你有沒有發現雖然我們的手機內存在不斷地增大，但我們卻時常被提醒該清理手機空間了，為什麼我們的手機總會出現空間不夠的情況呢？
是因為進入了雲計算時代的我們已經被各種數據包圍了。
當網絡和雲計算疊加在一起之後，我們手機上收到的數據越來越多。因為我們手機上產生的數據在不斷地傳給各路APP，各路APP通過讀取我們的個人信息，比如定位、 購物習慣、愛好、常用軟件等又不斷地向我們推送各種數據。
面對洶湧而來的數據潮水，我們該如何分辨數據的真實性？如何明確數據的質量？又該如何根據這些數據做出決策呢？
「數據素養的代言人」喬丹·莫羅先生說人人都需要提升自己的數據素養，為此他寫了《數據思維：人人必會的數據認知技能》一書，此書是一本數據思維的入門書，帶我們從理論層面去了解數據思維對我們的決策有多大的影響。
對於個人來說，我們每天都可能要面對着種種數據然後做出決策：
比如，每天出門前你會根據天氣預報來穿衣打扮，點外賣的時候你會根據排名和好評率來下單，買股票的時候你會根據個股的趨勢圖來判斷能不能買，上班的時候需要根據各種報表匯總來做決定。
也許你會說這不是我們現在生活的常態嗎？是的，隨着我們進入數字化時代，數據已經成為我們生活和工作中不可或缺的一部分了。
無論是企業還是個人都已經意識到了數據的重要性，數據無疑已經成為了一種重要的資產。
但是要如何收集和使用數據這種特殊的資產才能更好地為個人為組織服務呢？這就需要收集和處理數據的組織有數據思維，同時也需要使用數據產品的人具有數據思維。
對於組織來說，這種數據思維主要表現在三個方面：一是組織需要有明確的數據需求，也就是用這些數據解決什麼問題。
接下來才能確定要收集哪些數據，如何存儲，如何處理。而為了順暢地處理和使用數據，組織需要制定一套清晰易懂的數據語言，用來在組織內部和外部進行溝通，比如這個數據產品只是內部使用的，那必須讓公司所有員工都懂得這套語言。為此，組織應該構建自己的一個數據字典，用來對這套數據語言進行說明和解釋。如果這些數據不只是內部使用的，組織應該選用市面上存在且通用的一些行業術語。
有了這些基礎，組織還要明確不同角色的員工所需要的數據技能水平。比如做研發的員工和做數據分析的員工所需的數據素養就不同，所以，組織應該根據員工的角色對員工進行數據思維的培養和使用。關於組織如何在企業中營造數據思維的學習文化，以及如何提升員工的數據素養可參考書上的詳細內容。
當組織的員工都具備了數據思維，就可以進入第二個方面，用可視化的方式讓數據講故事。也就是對這些數據進行分析處理後，再利用一些可視化軟件來描述這些數據，或者組織研發一款可視化軟件來展示這些數據，讓人能清楚地看到這些數據背後的聯繫和故事。
比如我們看到的天氣預報軟件，就能清晰地告訴我們某地某天的天氣情況，同時還有未來二十四小時或十五天的天氣趨勢。這就是用可視化軟件在描述數據，疊加上通用的數據語言和圖片，每個人都能看得懂它。
其實組織做一個像天氣預報這樣的軟件出來，就做到了書中所說的數量解析的四個方面：描述性數量解析、診斷性數量解析、預測性數量解析和指導性數量解析。對於這四個方面具體要怎麼做，可以查看書中的相應章節。
我們知道，任何一款軟件，它最後要服務的還是人和組織，任何個人之所以會使用一款可視化的數據軟件，使用一些數據都是為了讓自己做出更好的決策。
所以關於數據思維的第三個方面就是數據知情決策，要做到數據知情決策，就需要我們能閱讀或者說能看懂數據報表，當我們理解了它，才可能提出問題，進而在這些數據上開展工作。然後我們會對這些不斷變化的數據和趨勢進行分析，在數據中挖掘一些我們需要的信息。如果是在一個團隊中，我們還要與人進行數據溝通，這也要求相互溝通的人都能理解這裡用到的數據語言。
在我們閱讀數據、在數據上開展工作之後，我們會對數據進行分析，最終會通過這些數據來做出決策。
有時候做決策很簡單，但更多的時候我們需要有相應的數據思維並且花上一些功夫才能做出決策。
比如查看天氣預報軟件可以很快地讓我們做出決策，但是針對一些不是那麼大眾化的可視化數據軟件我們就需要根據上圖的流程去進行分析和決策了。
就拿你炒股票來說，你就不可能只是泛泛地看一眼股票走勢就馬上決定買它，你可能要問，這隻股票現在屬於上升趨勢還是下跌趨勢？它屬於什麼概念題材？它的總流通市值是多少？它的公司基本面怎麼樣？
根據你的這些問題，你就要去獲取這些相應的數據進行分析，然後你分析完了這些數據，可能又會提出一些新的問題，比如它昨天漲停了，那它為什麼會漲停？是有利好，還是因為什麼？
如果它上了龍虎榜了，你又要分析它的龍虎榜數據，是誰在買它？只有對它進行多方面的整合分析之後你才能預測它未來是否還有價值，以此決定它值不值得買，在什麼價位買？買了之後又要如何應對相關的風險？
如果你是公司的領導，你可能也時常會面對員工提交的各種報表數據，你可能需要根據這些報表和數據來決定公司未來的走向。
而如果你只是一個普通員工，你也可能要面對公司的各種數據，要對它們進行處理匯總，要對它們進行分析預測，要對一些問題進行診斷梳理，從而從你的角度給出相應的指導性意見。
以上，可以看出數據存在於我們工作和生活的方方面面，你不能避開它，而是要面對它，提升自己的數據素養和數據思維。只有當我們的數據素養提升了，我們才能分辨出哪些數據是真實的，哪些數據的質量和來源是可信的，哪些數據是我們可以使用的。
為了不讓自己被數據的洪流所淹沒，讓我們都來學習並提升自己的數據思維，從而讓數據更好地為我們服務，讓數據更好地服務於我們的決策！
