【AI大模型展】小i華藏通用大模型——打造全球通用人工智能底座，賦能千行百業

小i機械人AI大模型

該AI大模型由小i機械人投遞並參與數據猿與上海大數據聯盟聯合推出的《2023中國數據智能產業AI大模型先鋒企業》榜單/獎項」評選。

小i華藏通用大模型，是一款具備「可控、可定製、可交付」特色的通用大模型，適用於金融、政府、醫療、建築、電力、通訊、教育、電商、物流、文旅、傳媒、3C製造、汽車、醫藥、能源、司法、零售等多元領域的應用場景。作為「中國版ChatGPT」，小i華藏大模型全面覆蓋通用大模型數百項能力，賦能千行百業，實現規模化商業落地。

其中，「可控」即在意識形態、法律法規、算力算法、文化價值觀、倫理道德等方面做到可控，包含國家層面的數據安全可控，以及企業層面的內容輸出可控等。「可定製」主要體現為根據客戶的需求進行定製，包括模型定製，內容定製，組件定製，場景定製等。「可交付」表現為大模型具有低算力成本、低部署成本、低訓練成本等特點。

應用場景/使用群體

小i華藏通用大模型適用於金融、政府、醫療、建築、電力、通訊、教育、電商、物流、文旅、傳媒、3C製造、汽車、醫藥、能源、司法、零售等多元領域的應用場景，如智能服務、數智營銷、數據洞察、自動生產、經營風控、組織管理等。

華藏通用大模型系統具有廣泛的實用性和廣闊的應用前景，可在以下多個領域和場景中發揮重要作用：

● 商業應用

小i華藏通用大模型可以在商業領域中發揮重要作用。通過對大量文本數據的處理和分析，系統能夠幫助企業進行市場研究、輿情監測、產品推薦和用戶服務等工作。例如，系統可以對用戶評論和社交媒體數據進行情感分析，幫助企業了解用戶對產品和服務的態度和需求，從而進行精準的營銷和業務決策。

● 教育與培訓

小i華藏通用大模型可以在教育和培訓領域中提供有力支持。系統能夠進行自動化的文本評估和語言學習輔助，幫助學生提高閱讀理解、寫作表達和語言學習的能力。教師和培訓師可以利用系統的功能進行教學輔助、個性化指導和智能評估，提供個性化的學習體驗和精準的學術支持。

● 智能客服與機械人

小i華藏通用大模型可以應用於智能客服和機械人領域。系統具備強大的自然語言理解和生成能力，能夠實現智能問答、對話交互和自動化客服等功能。企業可以利用系統開發智能客服系統，提供高效、準確的客戶支持和服務。同時，系統也可以用於開發智能機械人，為用戶提供個性化的信息查詢、日程安排和娛樂互動等服務。

● 醫療與健康

小i華藏通用大模型在醫療和健康領域中有着廣闊的應用前景。系統可以應用於醫療文本的自動分類和信息提取，幫助醫生和研究人員快速獲取和分析大量的醫學文獻和臨床數據。此外，系統還可以用於醫患溝通的自然語言處理和醫療知識普及，提供個性化的健康諮詢和疾病管理。

● 社交媒體與內容分發

小i華藏通用大模型可以應用於社交媒體和內容分發領域。通過對用戶生成的文本進行情感分析和話題提取，系統能夠幫助社交媒體平台和內容分發平台實現精準的內容推薦和個性化的用戶體驗。同時，系統也可以用於社交媒體內容的過濾和風險控制，維護社交媒體平台的安全和健康發展。

● 法律與金融

小i華藏通用大模型在法律和金融領域中具備廣泛的應用前景。系統可以應用於法律文書的自動化處理和案例分析，幫助律師和法務人員提高工作效率和準確性。在金融領域，系統可以用於輿情監測、金融數據分析和智能投資決策，為金融機構提供可靠的風險評估和市場預測。

● 社交媒體內容審核

社交媒體平台可以利用小i華藏通用大模型進行自動化的內容審核，檢測和過濾違規、敏感或不恰當的言論、圖像或視頻。系統能夠識別和分析多種語言表達方式，快速判斷內容的合規性，提高社交媒體平台的內容質量和用戶體驗。

● 基於自然語言的智能搜索

小i華藏通用大模型可以為搜索引擎提供強大的自然語言處理能力，使得用戶能夠通過自然語言進行搜索和獲取相關信息。系統能夠理解搜索查詢的意圖，對搜索結果進行語義匹配和排序，提供更加準確和個性化的搜索體驗。

