這方面，國內企業與特斯拉差距巨大！

電動知家消息，在6月28日上午舉辦的中國汽車供應鏈大會主論壇上，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀在演講中提到汽車數據生態時說：「國內主流自動駕駛企業自動駕駛累計行駛里程之和不如特斯拉的10%，這只是測試集，還不是訓練集，所以我們的數據生態建設刻不容緩。」

他提到，對於自動駕駛來說，豐富的駕駛經驗就是數據，訓練出來的成熟算法將會成為汽車產品的核心競爭力。目前自動駕駛分為單車智能、網聯賦能。在感知方面，目前有了兩種技術路線。一方面是以特斯拉為代表的是純視覺感知路線，另一方面是大多數企業採用的融合感知技術路線。

這兩種路線在他看來，核心是成本問題。特斯拉是堅定不移地走低成本的感知路線，是因為特斯拉有龐大的數據優勢，有足夠的經驗。除了特斯拉，大部分的企業數據資源是嚴重不足的，所以不得不採用高成本的融合感知技術路線。

他還表示，我們的數據新生態是希望構建汽車產業的交互型生態。圍繞企業數據中心，深度挖掘智慧城市、智慧出行等新型數據來源，避免產業在自動駕駛領域被數據資源卡脖子，支撐我們的企業在自動駕駛領域和國際先進水平的企業競爭，形成我們的生態優勢。我們的軟件生態是智能座艙、自動駕駛發展趨勢所帶來的新發展機遇，組織產業形成生態合力，加快形成汽車產業的軟件標準，提升汽車產業的軟件生態競爭力。

6月27日-29日，2022中國汽車供應鏈大會暨首屆中國新能源智能網聯汽車生態大會在湖北武漢經開區舉辦，本屆大會主題為「融合創新、綠色發展——打造中國汽車產業新生態」。大會由工業和信息化部、湖北省人民政府、中國機械工業聯合會聯合指導，中國汽車工業協會和武漢市人民政府共同主辦。