《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰?

2024年04月22日17:35:24 科技 1017

潮新聞客戶端 記者 趙茜

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

「預測未來最好的方式,就是把它發明出來。」4月20日,資深芯片研究專家,《芯片簡史》作者汪波教授在湛廬2024世界讀書日活動上這樣總結芯片誕生對人類發展的巨大影響力。

而在此前4月19日,《芯片簡史》榮獲第十九屆文津圖書獎科普類圖書,文津獎組委會這樣評價《芯片簡史》:「作者不辭艱辛地梳理和呈現了芯片發明與發展的歷程,詳細地講述了一群叛逆者突破傳統,不斷創新的故事。」

芯片的過去,我們才能看到芯片的未來。人工智能的飛速發展,也對芯片提出了更多的、更大的要求,芯片未來又將面臨什麼樣的挑戰?我們整理了汪波教授在湛廬2024世界讀書日活動上演講,分享給大家。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

作者:汪波 出版時間:2023年4月 出品:湛廬文化/浙江教育出版社

從圖書的視角看芯片

我們都知道一本書是由很多書頁來組成的,每一個書頁上面又有很多的文字。類似的,一顆芯片是由一大張硅晶圓組成的,大概有比薩那麼大。那把它加工好之後,我們把它切成很多很多的小方塊,就是每一顆的芯片,類似這個樣子,那芯片還不是最終的構成單位,比它更小的一個單元叫做晶體管。芯片上有很多晶體管,那晶體管有什麼功能呢?只有兩個最基本的功能,一個是作為開關,來實現0和1,或者是作為信號放大器,就像我們有一個麥克風一樣,把這個信號來放大,就可以用於通信。有了晶體管,才有了我們信息時代計算機、互聯網、無線通信等。

芯片和書籍的相似之處在於,它們都是首先把一個想法變成了一個版式或者版圖,或者我們書籍的排版,然後接下來用光照的方式,把它「印刷」到這個介質上。光刻機製造其實是一種化學印刷,那這種介質硅晶圓就像紙張。

除了這些之外,芯片和書籍其實還有一些相似點,大家可以打開一下腦洞去想像一下,比方說字符。我們可以縮小它的字號,那晶體管也是類似的,我們可以逐漸縮小它的尺寸。字的字體可以改變,晶體管的樣式也可以改變,讓它速度更快,或者讓它功耗更低,等等。那除此之外還有很多很多,這裡簡單的把它列出來,大家可以看一下。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

那我相信在現場有很多聽眾,比如說出版人員,對這些詞會非常熟悉:校對、行距。印刷就相當於我們芯片製造中的光刻,最後的步驟是把它封裝起來,就像把書裝訂起來。

晶體管尺寸縮小之後

我們剛才提到,晶體管會越來越小,那逐漸變小之後有什麼變化嗎?下面這張圖裏面顯示的是晶體管的尺寸,從最初的幾十微米縮減到今天的3納米,圖中最大的、紫色的圓代表直徑為10微米,我們的一根頭髮絲大概是50微米。然後它不斷地縮小,到1微米,然後0.1微米,然後是0.01 微米……縮減到這個圖裏面最小的那個點,就比這個HIV病毒的直徑還要小。

換句話說,通過我們的光學顯微鏡,無論多麼先進的光學顯微鏡都看不到,因為可見光的波長最多是400納米。而現在我們的芯片只有幾十個納米。那晶體管尺寸變小之後有帶來怎樣巨大的變化呢?就在一顆芯片上可以塞進更多的晶體管,就像一個書頁上可以塞進更多的文字一樣。舉一個具體的例子,在這張圖的一個左下角,是1971年發明的第一顆CPU芯片,它上面只有2250個晶體管,那它使用的尺寸是10微米,也就是一萬納米。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

隨着時代的進步,有了更小的晶體管之後,就有了PC機,有了第一台筆記本電腦,第一個iPod,第一台iPhone

2024年3月,英偉達發佈了 B200 GPU芯片,上面有2080億個晶體管,比1971年增加了1億倍,它的尺寸縮小到4納米。比一萬納米縮小了2000多倍。換句話說,一個10微米的芯片大小是一頭長6米的亞洲象,那麼今天的晶體管就只有一隻螞蟻那麼大。

芯片的發展與人工智能的發展密切相關

最近幾年,大家都知道,芯片成了大家關注的一個熱點,有很多相關的新聞事件引起了廣泛的關注,包括華為被列入到實體名單,EUV的光刻機沒法出口到中國,還有在疫情期間,我們的很多的汽車廠商由於缺少芯片被迫減產甚至停產等。尤其引人注目的就是ChatGPT的發佈。2022年底,ChatGPT發佈。