● 智能翻譯與跨文化交流

小i華藏通用大模型的跨語言支持和語義理解能力使其成為強大的翻譯工具。用戶可以利用系統進行多語言文本的翻譯和交流，打破語言障礙，促進跨文化交流和合作。

● 智能客服與虛擬助手

小i華藏通用大模型可以用於開發智能客服系統和虛擬助手，為用戶提供個性化的服務和支持。系統能夠進行自然語言理解和生成，能夠理解用戶的需求並給予相應的回應，實現智能化的對話和問題解答。

● 文本摘要與知識提取

小i華藏通用大模型能夠對大量文本進行摘要和知識提取，從中提取關鍵信息和重要觀點，生成簡潔準確的摘要或提取的知識。這對於新聞報道、學術研究、信息匯總等領域具有重要的應用價值，提高工作效率和信息處理的效果。

綜上，華藏通用大模型具有廣泛的實用性和廣闊的應用前景，可以應用於商業、教育、智能客服、醫療、社交媒體、法律、金融等多個領域。其強大功能和先進技術使得用戶能夠快速處理和分析大量的文本數據，並實現智能化的自然語言處理任務。

產品功能

小i華藏通用大模型全面覆蓋NLP上百項能力，並集中體現為以下亮點：基於組件擴展，聯結信息服務；基於語言增強，豐富理解能力；iLifelong Learning（iL³）迅捷迭代；智能增強，快速擴能；Linear Framework（LF）個性定製，即小i獨創的流式框架，可根據客戶需求進行定製。

華藏通用大模型擁有跨領域的知識和豐富的自然語言理解能力，具備複雜文本的閱讀理解和生成、數學推理等數百項通用大模型能力。比如理解文章信息和意圖，總結內容並回答提出的問題。根據要求抽取關鍵信息。快速分析文本中的情感色彩。

華藏通用大模型可以分析文章因果關係，基於事實內容進行邏輯推理。根據學科知識對數學問題進行演算解答，得出解析過程和答案。還可以根據要求快速生成風格明顯、創意獨特的營銷文案，文檔報告，解決方案等。對詩歌小說等進行文學創作和內容續寫。華藏具備專業領域的海量知識，可快速學習、迭代最新領域數據。結合RPA-數智化員工助手，高效完成辦公流程。

在使用方式上，華藏可為呼叫中心提供豐富優質的智能產品、配套的智能服務與運營支撐工具，助力呼叫中心行業實現數智化轉型，如華藏大模型管理平台等。

華藏大模型管理平台是小i機械人實現呼叫中心智能化應用的重要工具，它將大模型技術與行業應用場景緊密聯繫在一起，作為對外服務於客戶的生命周期管理和對內服務於組織、部門、員工的一站式大模型訓練調優與應用開發平台，並提供了智能大數據分析服務，從交互信息中敏銳捕捉用戶需求。

該平台已實現大模型訓練、調整和應用的全流程管理，為用戶提供了高效、靈活和可擴展的解決方案。通過該平台，企業可以更好地理解客戶，優化業務流程，提升市場競爭力，全力助推呼叫中心的顛覆式變革。

小i機械人還以小i華藏大模型作為通用大模型基礎平台，為智能音箱打造了智能心理助手，為心理療愈類產品賦予「智能大腦」。

小i華藏大模型為智能音箱的心理評測、冥想課程、睡眠監測、心理調節等功能提供生態支撐。智能心理助手可通過對話問答與引導，為使用者推薦相應的心理測試、冥想課程。依託於大模型的多模態能力，智能音箱會調用媒體庫、播放冥想音頻以及節奏舒緩的音樂，為使用者帶來沉浸式的心靈慰藉。

而且，智能音箱也通過大模型結合可穿戴設備，提供睡眠監測並形成檢測數據，進行助眠推薦，完善大模型+硬件的創新產品與解決方案，賦能智能硬件的應用落地。

產品優勢

華藏通用大模型具備豐富多樣的功能和特點，以滿足用戶在自然語言處理領域的各種需求。以下是主要功能和特點的詳細說明：

1、自然語言理解和生成

華藏通用大模型通過深度學習技術和自然語言處理算法，具備強大的自然語言理解和生成能力。它能夠理解輸入文本的語義、邏輯和語境，並生成符合語法規則和語境要求的文本。這項功能使得用戶可以在各種任務中實現高質量的文本生成、摘要提取、機器翻譯等功能。

