6月30日，螞蟻集團發佈的《2024年可持續發展報告》（以下簡稱《報告》）引發關注。從報告內容看，螞蟻的可持續發展戰略在實施三年後，進行了整體刷新，ai是一大關鍵詞，聚焦場景包括醫療服務、理財服務等。
技術始終是螞蟻戰略的底色，《報告》顯示，螞蟻2024年科研投入高達234.5億元，連續三年研發投入佔比超營收10%，巨額資金持續注入ai領域，深度融入金融、醫療等場景，超1.3億用戶已從中受益，進化的螞蟻ai究竟有何不同？哪些亮點值得關注？
圖說：螞蟻集團esg可持續發展戰略
ai進化「接地氣」
自2023年提出ai first戰略以來，螞蟻持續發力大模型場景應用，曾提出「希望讓ai像掃碼支付一樣走進生活」。
進化至今，螞蟻ai一大特點是「接地氣」。《報告》顯示，螞蟻的三大ai管家已服務超1.3億用戶，43%來自三線及以下城市。場景層面，ai不僅僅體現在打車、買咖啡、訂車票等日常生活中，還在醫療、金融等更專業的行業和場景發揮作用。
就在近幾日，螞蟻ai在這兩大領域再傳新消息。
醫療場景中，螞蟻集團發佈ai健康應用「aq」，與通用ai相比，其不僅會答，還會追問，通過提問引導用戶回答、提供必要準確的信息，讓患者體驗到與真人醫生問診相似的互動過程，獲得基於自身全面情況更準確的回答。除此之外，「aq」還可提供健康科普、就診諮詢、報告解讀、健康檔案等上百項ai功能。
另外，在不久前，螞蟻旗下ai理財助理「螞小財」也有新進展，在螞蟻集團自研大模型的基礎上，新增接入推理大模型，並對其進行金融領域的模型增強。與此前不同的是，其實現了從產品功能、溝通表達到交互體驗的升級，在理財專業力、嚴謹性和邏輯推理上超越通用大模型。
理財不懂問一問ai，正在成為趨勢。投資者使用理財ai時，最大的三個需求是行情解讀、基金分析和配置方法。
北京商報記者體驗發現，新版「螞小財」新增了盯盤、診基功能。「盯盤」功能能提煉出與用戶持倉基金相關的國內外大事，詳細解讀並提示基金凈值波動風險。「診基」功能可圍繞全市場基金進行深度分析或對比，從產品表現、行業特點、用戶持倉等角度出發，提供全面且有針對性的解析與風險提示，方便用戶快速、清楚地了解基金產品信息。
據介紹，在螞蟻財富app內，「螞小財」還首次實現了「哪裡不會按哪裡」的體驗，用戶長按頁面就可喚起「螞小財」作解答。這一交互方式，也讓專業理財服務再一次降低了門檻。數據顯示，在「螞小財」的服務人群中，45%來自三線及以下城市。
素喜智研高級研究員蘇筱芮評價，此前，憑藉支付等金融領域的各類數據、資源積累，螞蟻已在金融、醫療等垂直場景建立起較強的市場競爭能力，而ai時代的到來，則促使ai與這些垂直場景進行結合，藉助此前積累加大機器學習與落地應用，從而進一步鞏固其市場競爭力。
科研投入創新高
ai時代到來，不僅要有場景，技術仍是根基。
從「掃碼付」「刷臉付」到2024年推出「碰一下」付款，螞蟻每一次創新支付手段的背後，技術的重要性不言而喻。《報告》顯示，2024年，螞蟻的科研投入再創歷史新高，達到234.5億元。
回顧前兩年，2022年、2023年螞蟻科研投入分別為204.6億元、211.9億元，這已經是螞蟻連續三年研發投入超過營收的10%。
超百億的技術研發，錢都花哪兒了？
根據《報告》，螞蟻持續投入人工智能和數據要素等技術，一方面，探索人工智能上限，基於大規模業務場景的需求，螞蟻持續布局並推進大模型、強化學習、智能體、知識圖譜、運籌優化、圖學習與可信ai等技術的發展，構建全面的智能技術體系。
同時，螞蟻持續探索具身智能、可穿戴設備、自動駕駛等人機交互技術，推動智能系統更自然地感知環境、理解需求、協同行動，拓展智能服務邊界。
另一方面，螞蟻也在加快密態計算、可信執行環境和分佈式系統能力建設，推動數據在安全狀態下實現高效處理與自由流通，為多方協同和釋放數據要素價值提供堅實的技術底座。
眾所周知，技術攻堅需要一流人才。2024年，螞蟻正式推出了「plan a」ai人才專項，面向全球一流高校招募頂尖ai研究人員。
聯儲證券研究院副院長沈夏宜指出，可以看到，螞蟻研發在ai、區塊鏈、數據要素等部門進行了重點投入，近年來更是在大模型、隱私計算、具身智能等新興領域展開布局，這些投入期比較長，當然也承擔著一定的風險，但隨着其與產業的契合度不斷深入，將厚積而薄發，有望產生巨大的產業價值。
探索ai倫理建設
2024年，螞蟻集團提出了「ai優先、支付寶雙飛輪和加速全球化」三大新業務戰略。可以預測的是，針對後續技術投入和ai探索，螞蟻還將繼續加碼。
談及螞蟻未來ai拓展方向，沈夏宜認為，螞蟻想讓ai像掃碼一樣走入生活，還需要解決「最後一米」的應用生態。
首先要在技術層面實現突破，可嘗試通過多模態傳感器融合等技術，實現「碰一碰」等自動交易而非主動觸髮式交易，過程中自然就需要實現大模型的單次能耗等指標大幅度下降，還要避免有可能出現的數據安全漏洞，做好風險預警和風險診斷。
其次，從技術進步的碎片化實現到場景落地的綜合實現，需要在智能服務、醫療健康、金融支付等領域廣泛推廣更易於執行的場景，以促進相關領域的快速適配。
「當然過程中也要注意平衡技術投入與商業價值乃至社會發展的綜合平衡，應通過行業賦能、監管優化、客戶培養等多方面的努力，將技術進一步落實到改變生活的綜合生態目標中。」沈夏宜說。
蘇筱芮則稱，讓ai像掃碼支付一樣走進生活，還面臨一些難題，一方面是如何激發用戶主動使用ai，與用戶之間建立良好的交互與溝通；另外是，目前ai工具更像助理類的角色，如何發揮更深層次的作用、使得其更懂用戶還有待後續進一步迭代。從前述層面看，螞蟻還需要在加大用戶投教、科普的同時，根據現有用戶的使用體驗及反饋，持續打造細分場景解決能力，不斷升級ai交互功能。
ai帶來普惠服務的新可能，也帶來了風險和挑戰，螞蟻集團董事長井賢棟、ceo韓歆毅在致辭中表示，開源開放和倫理責任尤為重要。據介紹，螞蟻已經成立科技倫理委員會，聯合行業頂尖專家共同探索ai倫理建設，確保將「向善」的基因融入技術研發的全鏈路，讓每一行代碼都負責任。
北京商報記者 劉四紅