下圖左上角展示的是ChatGPT網站的訪問量的變化:

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

右下角展示的是英偉達股票的一個變化曲線。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

對比一下就會發現,這兩條曲線都是向上增加的一個趨勢,換句話說存在正相關性,那為什麼英偉達這家公司的股票會跟ChatGPT的曲線相關?因為這家公司做的是GPU,就是用於構建人工智能的一款處理器。

有了ChatPGT,有了非常強大的GPU芯片的加持,我們就可以做出更加超越想像的東西,比方說人形機械人,它可以理解人的話語,甚至能夠通過理解物理世界來做出正確的反應,所以我們自然而然就會問一個問題,我們距離奇點是不是更近了?

為什麼芯片跟人工智能如此密切相關,簡單說來,芯片可以為人工智能提供巨大的算力,也就是強大的計算能力。目前提供算力的主要是GPU芯片,它比我們傳統的CPU芯片的計算能力更強,因為它投入了90%以上的資源用於計算,而CPU只投入了25%的資源,而且GPU是並行的計算。

芯片發展簡史及芯片未來面臨的挑戰

人工智能如今這麼快速的發展,也對芯片提出了更多的、更大的要求,而芯片產業現在面臨一些更大的挑戰,具體來說就是三堵牆,一堵牆叫做內存牆,就是當CPU去存儲數據的時候,它要翻過一堵高牆,速度非常的慢;第二堵牆叫做功耗牆,怎麼理解,就是英偉達發佈的GPU芯片,它用的製冷方式是水冷,而不是通過空氣對流來散熱。為什麼需要水冷?因為它運行中會產生很多的熱量,而熱量散發不出去,現在我們芯片上的熱密度已經達到甚至超過了火箭噴射口的熱密度,我們目前還沒有找到解決的辦法。如果再繼續下去,芯片就會被自己產生的熱量燒毀。第三堵牆是頻率牆,已經有幾十年芯片的CPU的頻率沒有再繼續增加了。

在芯片誕生之前,其實只有一種非常笨重的器件叫做真空管,它是由燈泡改造而來的,大家都知道,燈泡非常大,而且表面是玻璃做的,非常脆弱。所以第一個由真空管製成的計算機體積非常龐大。那直到1947年,貝爾實驗室的三個科學家發明了晶體管,它的尺寸遠遠比真空管要小,而且更加可靠,因為它沒有一個所謂的玻璃罩,它能實現剛才我說的兩個基本的功能,一個是放大信號,另外一個是作為開關:0和1。

但是隨着晶體管的數量越來越多,又產生了新的問題,這些晶體管在一個電路裏面要怎麼互聯起來,怎麼把它組裝起來,人們找不到解決方法。10年之後,基爾比想到了一個主意,他想把所有的晶體管原件都集成在一個硅的基座上面,就可以讓這個體積更小,但是它還沒有解決另外一個問題,就是這些晶體管怎麼互聯起來。而另外一個工程師諾伊斯,想到了一個方法來解決元件互聯的問題,所以我們今天認為是基爾比和諾伊斯共同發明了芯片。

芯片發明出來之後,芯片上的元件數量就不斷增加,到了1965年,就是7年之後,摩爾受邀寫一篇文章,他總結了過去幾年芯片發展的規律,發現每過一年,芯片上的元件數量就翻一倍,非常簡單的一個規律,所以他就寫成一篇文章發表出來了。這就是摩爾定律最初的一個表述,非常簡單的一個定義。一開始是1,然後是2、4、8、16……這樣逐漸翻倍。一開始的數量非常小,但這個發展的速度是指數倍的,到了40年、50年之後,這個數字將變得非常龐大。芯片產業發展的腳步是一直按照摩爾定律來向前推進的。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

1957年,仙童半導體公司成立了,這是一家偉大的公司,同時也是一家管理失敗的公司,很多員工跳槽出去,在周圍創辦新的企業,從之前的公司分化出大約400家企業。他們所在的地點就是今天的硅谷,所以就有了我們今天這些人工智能、互聯網,也包括芯片領域這些最先進的公司。

如果我們簡單總結一下芯片的發展規律,可以用一棵樹來表達出來,最開始是基礎的學科,量子力學的發展,然後經由這個誕生了晶體管,然後又誕生了芯片,芯片又按照摩爾定律在不斷發展,其中一個典型的代表就是CPU或者處理器芯片,然後有了我們的計算機等。還有一個就是存儲,有了我們的flash,另外一方面就是跟我們的通信——放大信號有關的,有了無線通信的這些芯片,此外還有各種傳感類芯片,包括我們的智能手錶等上面使用的芯片。還有一個很重要就是新能源汽車上面用來驅動汽車,把電池的能量轉換成電力來驅動的,叫做功率芯片。

