本文將深度剖析這一千億級賽道的技術躍遷路徑——從嘴型同步到全身動作捕捉，從情緒驅動到實時交互；揭示其商業落地場景如何覆蓋C端UGC創作、B端廣告自動化、企業級培訓分身；並展望未來五年內可能突破的五大技術瓶頸。
昨天的文章里講了兩個我做AI出海顧問期間遇到的兩個「比較坑」的產品方向兩個「特別坑」的AI產品創業方向，你知道嗎，今天再來講講我遇到比較好的一個方向，就是AI視頻這塊。
我合作過5家AI視頻類的公司，有專門做視頻生成的，也有做視頻剪輯的。這兩類算是不同賽道，但隨着技術進步，從產品層面在逐漸融合。
視頻生成賽道比較典型的代表是Pika、Runway等產品，視頻剪輯賽吧典型代表是HeyGen、Opus Clip等產品。生成賽道一開始吸引人的點還是在於新鮮感，而視頻剪輯賽道，從AI虛擬人到長視頻剪短視頻、再到口型同步，還有直接生成AI UGC以及商品融合等等。
這個賽道很典型的特徵就是市場足夠大，用戶需求很大，而且有不同人群的需求，比如純粹的創作者有創造需求，做增長的有營銷視頻需求，做銷售的有產品介紹視頻需求，甚至在創作者領域還可以再細分，比如專門面向播客人群，面向二次元人群等等。競爭也激烈，絕對是一個紅海賽道，但所幸市場足夠大，我合作過的視頻類產品，增長和營收都很不錯，因為確確實實帶來了新的生產力革命，整個用戶使用是完全閉環的。
當AI不再只是「生成內容」，而是「成為內容」的一部分，一場內容生產的革命就此開啟。
過去幾年，AI已經能生成逼真的圖片、視頻和聲音，悄然通過視覺和聽覺的圖靈測試。但2025年最令人激動的突破，毫無疑問是——AI虛擬人（AI Avatar）。
這些不再「恐怖」的AI角色，正以驚人的速度衝出「恐怖谷」，開始全面滲透內容創作、廣告營銷、企業培訓等多個領域。這不僅是AI的一次技術躍遷，更是內容產業的一次範式轉變。
今天正好看到a16z發了最新的一篇關於AI Avatar虛擬人這方面的報告，以下是精華信息總結，給大家分享。
一、AI虛擬人研究的演化軌跡：從嘴型匹配到全身互動
真正的挑戰不是嘴巴動了，而是表情、頭部和身體的每一處細節是否同步、自然。
生成一個「會說話的臉」並不簡單。研究人員面臨的最大難題是：語音（phoneme）到嘴型（viseme）的精準匹配，再加上面部肌肉、眼神、甚至上半身動作的自然聯動。
AI虛擬人技術近幾年突飛猛進，從最早的CNN、GAN，到NeRF、3DMM、Transformer、Diffusion模型，如今已發展到基於Transformer的擴散模型（DiT）。最新代表作如ByteDance的 OmniHuman 和Hedra的 Character-3，已可實現逼真的半身/全身動作、表情同步、甚至環境互動。
二、AI虛擬人的「真實工作」：不是玩具，而是生產力工具
AI虛擬人不再只是好玩的技術展示，而是創造實際商業價值的工具，從消費者內容創作到企業培訓，都能看到它的身影。
1. 普通用戶：人人都能創造角色
一個圖 + 一段音頻 = 你的AI主播上線了！
從動漫角色、遊戲人物、虛擬偶像，到播客主持人、AI主播，只需一張圖片+一段語音，用戶就能一鍵生成「會說話」的視頻。
代表產品如 Hedra，甚至能支持情緒指令控制角色表情；Runway、Viggle 還支持真人視頻驅動角色動作。YouTube 上《The Monoverse》系列就是一個全AI製作的代表作。
更令人期待的是，「實時對話」正逐漸成為現實。想像一下，未來的語言學習不再是冷冰冰的語音助手，而是一個有表情、有動作、有性格的「AI語言老師」。
2. 中小企業：一鍵生成廣告
AI虛擬人最先在廣告領域爆發。相比傳統廣告拍攝，AI視頻創作無需演員、無需攝影棚、無需剪輯師，幾分鐘搞定一條高質量短視頻。
工具如 Creatify、Arcads 支持輸入商品鏈接，自動生成腳本、畫面、BGM、AI演員，大幅降低廣告製作門檻。現在，電商、遊戲、App廣告中，AI人已經隨處可見。
