港媒：中國科學家開發出AI模型或可預測全球洪水

參考消息網5月20日報道 據香港《南華早報》網站5月11日報道，中國科學家開發了一種新的人工智能（ai）模型，可以預測世界各地的洪水風險和跨區域流量，甚至可以對缺乏水文記錄的流域進行預測。

該模型名為ed-dlstm，不同於其他預測模型依賴歷史流量數據，它使用海拔和降水等屬性。

由中國科學院研究人員領導的團隊在同行評議期刊《創新》上的一篇論文中，詳細介紹了該模型如何優於其他模型。

中國科學院、水利部成都山地災害與環境研究所研究員歐陽朝軍說：「我們利用有歷史監測數據的流域，在幾個大陸尺度上對模型進行了預訓練。」他解釋說，這可以對缺乏流量記錄的流域進行流量預測。

研究人員在論文中寫道：「相對於其他機器學習模型和經典水文模型，我們提出的模型在跨區域流量預測任務中體現了最先進的性能。」

論文寫道：「制定國家或地區洪水預報戰略……必須依賴對數千個既沒有物理參數也沒有歷史記錄的集水區流量的預測。」

為實現這一目標，研究人員提出了一個只使用氣象強迫數據的模型，例如降雨和溫度，以及靜態土地屬性。土壤特徵等靜態屬性「可以從全球可用的衛星數據中獲得」。

研究人員使用了2010年至2012年的歷史監測數據——覆蓋了美國、加拿大、中歐和英國的2000多個集水區——來測試他們的模型與其他幾個模型的準確性。

研究人員說：「與其他模型相比，ed-dlstm顯示出更強的預測能力。」（編譯/劉白雲）

4月7日，位於湖南省永州市境內的雙牌水庫開閘泄洪。（新華社）