4月26日，山西運城一輛問界m7發生追尾事故，撞上養護車後起火。
網友發的視頻顯示，問界m7追尾養護車後前機艙着火，濃煙滾滾，明火竄起來很高。
事故造成車內三人全部遇難。據逝者家屬說，車上坐的三人分別是丈夫、弟弟和自己的兒子。
網友補全的信息顯示：這輛問界m7僅買了3個月，雖然不清楚配置但是確定有aeb功能。
問界在第一時間進行了回應，給到了一些關鍵信息：發生事故時車速是115km/h，安全氣囊正常打開，電池包特性正常。
家屬對該事件發出了自己的疑問，其中有一段是關於aeb的，原話是：
「才3個月的新車華為問界m7，宣傳有aeb自動緊急制動、gaeb異型障礙物自動緊急制動.....可是事故發生時，這些功能又在何處發揮了？」
事故發生時，aeb到底有沒有工作？是完全沒工作？還是工作了但是沒能完全剎住？由於目前問界官方還沒針對aeb的問題作出回應，所以具體是什麼情況，我們也不能完全確認。
但作為一個技術控，今天不妨先根據已知的情況，做一些技術角度的分析和科普。
問界m7的aeb是什麼水平？
通過問界的發佈會以及很多網絡宣傳，人們普遍認為問界m7的aeb能力是非常高的：比如最高剎停速度90km/h，能力提升50%等。
但需要注意的是，這些都是針對擁有ads2.0技術加持的「高階aeb」，也就是智駕版車型上才有的。
而事故車輛，根據車主的描述，應該是一台25萬左右的低配版。從官方配置表裡可以看到，問界m7低配車型並不具備ads 2.0。硬件上沒有激光雷達、高清攝像頭的數量也比較少。
有網友說，發生事故的低配問界m7，用的是博世的aeb解決方案，但博世已經官方闢謠，否認了這個說法。
無論用的哪家供應商方案，但總之，目前業界的常規aeb，能力都是比較基礎的。比如最高工作時速範圍都是60km/h左右，並且識別障礙物的能力有限。
aeb和高階aeb的區別？
aeb的工作原理，第一步是需要「看」到前方物體。也就依靠攝像頭和雷達等硬件，來完成感知。
第二步，需要「識別判斷」。如果前方物體是影響安全的障礙物，那麼需要減速剎車，如果是塑料袋、樹葉等物體，則不應該剎車。否則aeb頻繁誤觸發，反而會影響駕駛安全。
第三步，需要「執行」。包括剎車力度、時機、警示信息等等，都需要根據不同的情況，及時作出響應。
常規aeb和高階aeb的主要差別，就在前兩個步驟中，甚至可以說有着天壤之別。
前面提到，問界m7的低配版，沒有激光雷達、高清攝像頭的數量也不多，算力平台也不是ads2.0。那麼當遇到異形物體、或者車速過高的時候，都會影響「看」和「識別」這兩個步驟。
那麼回到這次事故中，高速公路，不低於115km/h的速度行駛，前方還遇到一個「異形」的洒水車，常規aeb自然不可能做出及時且正確的判斷。
高階aeb有什麼能力？
高配版問界m7的gaeb，就是在傳統aeb的基礎上，由ads 2.0智駕方案中的「god通用障礙物檢測網絡」技術強化而來的，而後者有兩個優點：
障礙物識別能力更強
入門版問界m7的aeb在智能化方面很保守，比如感知、識別障礙物使用的算法模型很原始，增加「白名單」需要的各種障礙物數據也很少。
而gaeb背靠的ads 2.0已經早早走上了「大數據+大模型」的數據驅動路線了，所以它的「白名單」能快速且準確地識別出更多的障礙物類型。
另外，基於障礙物的種類和它當下的行駛軌跡，god還能預測它們接下來的行為，進而提前主動控制gaeb去做減速動作。
可激活時速更高
在高速上啟動ads 2.0時，往往會設定一個最高的巡航速度，並在遇到前方慢速車輛或靜止障礙物時減速，直到剎停。
而gaeb最高可達150km/h的可激活時速，其實原理就跟這個差不多，本質上就是更遠更快地識別遠處障礙物，先將車輛減速到較為安全的速度區間內（比如業內默認的60km/h），再由aeb進行剎停。
我們能相信高階aeb嗎？
但是，「高階aeb」也不能盲信，因為從原理上講，aeb只是幫助駕駛員降低在低速場景下的事故損失的，其設計初衷就不是為了絕對的安全。
其次，「高階aeb」可靠的前提，是所有感知硬件能夠正常工作，而攝像頭、激光雷達等部件，都很容易因為天氣等原因出現遮擋和污損。
最後，「高階aeb」背靠的ai實際並不完全靠譜，因為構成智駕ai框架的深度神經網絡具有黑盒屬性，這會導致其輸出結果存在不確定性。
換句話說，即使是面對相同的追尾場景，搭載高階aeb的問界m7也可能會得出多種不同的規避策略，甚至還有可能徑直發生追尾碰撞。
不過單論這個問題足夠展開再寫一篇了，所以這裡咱們點到為止。
個人觀點
總的來說，aeb作為一項主動安全技術，雖然可以幫助駕駛員提升中低速駕駛時的容錯率，但並不能保證絕對安全，安全的主體依舊是駕駛員本身。
而除了駕駛者自身，車企也有不可推卸的責任，比如在前期做產品營銷時習慣混淆和模糊概念，用頂配車型的參數來指代所有配置車型，再用藏在角落的小字來撇清責任，也會誤導消費者的認知，這都會在不經意間埋下不少可能的事故隱患。