最後一種,也是我們每天都在用的,就是光電類芯片,用於手機拍照,用於光伏發電。(我覺得大自然對人類非常的慷慨,而人類也非常幸運得到了硅這種半導體材料,這種材料分佈非常廣泛,而且它居然可以有這麼多功能,可以放大信號,又可以作為開關,甚至還能捕捉光的信號——把它變成一個一個的像素點保存下來,變成我們的照片。)最後一個就是反過來把電信號轉換成光,所以有了LED的照明和顯示,這些都是基於芯片技術發展起來的。

《芯片簡史》作者汪波:AI時代,面臨什麼樣的挑戰? - 天天要聞

回顧芯片的歷史,它就是一部創新的歷史,同時也是一部叛逆的歷史,因為當初很多的想法都是被傳統的勢力打壓,然後他們突破了這些打壓才走到了今天。今天我們又面臨新的挑戰,首先是芯片裏面的晶體管的尺寸已經逼近了物理的極限,我們講到3納米,未來還有可能1納米,0.5納米,在這麼小的尺寸下,我們要非常短波長的光刻機來才能製造出來這些芯片。

另外一個挑戰就是,即便我們製造出這麼小的晶體管,可能它也沒法正常工作,因為它還受到另外一個物理極限的影響,就是隧穿效應,當晶體管非常非常小,只有原子尺寸的時候,電子就能從晶體管中逃逸出來,就像穿透一堵牆一樣,讓晶體管失效,這樣我們保存的照片數據就會自動消失。

當然現在科學家還在盡量想各種方法來解決這些問題,包括使用新的材料,比如硅以外的材料,比方說碳基的晶體管,比如說氧化物的晶體管,模擬人腦神經元的工作原理的晶體管,等等。除了芯片領域本身的這些挑戰,我們還面臨著很多更大範圍內的挑戰,比如氣候變暖、人口的老齡化以及電力資源的短缺。我們可能會問,用手機充點電就會導致電力資源短缺嗎?還真有可能,有一個數據是,訓練一次AI大模型,需要消耗2億度電。有一種說法是,「所有的transformer要消耗掉所有的transformer」。

第一個transformer指的是大模型,第二個transformer指的是變壓器,就是我們的電力。除了這些技術方面的挑戰之外,還有很多在技術以外的,國與國之間的這種競爭,供應鏈短缺,等等。這些在過去幾年中都發生過,也是我想要寫這樣一本關於芯片的書的原因,想要給大家去講述芯片是怎麼回事,然後它是如何誕生並且改變世界的。

結束語

芯片跟書籍還有一個共同點,那就是一旦付印就沒法再去修改。我們的書籍一旦印出來就沒法修改,芯片也是,所以這就要求我們在付印之前不斷地去打磨它,修訂它,把它盡量做到完善。在這個過程中非常感謝湛廬及浙江教育社的編輯,他們非常認真地校對,核對每一個數據、每一個人名,每一個專業術語。當然也感謝行距文化的老師,在我寫作的初期跟我一起討論寫作的方向。

在這本書出版以後,很多的媒體來幫忙宣傳,比方說像騰訊新聞「芯事重重」專欄,我們對一些芯片的熱點問題展開了一些解讀,以幫助大家更好地了解目前發生的這些新聞,芯片方面的事件與我們的關聯,有利於公眾更好地理解芯片產業。

最後,回到大會的主題,奇點是不是很快就要來臨,很難去預測,但是有一句話,《芯片簡史》裏面也有提到,那就是預測未來最好的方式,就是把它發明出來。

「轉載請註明出處」

科技分類資訊推薦

2023款小米旗艦猛跌2200,16GB+512GB親民了,2K屏幕+全焦段四攝 - 天天要聞

2023款小米旗艦猛跌2200,16GB+512GB親民了,2K屏幕+全焦段四攝

安卓手機廠商確實不能像蘋果一樣能夠一年發佈一代手機,它們每年需要發佈多款機型,可能包括旗艦機、中端機以及千元手機,這樣的頻次才能確保持續吸引消費者。而在新老機型迭代的窗口期,老款手機又能實現降維打擊,就像小米13Ultra,自上市以來憑藉強大的性能配置和看出色的機身設計風格贏得了消費者好評。如今手機市場的...
諾基亞「情懷機」斷貨了,2.4英寸+200萬+4G網,你成功入手了嗎? - 天天要聞

諾基亞「情懷機」斷貨了,2.4英寸+200萬+4G網,你成功入手了嗎?

