人工智能時代，開源不再只是底層技術手段，而是重新定義創新生態、組織邊界與發展模式的系統性力量。
在國際科技競爭的舞台上，科創企業不僅需要具備高效整合開源技術的能力，更要在開源生態中扮演貢獻者、開拓者、引領者的角色。具備開放協作意識、且能夠反哺開源生態的科創企業，將在全球創新網絡中贏得更大的話語權和資源匯聚效應。
對中國科創企業而言，率先構建穩健的開源創新能力體系，將在未來科技與產業競爭中贏得先機。
何為「開源創新」
「開源創新（Open Source Innovation）」最早來自「開源軟件運動」，是指基於開放許可協議，鼓勵開發者使用、修改甚至再發佈源代碼的去中心化開發模式。區別於工業時代傳統等級組織內部的合作，開源強調分散的、自我組織的和動態的協作模式。同時相比於專有技術的開發，開源強調技術開發來自自下而上的授權，屬於一種更廣泛的社區集體運動。
伴隨數字經濟的發展，開源創新已成為穩固數字經濟高質量發展的「基礎底座」，具備以下特徵：第一，以數字技術作為平台生產活動的使能工具或結果產出；第二，提供了標準化接口和組件作為平台架構設計；第三，促進了各行為者群體之間的互動以產生「網絡外部性」和「生成性」。因此，開源創新既能夠協調以互補創新為目標的開發者，也能夠針對供應或需求產生範圍經濟以創造社會價值或商業價值，還為其他企業和個體開發者提供了由穩定核心組件和可變外圍組件所構成的模塊化技術架構。其本質是通過「協作-共享-共建」機制，實現知識與技術的多方共創與再利用，是數智時代分佈式創新模式的重要體現。
在人工智能時代，開源創新的範圍從傳統的軟件代碼和算法進一步擴展至數據、模型、計算資源、算法、工具鏈和推理平台等全技術棧要素。當開源創新將技術從「私有資源」轉化為「公共基礎設施」，其帶來的不僅是效率提升，更是生產關係的重構機制——通過打破壟斷、激活長尾創新，最終孵化出新業態與新產業。
激活企業成長「爆發力」
當前，開源創新正重構科創企業的人工智能技術棧全鏈條。人工智能技術棧（AI Technology Stack） 是指構建和部署人工智能應用所需的一系列技術組件、工具和服務的分層架構。人工智能時代下科創企業從數據採集、模型訓練，到推理部署、應用開發，人工智能全生命周期各關鍵環節，均湧現出大量開源項目，成為科創企業突破技術壁壘、重構產業生態的核心驅動力。
據麥肯錫公司聯合Mozilla基金會、Patrick J.McGovern基金會發佈的《AI時代的開源技術》報告顯示，全球超過50%的企業已在數據、模型及工具層面採用開源AI技術。開源模型通過提供高質量的模型權重和訓練代碼，支持模型的預訓練、微調和定製，助力科創企業基於現有的強大模型進行快速開發，避免了從頭開始構建AI系統的高昂成本。企業可依據業務所需靈活調用模型組件、算法框架和推理引擎，實現從「重資產開發」到「輕量化集成」的轉型路徑，大幅降低了創新門檻和試錯成本。
同時，開源創新加速了科創企業從「單點突破」到「系統創新」的躍遷。開源創新不僅是單純的技術賦能，更在深層次上推動了科創企業創新模式的轉變。依託開放共享的開源資源，科創企業能夠打破傳統「單點研發」或「閉門造車」的局限，向「生態共建」的高階創新模式躍遷。開源創新提供的「模塊化創新」條件，使得企業可以根據不同應用需求，靈活組合數據、模型、工具，快速搭建定製化解決方案。例如，Deepseek開源的混合專家架構支持「即插即用」式改造，且允許企業結合自研算法構建垂直領域模型；華為開源的鴻蒙系統採用分佈式架構設計，將系統能力拆解為上百個原子化服務模塊，允許外部開發者像搭積木般組合攝像頭調度、多屏協同等核心能力。
打造產業發展「核爆點」
開源創新正從企業端延伸至產業鏈中樞，通過構建開放協同的技術生態，釋放多元主體創新勢能，加速技術、人才、資本等要素的高密度聚變，在產業級應用場景中觸發鏈式反應，催生產業升級的「核爆點」。