2、多語言支持

華藏通用大模型支持多種語言，包括但不限於中文、英文、法文、德文、西班牙文等。用戶可以根據需要選擇不同的語言進行自然語言處理任務，從而滿足全球範圍內的語言處理需求。

3、強大的文本分類和情感分析

華藏通用大模型具備出色的文本分類和情感分析功能。通過訓練和優化的模型，它能夠對輸入文本進行分類，識別文本所屬的類別或情感傾向。這對於輿情分析、社交媒體監測、智能客服等場景具有重要意義。

4、問答與對話系統

華藏通用大模型還擁有先進的問答與對話系統。用戶可以通過提問或對話方式與系統進行交互，獲取準確、實時的回答和響應。這使得用戶可以在各種領域中快速獲取所需信息，提高工作和學習效率。

5、文本挖掘與信息提取

華藏通用大模型具備文本挖掘和信息提取的能力，可以從大量文本數據中自動提取出關鍵信息、實體識別、事件抽取等。這對於信息檢索、知識圖譜構建、數據分析等領域具有重要意義。

6、可擴展性與定製化

華藏通用大模型具備良好的可擴展性和定製化能力。開發者可以根據自己的需求，通過自定義模型、接口和功能來定製和擴展系統的功能。這為研究者和工程師提供了一個開放、靈活的平台，促進自然語言處理技術的進一步發展。

7、高效性與性能優化

華藏通用大模型經過精心優化，具備高效的運行速度和出色的性能。它可以處理大規模文本數據，並在短時間內提供快速準確的結果。這使得用戶可以在實時應用場景中高效地處理和分析文本數據。

華藏通用大模型系統具備自然語言理解和生成、多語言支持、文本分類和情感分析、問答與對話系統、文本挖掘與信息提取等豐富的功能和特點。它具有高效性、可擴展性和定製化能力，能夠滿足用戶在自然語言處理領域的各種需求。我們相信華藏通用大模型的功能和特點將為用戶帶來便利、高效的自然語言處理體驗。

技術說明

華藏通用大模型系統具備多項技術特點，以實現高效、準確的自然語言處理功能。以下是系統的主要技術特點的詳細說明：

● 深度學習模型

華藏通用大模型採用深度學習技術，如神經網絡和深度神經網絡，用於建立通用語言模型。這些模型通過大規模的訓練數據集和複雜的網絡結構，能夠學習和表示自然語言的語義、句法和上下文關係。深度學習模型的應用使得我們的系統具備了強大的語言理解和生成能力。

● 預訓練與微調

為了提高模型的性能和泛化能力，華藏通用大模型使用預訓練和微調的方法。首先，我們使用大規模的文本數據對模型進行預訓練，讓模型學習到語言的統計規律和語義表示。然後，通過在特定任務上進行微調，使模型適應特定領域和任務的需求。預訓練與微調的結合，提高了模型的適應性和準確性。

● 多層次注意力機制

為了處理長文本和複雜語境，華藏通用大模型引入了多層次注意力機制。這種機制能夠在不同層次上對輸入文本進行關注和加權，使模型能夠更好地捕捉句子、詞語和字符之間的關聯性。多層次注意力機制有助於提升模型對於語義和語境的理解能力，從而提高了模型在自然語言處理任務中的表現。

● 上下文建模與語境感知

為了更好地理解和生成語言，華藏通用大模型具備強大的上下文建模和語境感知能力。它能夠根據前文和後文的內容對當前文本進行理解和生成。通過建模和利用文本的上下文信息，我們的系統能夠更準確地理解和生成自然語言，從而提供更高質量的自然語言處理結果。

● 多任務學習

華藏通用大模型支持多任務學習，即在同一個模型中同時處理多個自然語言處理任務。通過共享模型的表示層和部分參數，不同任務之間可以相互受益，提升模型的泛化能力和效率。多任務學習的應用使得我們的系統能夠同時處理文本分類、實體識別、情感分析等多個任務，滿足用戶在不同領域的需求。

● 領域知識融合

為了更好地適應特定領域的自然語言處理任務，華藏通用大模型將領域知識融合到模型中。我們利用領域專家的知識和標註數據，對模型進行訓練和優化，使其在特定領域的語義理解、關鍵詞提取等任務上表現更好。領域知識融合的技術使得我們的系統能夠提供更加精準和定製化的自然語言處理解決方案。

● 模型壓縮與加速

為了提高華藏通用大模型的運行效率和適應性，我們進行了模型壓縮與加速的優化。通過模型剪枝、量化和蒸餾等技術手段，我們能夠減小模型的體積和計算複雜度，使其在不同平台和設備上能夠高效運行。模型壓縮與加速的技術使得我們的系統具備了更好的部署和應用性能。