悄無聲息地干大事,估計說的就是諾基亞手機了吧。原本多數用戶的注意力早就被智能手機廠商接連不斷發佈的新機給吸引去了,誰能想到一款在1999年發佈的功能機,如今被複刻後居然賣斷了貨?提及諾基亞手機,很多人都可能唏噓不已。但手機市場競爭就是那麼殘酷,過去諾基亞在智能手機時代迅速失勢,有自身的一些因素,也有來自...
天璣9300旗艦售價動搖了,120W+5000mAh+IP68,配6400萬實力三攝 - 天天要聞

天璣9300旗艦售價動搖了,120W+5000mAh+IP68,配6400萬實力三攝

搭載驍龍8Gen3和天璣9300芯片的旗艦已經是市場的主流機型了,稍微不同的是驍龍8Gen3手機的數量要多一些,但是高通還是有壓力的。結合安兔兔給出的4月份安卓旗艦機性能排行榜來看有多款天璣9300手機榜上有名,其中就包括vivo X100。如果說驍龍8Gen3手機的性能輸出更均衡,那麼天璣9300旗艦機的調教更迅猛一些,特別是在遊戲...
C919國產化再進一步:航空起降制動系統實驗室掛牌!或研反推裝置 - 天天要聞

C919國產化再進一步:航空起降制動系統實驗室掛牌!或研反推裝置

2024年4月29日,中國航空工業又邁進一步,全國首個「先進航空起降制動系統技術聯合實驗室」在北京正式掛牌成立。這一實驗室由航空工業制動公司、北京航空航天大學機載中心和航辰系統公司共同組建,旨在搭建產學研創新平台,持續加強技術研究合作交流,推動航空制動系統技術再攀新高峰。
AI「殺手級」應用來了?這場對話信息量很大 - 天天要聞

AI「殺手級」應用來了?這場對話信息量很大

2023年,ChatGPT引爆科技圈,人工智能成為當今最具影響力和潛力的技術之一,它在不斷進化和創新。這一年來,各種各樣大模型的研究和應用層出不窮。AI究竟在哪些層面上改變了我們熟悉的生產和生活方式呢?
像雷軍這樣賣車?沒你想像中那麼簡單 - 天天要聞

像雷軍這樣賣車?沒你想像中那麼簡單

在整個4月,汽車行業的熱點話題還是屬於小米汽車。不僅小米SU7是話題焦點,小米汽車創始人雷軍更是熱搜不斷。小米汽車在4月交出了7千多的交付成績,更是達成了鎖單10萬的成績。新勢力品牌的第一款新車,就獲得如此大的成功,不少人都認為這是宣傳攻勢的成功。
范以錦:擁抱與審視:生成式人工智能內容創作的優勢與風險 - 天天要聞

范以錦:擁抱與審視:生成式人工智能內容創作的優勢與風險

作者:范以錦(暨南大學新聞與傳播學院名譽院長、教授,本刊學術顧問)來源:《青年記者》2024年第5期當前,生成式人工智能以其獨特的優勢在內容創作領域嶄露頭角,成為眾多創作者關注的焦點。然而,如同任何先進技術都有可能是「雙刃劍」一樣,生成式人工智能可為人類帶來創新契機,亦暗藏隱患。
大V造謠山西問界M7事故 抹黑華為背後:專家詳解新能源車為何會着火! - 天天要聞

大V造謠山西問界M7事故 抹黑華為背後:專家詳解新能源車為何會着火!

快科技5月11日,之前山西問界M7事故中,有一些大V參與了造謠,並抹黑華為,而整個事故隨後官方也進行了回應。在問界官方的回復中,M7 Plus事故車輛與前方道路養護車發生115km/h高速追尾碰撞時,前方車輛尾部突出梁狀堅硬結構瞬時嚴重侵入事故車輛左上側前機艙及乘員艙。這導致前機艙及乘員艙嚴重損壞,線束瞬間被切斷,前機...
開投集團:奮力打造國內一流現代化、產業化新國企 - 天天要聞

開投集團:奮力打造國內一流現代化、產業化新國企

5月11日,在開投集團成立七周年之際,集團黨委組織召開「擔當作為打頭陣 產業轉型當先鋒」攻堅動員暨集團成立七周年大會,回顧集團七年發展歷程,對未來的工作進行部署要求。開投集團黨委書記、董事長姜偉波作了題為「勇立潮頭,跨越轉型,奮力打造國內一流現代化、產業化新國企」的講話,黨委副書記、總經理王文景主持。七...