自然語言處理在日常生活中的一些應用（一）

自然語言處理技術現在雖然在應用上很多，但是很多人還是不太了解這項技術，下面一起來看看這項技術的具體使用地方，或許你就能夠了解了。

1、聊天機械人

客戶服務和經驗是任何公司最重要的事情。它可以幫助公司改進產品，並保持客戶滿意。但是，與每個客戶進行手動交互並解決問題可能是一項繁瑣的任務。這是聊天機械人出現的地方。聊天機械人可幫助公司實現流暢的客戶體驗目標。

如今，許多公司將聊天機械人用於其應用程序和網站，從而解決了客戶的基本查詢。這不僅使公司的過程變得更容易，而且使客戶免於等待與客戶呼叫協助進行交互的煩惱。

2、問答系統

問答系統(QA)是一種涉及到構建能夠用自然語言自動回答人類提出的問題的系統。下面是一些真正的問答應用程序:Siri、OK谷歌、聊天框和虛擬助理。

理解語音只是其中的一半，另一個自然是給出響應與回答。

3、詞義相似度

用於計算兩個給定詞語的語義相似度，基於自然語言中的分佈假設，即越是經常共同出現的詞之間的相似度越高。詞義相似度是自然語言處理中的重要基礎技術，是專名挖掘、query改寫、詞性標註等常用技術的基礎之一。

專名挖掘 —— 通過詞語間語義相關性計算尋找人名、地名、機構名等詞的相關詞，擴大專有名詞的詞典，更好的輔助應用。

這些你都清楚了嗎？