不得不说，阿里集团在成长的过程中，是非常有信念的。一群人所求的不光是挣钱，也想改变中国的贸易环境，降低国内贸易和国外出口的难度，阿里聚集了正确的一群人。

2005年，阿里的到了雅虎的注资。12.5亿美元的投入，让阿里一跃而起成为了国内顶尖电商平台，蔡崇信也体会到了成功的滋味，此时的他实在是得意非凡。

阿里崛起后，蔡崇信的地位也水涨船高，不仅在阿里集团中身居要职，也在菜鸟集团、淘天集团、蚂蚁集团的重要董事。

公司辉煌之后，往往会犯一些“粗心大意”的毛病，阿里也是如此。

阿里集团的第一个错误，便是没有注重用户的消费体验、诉求，一厢情愿地进行消费升级，结果使拼多多这样的购物平台异军突起。蔡崇信接受采访时，便承认了这方面的失误。

阿里集团的第二个失误，便是放松了AI领域的研究。坐拥海量数据的阿里集团，助攻的是云计算领域，并和政府合作，推出了很多政务方面的服务。

但在AI模型方面，阿里稍逊于百度、字节跳动这样的网络巨头，与美国相比更是相去甚远。

AI大规模发展还没多久，阿里也意识到了这方面的失误，便让原来的董事会主席张勇，专门负责阿里云的智能研发，务必让阿里在AI方面年不落人后，身为元老之一的蔡崇信接任集团主席。

因此，蔡崇信必然很清楚阿里的AI水平，清楚国内AI和美国的差距，由此才会说出相差两年的话。

既然中美之间的AI技术有一定差距，中国会被美国远远甩开吗？我国的AI技术会被美国“卡脖子”吗？

中美之间的AI技术差距到底有多大？

今年是AI技术快速发展的第二年，中国的AI技虽然不如美国，但也不可能被美国全方位领先，这场智能革命，中国必然占有一席之地！

在文字、对话方面，美国的GPT4是毫无争议的全球最好，智能程度最高。但我国的文心一言也不错，不断迭代的文心一言也能完成不少工作。

但在图片方面，中美之间的AI技术便有了一定差距。美国的图片AI工具，能够在人的指令下不断修改内容，最后生成一幅表意准确的图画。

视频方面，美国的AI技术更是全球第一。OpenAI开发的sora，能够根据人的命令生成60秒视频！且生成的视频流畅、生动，毫无滞涩之感。

因此，美国的AI成果比我国要领先不少，我国目前只能在文字和图片上有所建树，视频AI技术还差得很远。

造成这种局面的原因有很多，最主要的原因就是中美之间的硬件差距。美国掌握着AI研究的必备资源——算力芯片，越是高端的算力芯片，越是有益于AI训练。

世界上先进的算力芯片，基本都出自于美国的英伟达公司，随着美国的一道道禁令，英伟达已经不可能给中国提供高端算力芯片了。

中国的科技公司（包括阿里），只能从华为那里，获得中端的算力芯片，且要重新搭建芯片环境。此事会耗费大量时间和资金，中美之间的AI技术，短时间内都不会缩短。

这并不意味着，美国会在AI领域全方位领先中国。AI的领域的分类太多，我国虽然在图片、文字方面与美国有所差距，却在AI语音上领先不少，百度、阿里、字节等公司，均在世界智能语音大赛上摘得头牌。

因此，我国即使不能达到美国那样的AI技术，也定会在某些领域取得突破，美国不可能在方方面面实现垄断。

事实上，现实条件也对美国有很大的制约。美国为了发展AI技术，建立了大量的数据中心，这些数据中心里有太多算力芯片，耗电量十分惊人。

每当OpenAI训练AI模型时，这些算力芯片就会化身“耗电巨兽”，让美国的电力供应难以为继。

此外，美国的电网设施基本建立在上世纪70、80年代，如今早已是“老态龙钟”，根本无法满足AI训练的用电需求。为此，美国向我国购买了大量变压器，用来维护市区的用电安全。

可见，中美两国在发展AI上各有优劣，美国虽然占据一定优势，但谁能笑到最后尚未可知。

结语

正如蔡崇信所言，中美两国在AI领域已经了一些差距，而且这个差距并不好跨越。

但中国并不是没有反超的希望，我国有美国不具备的电力供应、电网设施，只要我国能够突破算力的限制，就能在短时间内大量训练AI。毕竟，我国的科技公司不缺钱，更不缺数据。

阿里作为我国电商领域的头马，更是掌握了海量的资金与数据，并在云计算领域有较为研究。只要阿里把研究重点放在AI领域，属于阿里集团的大数据模型就会很快成熟。

近几年来，阿里的名头和声势略有下降，新事物与挑战者都让阿里应接不暇。希望阿里集团能够重整旗鼓，在AI领域开疆拓土，并利用AI大方光芒，为用户和消费者带来更好地购物体验。

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参考资料：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1795397036362975457&wfr=spider&for=pc

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http://it.enorth.com.cn/system/2024/04/05/055837658.shtml?utm_source=UfqiNews

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