● 魯棒性與可靠性

我們注重華藏通用大模型的魯棒性和可靠性，通過數據清洗、異常處理和模型優化等手段，使得系統在面對各種噪聲、錯誤和挑戰時仍能夠提供穩定的結果。華藏通用大模型經過多次測試和驗證，具備較高的魯棒性和可靠性，能夠滿足用戶在複雜環境下的自然語言處理需求。

綜上，華藏通用大模型系統具備深度學習模型、預訓練與微調、多層次注意力機制、上下文建模與語境感知、多任務學習、領域知識融合、模型壓縮與加速、魯棒性與可靠性等多項技術特點。這些特點使得華藏通用大模型能夠實現高效、準確的自然語言處理功能，並具備良好的適應性和可擴展性。我們相信華藏通用大模型的技術特點將為用戶帶來優質、便捷的自然語言處理體驗。

服務客戶

聚焦智慧金融領域，小i與上海東方證券創新投資有限公司聯合共創了行業研報+大模型成果，極大提高了行業研報的生成效率。對於智能服務領域，小i攜手漢高等全球知名企業，攻克化工領域數據稀缺的難關，實現海量產品文檔數據的高效提煉。同時，小i也聯合某特別行政區政府進行共創，實現政府網站數據的高效內容萃取；並與Deltapath等生態夥伴合作，對上億級數據進行精準分析和深度挖掘，沉澱為智能服務+大模型成果。

對於ISV領域，小i與Nexify等生態夥伴合作，落地了市民聽證+大模型成果，助力夥伴專業領域進一步商業變現；也與上海易路軟件有限公司攜手，高效梳理政策信息，共創了人力資源+大模型成果。在IoT領域，小i與北京皓仙文化傳媒有限責任公司等共創，打造了華藏智能心理音箱，為現代社會的心靈需求提供重要的情緒價值。

發佈會上，華藏生態夥伴——嘉興元貝貝科技有限公司的創始人錢總講解了數字健康+大模型成果，小i與元貝貝共創元貝貝智能嬰兒床，通過多模態的數據結合人工智能和大模型的分析，不斷迭代母嬰健康管理服務，打通智能母嬰應用場景，實現商業共贏。

關於企業

·小i機械人

小i機械人，以認知智能為核心的全球AI產業化賦能者。自2001年創立以來，專註於以自然語言處理為基礎的認知智能相關專利技術及原創成果的產業化落地，為全球用戶提供從技術到產品到多樣化解決方案及完善的服務支撐，已服務數百家大中型企業，在多個垂直行業的市場佔有率位居領先地位。

小i機械人擁有強大的人機認知交互能力，被Gartner稱為「會話式AI企業代表」享譽全球；協助銀行打造的 VCA（虛擬客戶助手），作為典型案例被 Gartner推薦。小i機械人主導了AI情感計算的國際標準，參與9個國際國內標準制定，擁有授權專利數量超過310件。

持續的技術創新能力是小i引領 AI產業化落地的基礎。小i機械人自主研發並擁有自有知識產權的認知智能平台（CIAI ®）［Cognitive Intelligence（認知智能）AI，結合自然語言處理、語音處理、計算機視覺、機器學習、情感計算、數據智能和超級自動化等六大核心技術，形成AI+聯絡中心、AI+金融、AI+城市公共服務、AI+建築、AI+元宇宙、AI+製造以及AI+醫療等多元化產品及產業形態。

2022年，小i機械人創新性的提出「從大到小、從內到外、從軟到硬、從現實到虛擬」四大核心戰略，堅持以認知智能為基本點，不斷創新，多元化滲透，布局高潛力行業及國際市場，支持未來業績持續增長。2023年3月9日，小i機械人正式登陸美國納斯達克證券交易所並掛牌上市，發行股票代碼為「AIXI」。

未來，小i機械人還將在政府治理、健康設備、製造業、社群與生態，率先布局千億級空白市場，拓展價值鏈，融合創新鏈，攜手共創人工智能美好未來。

★以上由小i機械人投遞申報的項目案例，最終將會角逐由數據猿與上海大數據聯盟聯合推出的《2023中國數據智能產業AI大模型先鋒企業》榜單/獎項。

該榜單獎項最終將於11月14日以下活動中進行榜單的首發與獎項的頒發，歡迎報名蒞臨現場