開源創新構建的開放生態形成了「技術普惠-知識共享-商業反哺」的飛輪效應，重構全球科技產業的創新網絡協作關係。開源技術的普及推動了技術的民主化，形成了以技術為核心的普惠效應；全球各地的開發者通過分享代碼、算法、數據集等資源，推動了技術知識廣泛共享；科創企業通過參與和貢獻開源生態，不僅獲得了技術支持，還通過「商業化創新」的方式反哺開源生態。以開放原子基金會為例，其託管的OpenHarmony、OpenEuler等項目吸引上百家企業貢獻代碼，形成從芯片適配到應用開發的完整生態，這種協同創新使科創企業能站在「巨人肩膀上」開展國際競爭。
更為重要的是，開源創新為新興產業崛起與傳統產業數智化升級提供了關鍵動能。中國科創企業正以開源為支點，撬動全球資源重構產業鏈條，形成「傳統產業提質」與「新興產業擴列」的雙螺旋升級路徑。一方面，開源創新使得傳統企業能夠低成本地訪問先進技術模型、開發工具和數據集，幫助傳統產業克服技術瓶頸，實現數智化轉型。另一方面，開源創新也為戰略性新興或未來產業，如具身智能、大模型、6G、生物醫藥、量子技術等未來產業領域的崛起提供了肥沃的土壤，成為引領科技革命和產業變革的「急先鋒」。例如，百度Apollo開放平台開源自動駕駛核心算法，吸引比亞迪、蔚來等135家車企共建生態，加速自動駕駛等行業共性技術的研發。又如，在量子計算領域，本源量子通過將超導量子芯片操作系統「本源司南」、量子編程框架等核心技術模塊開源，使高校科研團隊無需千萬元級設備投入即可開展研究。
6月17日在北京經濟開發區機械人大世界拍攝的優必選人形機械人工業場景解決方案演示。 新華社圖
營造有韌性的開源創新生態
開源創新不僅是技術與工具，更是人工智能時代科創企業高質量成長的新範式。要充分發揮開源創新對科創企業成長和產業升級的系統帶動作用，需從戰略制度、基礎設施、要素動能和外部治理四個維度協同推進，營造有活力、有韌性的開源創新生態。
一是明確開源創新發展戰略與制度支撐體系，為科創企業提供穩定長遠的發展導向與資源支持，增強市場信心。基於我國宏觀開源政策指引，將開源創新納入科技發展中長期規劃，推動設立「開源試點區」和「開源示範企業」，布局開源核心技術攻堅平台。完善國家層面的開源法律法規體系，明確企業在使用、分發、再開發開源技術過程中的權利義務，釐清開源代碼的法律屬性與許可邊界。鼓勵地方政府結合區域特點制定配套開源創新政策，建立覆蓋「開源許可、技術安全、成果轉化」的規則體系，形成國家頂層設計與地方靈活落地的聯動機制。
二是夯實開源創新基礎設施並建設自主可控生態底座，這是提升產業競爭力的關鍵。圍繞「卡脖子」關鍵技術領域，如操作系統、AI大模型、數據庫等，支持共性開源技術和關鍵開源工具鏈研發。鼓勵龍頭企業以開放形式釋放底層技術能力，建立核心組件開源清單和使用規範，支持中小企業基於開源協議開展兼容性集成和場景化創新，加快形成產業協同生態。同步推進區域級開源服務平台建設，為科創企業提供代碼託管、安全響應、合規認證、算力資源等一站式服務，助力關鍵技術補短板、創新鏈與產業鏈深度耦合。
三是激活開源創新要素並壯大多元主體，形成「開源內生力」。推動高校與開源社區或企業共建「開源實驗班」和實訓基地，打通「教育-實訓-就業」通道。鼓勵科創企業設立開源治理委員會或開源辦公室，推動內部技術透明化、組件規範化。支持設立行業數據開放試點，引導科創企業安全有序釋放高價值數據，助力中小企業訓練AI模型。同時健全開源企業融資識別與甄選機制，吸引資本支持開源科創企業的工程化驗證和商業化落地。
四是拓展開源國際生態與強化治理機制，為我國開源創新企業的國際化發展保駕護航。鼓勵我國科創企業深度參與國際主流開源社區，培育具有全球影響力的「中國開源項目」，提升技術話語權。依託「一帶一路」等新興市場，發起中國開源技術全球試驗田計劃，藉助應用端多元場景拉動開源技術棧升級。同時，建立覆蓋「研發-測試-部署-更新」全流程的開源風險監測制度，建設漏洞通報機制與健康指數體系，設立法律沙盒與合規服務窗口，確保開源安全與全球拓展的良性驅動。
（作者單位：上海大學管理學院）
原標題：《開源創新：人工智能時代科創企業的成長密碼》
欄目主編：楊逸淇 文字編輯：陳瑜 題圖來源：上觀題圖
來源：作者：於曉宇 楊季楓