B2B企業也在跟進：Yuzu Labs、Vidyard 提供帶AI代言人的視頻外聯郵件、產品介紹、活動宣傳等內容。
3. 大型企業：培訓與內容本地化神器
企業層面，AI虛擬人應用主要集中在：
- 培訓視頻自動化：如 Synthesia 可生成入職培訓、產品教程等內容，節省人力；
- 多語言內容本地化：配合 ElevenLabs 的AI語音翻譯，一條視頻可快速轉成多國語言；
- CEO分身：用AI復刻CEO形象，生成個性化溝通視頻，擴大「高管影響力」。
三、AI虛擬人的技術組成：不僅是臉，還要有「靈魂」
要打造一個真正自然的AI虛擬人，需要攻克以下五大模塊：
此外，若要實現實時交互，還需：
- 大腦（記憶與對話）：連接知識庫、具備個性與記憶；
- 低延遲流媒體傳輸：如 LiveKit、Agora 正在攻克該難題。
四、哪些痛點仍待突破？
五個令人期待的未來發展方向
我親測後發現，這個領域還有幾個激動人心的發展方向：
1. 角色變形和場景切換
不再局限於固定造型！想像一下，同一個角色可以：
- 在視頻中換裝、更換髮型
- 從坐姿切換到站姿
- 從室內場景切換到室外
- 擁有多種情緒狀態和姿勢供選擇
HeyGen已經開始提供這項功能，他們的AI主持人Raul有20種不同的外觀和場景！
2. 更自然的表情和情感
AI能理解內容情感，做出合適反應：
- 說到可怕的事情時表現出恐懼
- 聽到笑話時自然微笑
- 講述傷心故事時流露悲傷
- 根據語調自動調整表情強度
Captions新推出的Mirage模型在這方面取得了顯著進步，表情範圍和自然度大幅提升。
3. 與現實世界互動
AI角色能」觸摸」周圍物品：
- 在廣告中拿起展示的產品
- 與屏幕上的圖表互動
- 指向背景中的特定元素
- 操作虛擬設備
Topview在這方面已經取得了突破，他們開發了一種流程，允許AI角色在廣告中展示實際產品。
4. 全身動作與手勢表達
超越簡單的上半身動作：
- 自然的手勢配合語音內容
- 走動、坐下等全身動作
- 舞蹈和複雜動作序列
- 根據性格特點定製動作風格
目前Argil允許用戶為視頻不同部分選擇不同類型的肢體語言，但未來的技術將更加自然流暢。
5. 實時應用的爆發
延遲和可靠性接近人類水平：
- 與AI醫生進行視頻諮詢
- 與AI導購一起瀏覽產品
- 與你最喜歡的電視劇角色視頻聊天
- AI老師提供實時反饋和輔導
Tavus的最新模型已經能夠實現較低延遲的實時對話，我實際測試了與AI數字人的視頻對話，體驗接近真人交流。
五、未來趨勢預測：AI虛擬人將成為千億級賽道
有人用它講故事，有人用它賣貨，有人用它打造自己的「數字分身」。
隨着底層模型質量的顯著提升，AI虛擬人正從「看上去有點怪」走向「你甚至分不清真假」。
我們預計，內容創作型AI的下一個風口就是AI虛擬人。
- 做營銷的公司需要能自動寫腳本、選演員、生成廣告的視頻平台；
- 做教育、講故事、創作IP的人，需要能管理角色、場景、剪輯的視頻創作工具；
- 企業則需要可大規模部署的培訓、溝通、客戶服務解決方案。
這不再是「AI代替人類」，而是「每個人都能擁有自己的數字化表達分身」。多家公司已經在這個領域嶄露頭角，可能會誕生多個十億美元級別的企業。關鍵在於找到特定的用例和目標客戶，並圍繞它們構建完整的工作流程。
結語：虛擬人類時代已經開始
AI虛擬人不僅僅是一個「技術突破」，它代表着一個全新內容表達方式的誕生。
當你可以讓任何形象說話、表達、互動，我們正在進入一個人人都是導演、每張圖都能開口說話的時代。
本文由人人都是產品經理作者【深思圈】，微信公眾號：【深思圈】，原創/授權 發佈於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於 CC0 協議。
